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與中科馭數一起淺談DPU

作者: 時間:2021-04-02 來源:電子產品世界 收藏

  2021年3月31日,在春暖花開的北京,邀請電子產品世界參加了主題為“如何變革下一代計算基礎設施’”的媒體交流會。會上創始人兼CEO鄢貴海博士、高級副總裁張宇先生以及聯合創始人兼CTO盧文巖博士向我們介紹了技術。

本文引用地址:http://www.j9360.com/article/202104/424163.htm

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中科馭數聯合創始人兼CTO盧文巖博士

什么是

  DPU,是Data Processing Unit的簡稱,是面向數據中心的專用處理器。過去十年中,計算已經不僅僅局限在個人電腦和服務器內,CPU和GPU已經被廣泛地用于各個新型超大規模數據中心。這些數據中心通過功能強大的新型處理器連接在一起,DPU已經成為了以數據為中心的加速計算模型的第三個計算單元?!癈PU用于通用計算,GPU用于加速計算,而數據中心中傳輸數據的DPU則進行數據處理?!?/p>

  DPU的核心功能:

  • 作為CPU的卸載引擎,釋放CPU算力到上層。

  • 成為新的數據網關,將安全隱私提升到一個新的高度。

  • 成為存儲的入口,將分布式的存儲和遠程訪問本地化。

  • 成為算法加速沙盒,成為最靈活的加速器載體。

  據中科馭數創始人兼CEO鄢貴海博士介紹,“DPU是最新發展起來的專用處理器的一個大類,其產生的背景是數字智能時代,數據爆發導致的端-邊-云一體化趨勢帶來的對計算延遲、數據安全、資源虛擬化的需求?!?/p>

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中科馭數創始人兼CEO鄢貴海

中科馭數的DPU

  根據THENEXTPLATFORM的分析指出,在2020年,在這個領域的玩家或者潛在玩家主要包括Broadcom、Intel、英偉達、Netronome、Pensando、Fungible和Xilinx,還包括云供應商三大巨頭。

  不同于Broadcom、Fungible等國外芯片廠商,中科馭數的DPU將重點放在異構核上,以針對性算法加速為核心,通過KPU架構來組織異構核。在KPU架構下,中科馭數研發了國內首款芯片級完善的L2/L3/L4層全網絡協議處理核,推出了直接面向OLAP、OLTP及類SQL處理的數據查詢處理核,而沒有采用原來眾核為主的架構?!睋迟F海介紹,異構核架構將帶來更高效的數據處理效率、獲得更直接的使用接口,以及更佳的虛擬化支持。

  數據顯示KPU-Drive方案在算力、能效比、算法靈活性邊際成本優勢明顯相較于CPU而言,KPU在大多數關鍵計算上性能優勢都在兩個數量級。

DPU的未來

  DPU作為算力新型基礎設施中的新物種,可以應用在金融交易、大數據及數據庫運算、數據安全、云計算、邊緣計算等場景中,算力時代DPU芯片將大有可為。NVIDIA首席執行官黃仁勛在演講中曾表示:“它將成為未來計算的三大支柱之一。”

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  中科馭數宣布了其下一顆DPU芯片K2架構的研發計劃,以KPU架構為核心,在2019年流片第一顆芯片的基礎上,功能層面包括完善的L2/L3/L4層的網絡協議處理,可處理高達200G網絡帶寬數據。其次融合數據庫、大數據處理能力,直接面向OLAP、OLTP及大數據處理平臺,如Spark等。另外還囊括機器學習計算核以及安全加密運算核。該顆芯片預計將于2021年底流片。

  過去硬件加速技術的突破讓GPU需求爆發,而今大數據云時代我們有理由相信DPU將會開啟下一個算力時代。



關鍵詞: 中科馭數 DPU

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