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機器新“視”界,16:00前快來體驗,錯過等明年

作者: 時間:2020-07-16 來源:安森美半導體 收藏

今天是2020中國(上海)機器視覺展的最后觀展日,歡迎大家前來和與一起探索新“視”界。

本文引用地址:http://www.j9360.com/article/202007/415695.htm

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展臺在2020機器視覺展的最后一天

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展臺前,人流依舊絡繹不絕

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在此次展會上,安森美半導體展出了先進的全局快門成像,并對人工智能和機器視覺的未來趨勢作出剖析。

的重要功能是其快門類型。全局快門,所有像素同時開始和結束曝光,但讀出仍逐行進行。該時序產生沒有失真或扭曲的圖像。這對于高速移動物體成像至關重要。

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安森美半導體展示的XGS系列之4500萬像素分辨率全局快門傳感器,即可用于智能工廠應用的高分辨率檢測,可以捕獲移動物體而無偽影。200萬像素全局快門圖像傳感器,可用于掃描儀和智能交通系統 (ITS),在各種照明條件下可以清晰捕獲移動物體的圖像。

先進的數據收集和決策提供了真正邁向工業4.0的機會。其中,機器和系統演變為先進的決策工具。實現快速、準確的決策是成像系統的目標。

為了使決策速度提高的同時系統也能正常使用,用于60%以上的計算機視覺應用和在制造業應用中增長超過50%的人工智能(AI),則成為用于管理工業成像不斷增長的數據集的新工具,以實現工業4.0。

但要真正實現快速決策,人工智能也需要發展。如今,AI成像決策已從云端轉向邊緣–轉向與成像系統本身相近或集成的計算機系統。 對于邊緣(AI),需要全局快門和近紅外優化傳感器。對于機器視覺和智能交通系統:XGS系列是很好的方案,具備高性能、高性價比和高速。

安森美半導體展示了用于機器視覺的AI演示系統,該系統經訓練以識別和分類新鮮和爛果的質量及狀況,展示如何開發和集成AI到機器視覺系統和產品中。

而將決策(甚或與之相關的一些預處理)轉到圖像傳感器本身上,圖像傳感器可提供更高質量和更多類型的數據,無論是通過更多像素還是更快的讀數,或更高的成像質量,無論是深度數據還是增加的光譜信息,以及合并這些數據集并實現高級決策的AI。這提供了機會使從工業成像進化轉變為革命,從而使系統能夠以新的測量和決策機會提供更快、更準確的結果。



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