日前，亞馬遜云服務(AWS)宣布AWS IoT SiteWise 正式可用。作為一項托管服務，SiteWise可從工廠車間收集數據，構建和標記這些數據，并生成實時關鍵績效指標 (KPI) 和量化指標，幫助工業客戶做出更好的數據驅動型決策。客戶可以使用 SiteWise 監控跨設施的運營，快速計算工業績效指標，創建應用程序以分析工業設備數據，防止出現代價高昂的設備問題，縮小生產中的缺口。這使得客戶能夠在不同設備之間一致地收集數據，通過遠程監控更快地識別問題，利用集中式數據改進多現場的流程。

大眾集團、拜耳作物科學公司等客戶已經在使用 SiteWise。在 SiteWise 中，客戶首先對其工業設備、流程和設施建模，向收集的數據添加額外的信息（例如設備類型和設施位置），使用SiteWise的內建函數庫，在數據基礎上定義常見的工業績效指標（例如設備總體效率和正常運行時間）。客戶對其環境建模完成之后，將其數據輸入 AWS，SiteWise服務將按照客戶定義的時間間隔，自動計算出量化數據（例如，每小時報告正常運行時間）。所有上傳的數據和計算出來的數據都發送到完全托管的時間序列數據庫。該數據庫具有獨特的設計，用于存儲和檢索帶時間戳的數據，從而使客戶能夠更輕松地分析設備隨時間推移的性能。在 SiteWise 控制臺中，客戶還可以創建自定義 Web 應用程序（無需任何編碼），接近實時地顯示多個最終用戶設備的性能指標。這些輕便的Web 應用程序可幫助客戶在支持互聯網瀏覽器的臺式機、平板電腦或手機監控設備性能，發現異常，減少浪費，更快地做出決策，優化工廠性能。