牛津大學的科學家開發了新的人工智能軟件，可以識別和跟蹤野外的個體黑猩猩的面孔。根據今天在《科學進展》上發表的新論文，該新軟件將使研究人員和野生動植物保護主義者能夠顯著減少分析錄像的時間和資源。

牛津大學靈長類動物模型實驗室的研究人員，丹尼爾·斯科菲爾德說：“對于像黑猩猩這樣的物種來說，它們有著復雜的社會生活并且生活了許多年，從短期的野外研究中獲得其行為的快照只能告訴我們很多。” ，人類學院。“通過利用機器學習的力量來解鎖大型視頻檔案，從長遠來看，衡量行為是可行的，例如觀察一個群體的社交互動在幾代人之后如何變化。”

使用來自京都大學的靈長類動物研究所（PRI）西非幾內亞野生黑猩猩的視頻檔案庫中的超過1000萬張圖像對計算機模型進行了訓練。新軟件是第一個連續跟蹤和識別各種姿勢的人的首個軟件，可以在光線不足，圖像質量差和運動模糊等困難條件下以高精度執行。

該研究的合著者，工程科學系DPhil學生Arsha Nagrani說：“訪問此大型視頻檔案庫使我們能夠使用先進的深度神經網絡以以前無法達到的規模訓練模型。”牛津大學。“此外，我們的方法與以前的靈長類動物臉部識別軟件的不同之處在于，它可以通過很少的人工干預或預處理應用于原始視頻錄像，從而節省了時間和資源。”

該技術具有多種用途的潛力，例如監測物種的保護。盡管當前的應用程序側重于黑猩猩，但提供的軟件可以應用于其他物種，并有助于推動人工智能系統的采用，以解決野生動植物科學中的一系列問題。

納格拉尼說：“我們所有的軟件都是開源的，可供研究團體使用。” “我們希望這將有助于世界其他地區的研究人員將相同的前沿技術應用于他們獨特的動物數據集。作為計算機視覺研究人員，看到將這些方法應用于解決實際的，具有挑戰性的生物多樣性問題感到非常滿意。”

“隨著生物多樣性危機的加劇和世界許多生態系統的威脅，使用自動化系統密切監視不同物種和種群的能力對于保護工作以及動物行為研究至關重要”。“這樣的跨學科合作具有巨大的潛力，可以通過為老問題找到新穎的解決方案，并提出以前在大規模上不可行的生物學問題來產生影響。”