每天查看新冠疫情動態，成了億萬人近日的習慣。更新的數字、變動的曲線、實時播報的各地疫情新聞，得益于無處不在的4G/Wi-Fi甚至5G網絡，和大數據平臺的支持，以小時為單位在隨時刷新著。

這樣的效率，在歷史上的疫情防控中不曾有過。不可思議的效率還出現在建造火神山、雷神山等醫院的配套網絡建設上。

三大運營商建設5G，“云監工”實火

1月23日傍晚接到通知，通信網絡施工全面啟動。三大運營商宣布為武漢火神山醫院建設 5G，聯合華為、中興、愛立信、諾基亞等廠商勘察現場，確定了光纜路由、基站點位，啟動建設。最短時間實現了 5G 和有線寬帶的雙千兆網絡覆蓋。

火神山醫院樓頂基站開通后測速

1月27日清晨接到指令需在火神山、雷神山醫院開通央視直播，快速完成選址、布放光纜及電源線和設備安裝調試，以及與云計算團隊等高效協同后，由中國電信先行，三家運營商相繼開通工地實景直播平臺。不到一周，火神山醫院建設的現場直播就火得一塌糊涂，數千萬網友遠程做起了“云監工”。

對比2003年北京非典小湯山醫院的建設，除了電視臺的報道，以當時的網絡和終端條件不可能有這樣的直播，網絡搜索也只能找到有限的一些圖文。而這次被網友戲稱為史上最強的“云監工”項目，其背后是基于高性能的 5G 網絡。隔離之下，無處不在的網絡和暢通的通信，就是第一要務。

火神山醫院現場架設5G基站

該緊急工程不僅包括了 3G/4G/5G 無線通信網，實現千兆網絡覆蓋，此次通信方案全部選用了最高配置。同時，還將原有 4G 網絡的容量擴容，并新增 3G 語音網絡，滿足純 3G 語音用戶的通信需求。

除了2G/3G和4G網絡繼續支撐現有的語音、上網業務，2天內建成的5G基站還將助力醫院實現超高速的實時數據采集、遠程會診、遠程監護等業務。

這也許是5G在中國商用以來，國人第一次大范圍感受到5G+給多種最新技術所帶來的影響。

相較于其參考樣本 —— “非典”時期的北京小湯山醫院，火神山醫院在5G方面的應用更突顯醫療水平的進步。它同疫情下的多家醫院展示了5G賦能醫療的強大力量：

5G遠程診療

5G遠程傳輸技術實現了前線“戰場”與后方“智囊”的無縫銜接。顯然，基于5G的遠程會診，在當前疫情向全國蔓延、隔離成為關鍵詞的場景下具有了更為重要的意義。

1月26日，四川省衛生健康委組織四川大學華西醫院與成都市公共衛生臨床醫療中心，基于5G網絡，成功完成了兩例新型冠狀病毒感染肺炎急重癥患者的遠程會診。

1月29日，在遠程醫療平臺上，由鐘南山院士擔任組長的廣東省新型冠狀病毒感染的肺炎重癥病例會診專家組，對廣東5例危重癥患者進行了第一次遠程會診。此次會診持續了3小時25分鐘，參與遠程會診的有5家醫院的10名專家。

遠程會診系統通過傳遞圖像、文字、影像系統等，直接在屏幕上將信息共享給對方，可以充分利用專家資源進行診療或在線交流，同時減少醫患直接接觸。既節省了成本，又能直接保障安全性，還提升了疫情應對的指揮調度能力，更有利于疫情的防控。

為什么會說遠程醫療從5G開始，可能會出現飛躍？主要利用到三點：低時延、大上行帶寬、海量連接。尤其是大上行帶寬，由于5G核心網的進步，比4G時代上行快了10倍，可以快速將高清圖片和視頻上傳。無論是云平臺的人工智能還是醫生，都有了快速詳盡了解患者情況的可能。

至于救護車和遠洋船舶之類的場景，就更不用解釋了。急救醫學是一門處理和研究各種急性病變和急性創傷的一門多專業的綜合科學，需要在短時間內對威脅人類生命安全的意外災傷和疾病采取緊急救護措施，并且急救醫學還要研究和設計現場搶救、運輸、通訊等方面的問題，是急救醫學的重要組成部分。

通過5G網絡可實時傳輸醫療設備監測信息、車輛實時定位信息、車內外視頻畫面，便于實施遠程會診和遠程指導。5G智能急救信息系統包括智慧急救云平臺、車載急救管理系統、遠程急救會診指導系統、急救輔助系統等幾個部分。

5G紅外熱成像測溫

面對即將到來的返程高峰與疫情防控工作，其中“5G紅外熱成像測溫”服務因其“無接觸式檢測、高精度體溫篩查、異常體溫預警”的特性，受到關注。5G紅外熱成像測溫采用快速熱成像技術配合環境數據算法，并可通過高速率、低時延的5G網絡回傳到指揮中心，實現規模性人群的快速精準體溫篩查。

“5G紅外熱成像測溫”可對進出人員體溫進行非接觸方式快速檢測，測溫精度可達±0.1℃，當有人員的體溫超過告警溫度閾值，如出現疑似發燒等情況時，設備將告警，提醒人員進行進一步檢查。該設備采用快速熱成像技術配合環境數據算法，并可通過高速率、低時延的5G網絡回傳到指揮中心，實現規模性人群的快速精準體溫篩查。

“5G紅外熱成像測溫”日覆蓋監測人流量可達500萬人次，為相關單位復產復工后，在重點場所及人員聚集地開展防疫排查、體溫實時監測、控制疾病傳播，打造了一道堅實的防線。

遠程超聲

與 CT、磁共振等技術相比， 超聲的檢查方式很大程度上依賴與醫生的掃描手法，一個探頭就類似于醫生做超聲檢查時的眼睛，不同醫生根據自身的手法習慣來調整探頭的掃描方位，選取掃描切面診斷病人，最終檢查結果也會有相應的偏差。

5G 的毫秒級延時特性，將能夠支持上級醫生操控機械臂實時開展遠程超聲檢查。相較于傳統的專線和 WiFi， 5G 網絡能夠解決基層醫院和海島等偏遠地區專線建設難度大、成本高，及院內 WiFi 數據傳輸不安全、遠程操控時延高的問題。

遠程手術

5G 網絡能夠簡化手術室內復雜的有線和 WiFi 網絡環境，降低網絡的接入難度和建設成本。利用 5G 網絡切片技術，可快速建立上下級醫院間的專屬通訊通道， 有效保障遠程手術的穩定性、實時性和安全性，讓專家隨時隨地掌控手術進程和病人情況，實現跨地域遠程精準手術操控和指導，對降低患者就醫成本、助力優質醫療資源下沉具有重要意義。

隨著5G時代的到了和科技不斷的進步，未來的遠程醫療可能還不止如此，遠程手術、遠程救援等等一系列的遠程醫療手段將會層出不窮，遠程醫療的發展將前景恢弘。

不僅限于醫療領域，5G在疫情之下的應用還有這些：

視頻監測系統

通過全高清攝像頭值守在定點醫院主要人流通道、重點監控區等疫情防控的最前沿，實時、流暢、高清的視頻畫面通過5G網絡實時傳輸，可供各級疫情防控管理部門、相關醫療機構及時了解醫院、集中醫學觀察點等的防控動態，查看防疫工作開展情況，及時收集防疫一線資料，為醫護人員提供更好的保障，也為疫情防控決策提供重要依據。

5G視頻監測系統采用互利網+功能云化方式，實現分布式視頻采集終端的跨域存儲、匯聚和多種儲存能力提供。

實現可移動性監控點：借助無線網絡，監控設備不受空間限制，只要在無線范圍內就能在實現在移動環境下進行視頻監控。

實現廣覆蓋性監控點：借助移動網絡的廣覆蓋性特征，一些不方便接入有線寬帶且高成本的特殊區域，更加方便的部署監控點。

實現可移動性監控人員：借助移動客戶終端，實現遠程視頻查看、應急指揮的要求。

由于5G網絡的傳輸速度是4G網絡的百倍，所以完全可以實現末端的監控攝像頭把數據通過無線傳輸直接傳給中心機房或云端服務器，不僅省去了數據轉換的麻煩，最主要是省去了網絡布線這一煩瑣的工序。

從數據存儲上講，由于視頻數據量非常大，目前數據的保存只能由中心機房的硬盤來完成，如果運用5G網絡傳輸是完成可以把這些數據直接傳輸到云端服務器進行存儲，機房的任務僅限于讀取或調用數據。這樣從布線到存儲使整套視頻監控系統成本上有了極大的降低。

大數據分析

通過基于5G的大數據分析，利用成熟的算法模型提供相關數據分析和智能應用，支撐疫情態勢研判、疫情防控部署以及對流動人員的疫情監測、精準施策。

比如，通過遷徙大數據通過數據定向、分析等途徑可以確定武漢人員流出的方向，以便地方可以對疫情控制進行更加精準和嚴格的控制。此外，對于已確定感染人群來說，通過基于移動終端的軌跡，可以通過匯集的大數據來勾畫關系圖譜，進一步追蹤接觸者以進行隔離管理。

全新的5G時代對大數據將產生深遠影響：

數據規模的急劇增長：5G使得單位面積的聯網設備數量可以達到4G的100倍，海量物聯網的感知層將產生海量的數據，同時，5G通過提升連接速率、降低時延，使數據采集會更加快捷方便，這些將極大驅動數據量的增長。據IDC研究報告表明，2020年全球新建和復制的信息量將超過 40ZB。

數據維度的進一步豐富：從連接的類型看，目前的數據維度多為人和人的關聯，5G帶來物聯網的發展，使得人和物、物和物之間的連接產生的數據類型進一步豐富，數據采集增加；從連接的內容看，5G催生的車聯網、智能制造、智慧能源、無線醫療、無線家庭娛樂、無人機等新型應用將創造新的豐富的數據維度，AR、VR、視頻等非結構化數據的比例也將進一步提升。

大數據處理平臺性能的提升：隨著數據體量、種類和形式的爆發增長，單一的大數據平臺難以有效應對復雜、多樣、海量的數據采集、處理的任務，海量、低時延、非結構化的數據特點將進一步促進數據處理和分析技術的進步。不論是混搭式的大數據處理平臺，還是推動流式處理技術，都是為了進一步提高平臺的數據處理能力。

邊緣計算的興起：IDC報告數據顯示，5G時代下將有45%的物聯網數據將通過邊緣計算進行存儲、處理和分析，以此優化數據中心的工作流程。盡管邊緣計算可以減緩部分負載壓力，但物聯網設備的不斷增加的數據流入依然要求數據中心增加安全性和穩健性，完成數據中心的重塑。

AI的賦能：AI離不開大數據，只有在數據足夠多時才能訓練出足夠聰明的AI。而要對大數據進行處理，則需要云服務，只有數據足夠多、云服務器處理能力足夠強，才能訓練出足夠好的AI。

“大事難事見擔當，危難時刻顯本色”不僅適用于人，也同樣適用于科學技術。即使在非常時期，5G技術依舊充分發揮其自身特點，幫助人們解決眼下的問題。期待更多硬科技技術助我們渡過難關。