“智慧醫療”的概念在全球廣泛提出還不足10年,隨著計算科技的發展，人們希望可以把互聯網、物聯網、人工智能等領先技術應用于醫療服務各個領域，引發醫療革命，快速提升醫療服務水平。

從互聯網化、數字化再到智慧化，“互聯網+醫療”、人工智能輔助診斷系統、“5G網絡+醫療”等新鮮熱詞層出不窮，與理論研究的百花齊放相比，真正落地實踐并賦能醫療系統效能提升的應用案例屈指可數。

計算力就是生產力！

以結果為導向，用效能說話

2018年8月，為滿足北京天壇醫院生命科學領域科研需求，曙光在深入調研的基礎上，為天壇醫院量身打造了整套基于NVIDIA GPU的面向高通量基因組學數據處理與智能病理影像識別的高性能計算集群總體解決方案。

把充足計算力賦能于生物信息處理、醫療影像識別、智能測序、生物大數據處理等關鍵應用上，將原CPU集群上需用幾天時間才可處理完成的數據集，處理用時降低到以分鐘為單位。有效整合數據信息資源，縮短科研周期，降低科研成本，提高科研效率。

計算力就是研究力！

以使用為原則，用功能說話

面對臨床實驗與臨床研究中心研究的臨床診療信息、組學數據（全基因組、外顯子、RNA、蛋白質組數據）及高分辨影像數據的存儲、處理和運算的需求。曙光依托高通量基因組學數據處理與智能病理影像識別系統項目建設，為天壇醫院全面建設部署了生物信息分析系統、基因組數據管理軟硬件系統和醫學影像人工智能平臺，服務于臨床型科研工作中對人體生命活動的監測分析與規律發現，并通過搭建生物信息分析與基因檢測系統，助推天壇醫院全國性或地區性組學數據庫的建立。

計算力就是生命力！

以發展為目標，用服務說話

曙光HPC為天壇醫院臨床型科研工作提供的強力支撐，不僅強化了技術研究平臺、助力優勢資源的有效配置，更為天壇醫院“智慧醫療”的發展提供了更多空間與可能。

科技部部長與美國駐華大使一行在調研國家神經系統疾病臨床醫學研究中心（天壇醫院內）時，對人工智能和大數據領域的成果給予了高度肯定。北京市委書記蔡奇在調研天壇醫院高通量基因組學數據處理與智能病理影像識別系統項目時，給予過“天壇醫院要堅持科技興醫，建設智慧醫院”的期望。目前，北京天壇醫院已快速引入人工智能、大數據、云計算、物聯網等先進技術，全力打造“智能就診”、“智能護理”，給患者提供舒適的醫療環境。曙光高性能計算集群的引入和成功使用，為天壇醫院的現代臨床研究提供了獨特而強有力的優勢資源。

生物信息學的發展離不開一次次研究與實驗，而臨床醫學研究依托高性能計算在專業領域也做出了突出貢獻。曙光深耕高性能計算二十余年，不斷突破創新，依托先進計算的前瞻動力和一站式解決方案的完備效力，為臨床醫學研究提供了有力的技術支撐，助力“智慧醫療”邁進充滿挑戰和無限想象新發展。