日本光學大廠奧林巴斯(Olympus)創業于1919年，藉由鏡頭相關光學技術成為百年企業，而面對下個100年，從4月就任社長兼CEO的竹內康雄開始，該公司高層都表示，奧林巴斯的未來要從硬件轉向軟件，不管是相機還是醫療器材事業，人工智能(AI)才是未來事業的關鍵。

圖為奧林巴斯的大腸癌檢查AI判斷結果

抱有相同看法的不只有奧林巴斯，也不只是光學業界，如美國IT大廠Google提出的醫療AI，2016年公布AI診斷糖尿病帶來網膜疾病的技術，2019年2月在印度進行臨床實驗；2017年公布的乳癌細胞轉移及甲狀腺癌細胞的檢查技術，在2018年結合擴充實境(AR)技術，自動在影像中標示相關癌細胞。

光學系統檢查的優點是快速，比方奧林巴斯在2019年3月正式上市的大腸癌檢察系統EndoBRAIN，利用該廠特制的高分辨率內視鏡，可以在0.4秒內完成判斷，精確度高達98%，不僅直逼資深專科醫生的水平，而且傳統診斷需要采樣培養1~2周，耗時差距太大。

同樣的情況也出現在新創企業的技術上，如日本新創企業Aillis研發的禽流感診斷系統，只要小型攝影機放入病患口腔內約10秒，就有接近99%的確診機率，而且是剛罹患就能診斷；傳統診斷則要在發病后超過24小時，才能有效檢出病毒，正確率約60%，而且要把棉花棒插入患者鼻中取樣，會帶來很明顯的不適感。

這些技術研發至少已有5年，現在的重點是逐步取得各國醫療機構許可，開始上市，且相關廠商開始要求政府單位配合修改制度，允許AI判斷做為診斷證據之一，以利活用AI科技改善醫療服務，達到醫病雙贏，并擴大醫療器材事業市場規模。

而且AI技術還能搭配其它領域技術發展，如奧林巴斯的EndoBRAIN，據日本財經雜志周刊鉆石(Diamond)轉述奧林巴斯方面報導，與該廠相機用硬件及AI是同一套，只是學習資料不同，同步發展相機事業與醫療事業可相得益彰。

看到歐美先進國家與中國大陸積極推動醫療技術發展，以及本國病患醫生都高齡化的問題，日本厚生勞動省也提出2020年以后擴大人工智能診斷治療應用方針，經濟產業省也基于鼓勵醫療科技事業的方向，希望召開討論會，研究如何修改制度，加速先進醫療科技的普及。

隨投資開始上市回收，以及制度允許新醫療科技應用，AI診斷技術有快速普及的潛力。