邊緣計算興起：云巨頭們的下一個角斗場

　　據IDC的預測，到2020年40%的物聯網數據將會在網絡邊緣自動處理，到2025年這個比例會超過 50%。隨著IoT市場的全面爆發，大量實時的需要交互的計算將在邊緣節點完成，邊緣計算能夠有效避免數據向云端傳輸時所面臨的帶寬限制、數據泄露風險和時延問題，成為下一階段的關鍵點。

　　有業界人士指出，邊緣計算有可能是繼AI之后的下一個風口，正是看到了邊緣計算的巨大潛力，2018年，云巨頭們開始了深度布局。阿里云明確將戰略布局邊緣計算，未來的核心戰略是“云+邊+端”三位一體的計算模式，并推出邊緣計算產品Link Edge;騰訊云在邊緣計算上采取了“CDN+云”的路線，讓CDN具備智能計算的能力，已經在視頻直播、游戲、智能鑒黃等大場景上進行落地;金山云聯合小米發布了“1KM邊緣計算”解決方案，以云+億級終端模式搶先占領云+邊緣賽道;華為云發布智能邊緣平臺IEF，提供從AI芯片、智能硬件到邊緣云服務的全棧能力，為企業帶來完整的智能邊緣解決方案。

　　放眼海外，亞馬遜攜AWSGreengrass進軍邊緣計算領域，為用戶提供可供開發邊緣應用和分析的應用環境;微軟推出了Azure IoTEdge解決方案，將云分析擴展到邊緣，把機器學習、高級分析和人工智能服務放在了接近數據源的前端物聯網設備上;谷歌發布了硬件芯片Edge TPU和軟件堆棧Cloud IoT Edge，意在更好地改善邊緣聯網設備的開發。

　　專有云爆發：云計算在曲折中接近最終目標

　　盡管公有云已是公認的未來，但大部分的傳統企業都不會直接走到公有云，這當中既有對數據主權、監管合規等方面的要求，也有自身業務轉型難以一步到位的特征，所以現階段很多企業更傾向于私有化的形式上云，而具備公有云與私有云兩者優勢的專有云，成為當前階段的最佳選擇。專有云，可以把它想象成是企業內部私有的“公有云”，將成熟的公有云平臺縮小或內化了，其本質內核是經過規模化運營實踐驗證的公有云。

　　2018年，各家云巨頭在專有云領域動作頻頻。阿里云發布了Apsara Stack專有云3.0版本，基于和公有云同源的飛天大規模操作系統及API，推動企業從單一豎井式應用系統向“薄應用+厚中臺”的中臺協同系統演進;騰訊云在今年1月推出了專有云TCE矩陣，具有企業版、大數據版、敏捷版和AI版，其中AI版是行業內首個面向AI應用推出的專有云;11月，金山云發布專有云銀河平臺，支持10萬+物理節點部署、百萬級租戶管理和億級用戶服務能力，讓企業在內部即可享受與公有云體驗一致的服務。

　　Gartner預測，到2021年，中國市場公有云和專有云的收入占比為4：6。這意味著在未來幾年中，專有云將快速進入舞臺中央，成為云計算下半場的主導力量。在可預見的未來，互聯網企業上云結束，各大云廠商對于傳統政企市場的爭奪空前激烈，專有云之爭將全面爆發，云計算也將在曲折中持續接近終極形態。

　　總結

　　2018年末，Gartner發布了2019年十大戰略技術發展趨勢，分別為自主設備、增強分析、AI驅動的開發、邊緣計算、沉浸式體驗、區塊鏈、智能空間、隱私與道德、量子計算。雖然這些技術表面看似乎毫不相關，但細究根源，提供計算力的云，是其背后最基礎的連接點。