除此之外，傳統的家電廠商如美的、海爾等無一例外也將重點押注在AI和物聯網的融合上。

　　此刻如果還有局外人在觀望，躊躇是否入局，可能會顯得不合群。

　　不過，細看會發現，純粹的AI技術公司和BAT的打法顯然不同。

　　巨頭要做大盤子的事情，華為、小米以及京東都做了一個大的生態平臺，囊括各種智能能家居產品。能力強的話，還能包下云、邊緣側、端芯片的研發，實力不足的話，可以和AI初創企業合作，來補全這塊短板。

　　而且小米、華為或者京東的打法都很互聯網，他們的宣傳側重點也更加注重C端的用戶，比如京東特地推出了京魚座，京魚座面向C端，布局整個入口級產品，而小京魚智能平臺被定義為一套軟硬一體的AIoT解決方案。

　　而AI技術初創公司，則更精準地從各自技術優勢切入，尋找最容易落地的AIoT應用場景，比如語音技術公司會選擇智能家居、智能車載等對語音需求相對較高頻的市場。

　　每家的優勢各有不同，是技術優勢、供應鏈優勢，還是產品或者用戶優勢，也在某種程度上決定了他們的打法。

　　其中，曠視的路子倒是比較特別，他們的核心是對傳統制造業的“變革”，更看重對實體產業中生產力和生產關系的改變。所以，曠視選擇做的是基于算法能力的一套完整的操作系統。就像電腦有了操作系統可以運行各種軟件程序，曠視的算法能力以及軟硬件方案可以直接讓一個細分的場景快速AIoT化。

　　AIoT往下沉，先不談競爭

　　但是，當年輕的初創公司向著AIoT升級或者轉型時，不可避免地會越來越“重”，走到產業中。

　　即便如騰訊，想要積極擁抱產業互聯網，將內部的技術能力賦能給上下游更多的產業伙伴，也必須得下探到除互聯網之外的實體產業，這是大勢所趨。

　　“當互聯網的上半場結束了之后，所有的互聯網下半場幾乎都是重的生意。”所以，這也是為什么曠視會建設以供應鏈為核心的機器人網絡操作系統河圖。

　　AIoT只是升級開始的一個號角，等待這些從互聯網浪潮走來的獨角獸的是危也是機。

　　例如，實業型企業內部橫向的業務流程非常復雜，是個很長的內部鏈條，當它們面臨產業整合的時候，會發現不僅僅需要懂所在的行業、懂得管理，同時還需要弄明白云計算、AI等科技。這就是印奇所說的產業沉重十字。而解決產業沉重十字的方法，是成立新共同體。

　　新共同體需要分工明確的合作，從細節入手，去分析實業型企業的價值需求，雙方勠力找到價值閉環點。

　　其實更通俗的說，就是如何讓傳統實體產業更好地和AI結合，讓AIoT不僅僅改變的是微觀的個人層面，還有整個宏觀的制造產業。

　　就像印奇說的，這個市場很大，不可能一個人全包，“在物聯網里面可能有各種設備、傳感器、機器人的接入，沒有任何一家公司，可以真正把所有的設備做了，所以一定是共融的一個大的層面。”

　　確實，合作是一個關鍵詞，京東的小京魚平臺和華為的HiLink平臺打通，共享數據，渠道和物流。而vivo、OPPO、TCL也共同成立了IoT的開放生態聯盟。

　　所以，AIoT的上半場，始于合作，跑馬圈地的時候，大家都可以分得一杯羹。

　　最后

　　當一切皆可AIoT，萬物互聯到底是一個怎樣的世界，2019年，我們又會站在AIoT的哪個關鍵節點上?