被iPhone X廣泛普及的面部識別，目前已經運用到幾乎所有Android手機上。2019年1月7日，Consumentenbond與國際合作伙伴共同對110款具有面部識別功能的Android智能手機進行了審核，然而結果卻令人大跌眼鏡：42款手機可以被照片解鎖。

　　無獨有偶，近日智能鎖安全問題又被推上了風口浪尖。2019年1月6日，國家通用電子元器件及產品質檢中心對38個品牌、40款型號的智能門鎖進行了風險監測，參加測試的4款附帶人臉識別功能的高端門鎖，竟然用照片就可以開鎖。

　　人臉識別準確率較高，為什么還會被照片騙過?

　　實際上，受限于成本原因，目前基于2D人臉圖像的人臉識別技術是應用主流。這一技術通過2D攝像頭平面成像，無法接收姿態、光照等第三位信息，即使算法及軟件再先進，在信息有限的狀態下，安全級別也始終不夠高，因此容易被照片或視頻破解，無法很好地滿足手機、門鎖這一級別的安全需求。

　　那么，人臉識別是否沒有用武之地了呢?答案當然是否定的。3D人臉識別技術就可以幫助人臉識別打一場漂亮的翻身戰。3D人臉識別通過3D攝像頭立體成像，可識別視野內每個點的三維坐標信息，從而實現智能三維定位。如果說深度學習是從人的認知角度來理解人臉識別，那么3D技術就是從現實模型來反映人臉識別。不過，3D人臉識別對硬件要求較高，成本問題使得大規模推廣不易。

　　與3D人臉識別相比，活體檢測技術則能在一定程度上兼顧安全與成本。可以基于摩爾紋、成像畸形等圖片中人像的破綻來判斷目標對象是否為活體，從而有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻擊。目前很多人臉識別SDK開發商(例如依圖、曠視、商湯、格林深瞳等)都推出了活體檢測技術，用戶對著鏡頭做出眨眼、搖頭、側臉等動作，就可以通過活體識別認證。

　　值得注意的是，極少有廠家像蘋果一樣將面部識別作為除密碼外的唯一驗證方式。在生物特征中，人臉和指紋都具有很好的抗干擾性和辨識率，將指紋識別與人臉識別相結合，進行人臉圖像一對一比對，就可以準確識別合法用戶與非法用戶，有效提高身份驗證全性和有效性，并且可以滿足大規模應用的需要。

　　結語：人臉識別“不安全”問題的爆出說明目前通行的2D人臉識別無法滿足手機和門鎖解鎖等安全需求較高的場景，因此亟需推出安全性更高的解決方案。此外，值得一提的是，2D人臉識別并非一無是處，因其成本相對較低，在數量眾多的城市監控中可以大展身手，維護社會公共安全。相信隨著技術進步與相關法制的完善，人臉識別會發展成一種非常安全和完善的識別技術。