《中國制造2025》明確提出，以加快新一代信息技術與制造業融合為主線，以推進智能制造為主攻方向，進一步引領我國制造業向“智能化”轉型升級，這是大勢所趨。

　　9月20日下午，由OFweek中國高科技行業門戶、高科會主辦，OFweek工控網、OFweek機器人網承辦的“OFweek2018中國智能制造創新發展高峰論壇”在上海國家會展中心盛大召開。

　　論壇上，華南理工大學機械與汽車工程學院劉亞俊給觀眾帶來了以《智能工藝控制器及其產業化應用》為主題的精彩演講，向現場觀眾介紹了智能控制的原理和技術路線，以及其在行業中的應用實例，并論述智能制造給制造業帶來的機遇和挑戰。現場高朋滿座，人聲鼎沸，精彩的演講贏得觀眾拍手叫好。

　　制造系統是指把能量、材料和信息通過工藝和裝備加工成產品的系統，呈現出自動化、數字化、智能化三大化的發展趨勢，劉亞俊說：“工藝智能化的核心是智能控制器”

　　劉亞俊介紹到，工藝過程控制原理是：微分方程的解是由系統的初始條件、系統的固有特性、系統的輸入及系統與輸入之間的關系所決定。而最小作用量原理是根據最小作用量原理，物理系統的運動規律總是使得系統的作用量取極值。使用這個方法的關鍵，是要能夠寫出系統的作用量函數表達式。同時他還表示利用最小作用原理求解的關鍵就是給出系統的拉格朗日量，工藝控制的目標就是實現控制參數與工藝目標的最小作用過程。

　　在科學技術、人工智能浪潮的推動之下，越來越多的設備開始加入智能功能，而耳機作為重要的穿戴設備之一，也開始逐步邁入智能時代，對人們的生活和工作都起到了較為重要的重用。

　　會上，劉亞俊向觀眾介紹了一款智能耳塞——平衡人耳內部壓力的智能控制器的產品，該產品的原理是模擬中耳道氣體動力學特性，首次提出通過球形閥對外耳道進出氣速進行調節，從而減小外耳道與中耳道內的壓強差，有效減小耳氣壓傷。

　　具有模擬人體內耳道、氣體流動特性設置氣體流動限制閥兩大技術特點。

　　對于科里奧利流量計的智能校準，劉亞俊介紹道，變送器的功能包括流量結果計算以及控制激振器，可通過深度學習算法基于實驗樣本訓練模型以實現變送器的兩個功能。此外，氣液兩相流的流型影響著流量測量精度，因此加入流型識別環節有利于提高測量精度。據了解，基于壓差波動法識別法是流型識別較經濟可靠的實現方式。