把2017年稱為物聯網平臺元年可能不合適，但是2017年工業物聯網平臺確實從“絕世而獨立”的姿態迅速演變為群雄逐鹿的格局。(平臺命名方式上，通?？梢姽I互聯網平臺和工業物聯網平臺兩種，這里就不探討兩者的具體區別，暫且等同一個意思)。

　　12月8日，在南京第二屆世界智能制造大會上，中控創始人褚健教授親自發布了中控面向未來的工業操作系統supOS。supOS是什么?從其對標的對象來看，也是工業互聯網平臺。這樣，場上的主要選手就包括如下幾個：

　　GE Predix

　　GE最早點燃看這場戰火。2015年8月，GE公司宣布推出首個面向工業數據和分析的云平臺Predix，2016年2月，Predix正式對開發者開放。

　　最初Predix一個軟件平臺，專門用來服務所銷售的引擎、汽輪機及核磁共振等大型設備，其中就包括給噴氣發動機提供預測性維護，減少停機時間。因此對產品運行狀態的數據進行采集和分析，進一步優化產品性能提供數據支撐也就成為Predix平臺最大強項。

　　Predix平臺的四大核心功能是：鏈接資產的安全監控、工業數據管理、工業數據分析、云技術應用和移動性。

　　西門子 MindSphere

　　2016年4月德國漢諾威工業展上，西門子宣布推出云平臺MindSphere，時隔一年， MindSphere已經成為西門子最核心的展出內容。

　　作為平臺即服務(PaaS)，MindSphere的優勢在于能夠實現全面的系統集成和數據融合。

　　在工業互聯層面，MindSphere通過MindConnect工具盒子實現設備連接入網。在數據分析層面，MindSphere融合了自己開發的Sinalytics分析平臺，整合了遠程維護、數據分析及網絡安全等一系列現有技術和新技術，還能夠對機器感應器產生的大量數據進行整合、保密傳輸和分析。據悉，主要是提升對燃氣輪機、風力發電機、列車、樓宇和醫療成像系統的監控能力。

　　在平臺應用層面，西門子已經推出了工業版APP應用商店，目前已經開發了約50種APP，包括降低安全風險、監視能源消耗、能效分析工具、自動化與控制系統管理工具等，旨在于通過豐富的APP應用提升互聯設備和工廠的效能。

　　MindSphere是云計算技術在工業生產領域的應用

　　Predix、MindSphere都是從實現工業設備的互聯互通入手，通過對設備數據的采集、存儲和分析來實現過程的優化控制，進而推動智能工廠的構建與實施。工業控制層面，MindSphere展現出的功能比Predix平臺似乎更強一些。

　　ABB ABB Ability

　　2016年10月ABB集團發布“新階段”戰略的第三期部署時，首度披露全新數字化戰略ABB Ability，2017年6月ABB Ability正式在華發布。

　　ABB Ability定義為從設備、邊緣計算到云服務的跨行業、一體化的數字化解決方案。

　　設備層，ABB在全球范圍具有龐大的裝機量，7000萬臺數字化設備，7萬套數字化控制系統，6000個企業級軟件解決方案，提供扎實的數據基礎。邊緣設備負責工業設備的接入，對關鍵設備的參數、值和屬性進行數據采集，由ABB Ability邊緣計算服務進行數據的處理和展現，最上層云平臺用來對工業性能的高級優化和分析。

　　ABB Ability 金字塔型架構

　　目前，ABB Ability已包含180多種解決方案，涵蓋：

　　-面對資產密集型行業的績效管理解決方案;

　　-針對流程工業的控制系統;

　　- 面向機器人、電機和機械設備的遠程監測服務;

　　-用于建筑、海上平臺和電動汽車充電基礎設施的控制解決方案;

　　-滿足數據中心能源管理和遠洋船隊航線優化等需求的專業領域的解決方案。

　施耐德電氣 EcoStruxure

　　2017年4月，施耐德電氣正式推出新一代EcoStruxure平臺，意味著高調進入數字化戰場。其實十年之前，EcoStruxure就已經問世，那時定位為能效管理平臺，沒有承載如此重的數字化野心。

　　新一代Ecostruxure平臺是基于物聯網的系統化架構，可以讓施耐德電氣所有產品、設備在這個平臺上真正實現開放性、交互性、大規模部署。平臺包含三層架構：互聯互通的產品、邊緣控制，以及應用、分析及服務。前二者是施家硬件產品及系統，第三層——應用、分析及服務——才是施耐德電氣在云平臺方向的著力點。

　　自2007年至今，施耐德電氣已聯合9000個系統集成商部署了450，000個EcoStruxure系統。

　　艾默生 Plantweb

　　1997年，艾默生推出了全世界首個基于現場的數字化工廠架構Plantweb，2016年底，艾默生宣布推出擴展升級的Plantweb數字生態系統。

　　Plantweb是一個基于標準的可擴展硬件、軟件、智能設備和服務組合。

　　數據層，主要利用艾默生廣泛的測量儀表實現對工業運行狀態的全面感知。

　　安全層，主要解決傳統數據的傳輸和存儲，以及通過應用網關實現異構設備的互聯和數據接入。接入端數據安全傳輸技術，實現安全的OT與IT的數據接入，讓用戶能夠有選擇地在云環境中將來自于受保護的控制和運行系統數據與企業績效應用平臺相連。

　　應用層集成各種設備監控軟件，可以對設備的健康狀態、運營績效和能耗進行分析與優化。而且還支持移動應用，通過云服務將整個工業物聯網平臺的信息傳遞給專家，從而提供遠程服務。

　　中控 supOS

　　supOS是集工業大數據全集成平臺、工業智能APP組態開發平臺、工業大數據分析平臺、工業人工智能引擎服務、工業智能APPs等一體的工業操作系統，實現云(云互聯網平臺)、企(工廠互聯網平臺)、端(邊緣計算節點)三層統一架構，可實現管控一體化交互。

　　雖然一進場就要面對幾個重量級選手，但是中控對于supOS仍頗有信心。挖掘工業數據價值一直是中控關注和思考的事情，中控過去25年的技術沉淀，一萬多用戶的實際需求，二萬多套系統的實施維護經驗，也為supOS操作系統的推廣應用奠定了堅實的基礎。

　　以企業實現工廠區域的信息全集成為突破口，搭建全集成的工業大數據平臺，是supOS的目標。

霍尼韋爾工業物聯

　　2016年，霍尼韋爾正式將工業物聯網作為集團發展的重要戰略，并在過程控制部成立了數字化轉型業務單元?；裟犴f爾并沒有推出類似于Predix、MindSphere這樣工業物聯網平臺，而是以構建工業物聯網解決方案的形式去實現數字化轉型。

　　霍尼韋爾將工業物聯網定義為六層立體架構，由下而上包括實時感知層、數據連接層、接口層、云服務層、分析計算層以及應用層。

　　感知層面，霍尼韋爾具備多樣化的傳感元器件和智能設備，在數據連接層面，霍尼韋爾的Matrikon OPC UA統一架構軟件開發工具包作為跨產品線部署工業物聯網的有效解決方案，在數據分析與應用層面，霍尼韋爾提供三種分析應用：1、實時大數據分析應用;2、UOP煉油及化工工藝技術和產品;3、將可視化展示和工作流程關鍵績效指數相結合，形成一個閉環的、真正用于生產管理的應用。

　　此外，業界經常聽到的平臺還有兩個菲尼克斯電氣ProfiCloud，KUKA Connect。

　ProfiCloud

　　ProfiCloud技術支持PROFINET用戶在不增加任何硬件成本的情況下實現安全、快捷的底層設備互聯互通。在設備連接層面，ProfiCloud耦合器通過工業以太網將本地PROFINET網絡連接到ProfiCloud云平臺上，同時也使ProfiCloud服務可以在PROFINET中使用。對于遠程設備，則采用分布式控制器，通過互聯網與ProfiCloud相聯接，而無需進一步的配置或編程。

　　ProfiCloud工業云平臺的定位就只是限制在支持PROFINET標準下的工業設備互聯以及數據采集，是否涉及到數據分析，暫時還不太了解。

　　KUKA Connect

　　KUKA Connect 是2017年KUKA線上商城為智能制造推出的最新批量解決方案。

　　KUKA Connect平臺的定位就是將庫卡的機器人以及相關的工業產品接入進來，實現對設備狀態的實時監控，進而對機器人的狀態和性能進行分析和優化。該平臺是一個基于訂閱的平臺，無需任何軟件安裝。此外，平臺還支持一個由KUKA及第三方供應商開發的附加應用程序構成的生態系統。

　　云互聯

　　任何單獨的物聯網平臺都不太可能向提供客戶所需要的全部功能。ABB多次在公開場合表示，未來將出現跨多個物聯網平臺進行互操作的“互聯云”應用。如果API與數據格式相互兼容，各個平臺的解決方案可以實現相互連接。

　　如果可以，期待那一天早點實現!