邏輯器件可分為兩大類——固定邏輯器件和可編程邏輯器件。正如其命名一樣，固定邏輯器件中的電路是永久性的，它們完成一種或一組功能， 一旦制造完成，就無法改變。另一方面，可編程邏輯器件（PLD）是能夠為客戶提供范圍廣泛的多種邏輯容量、特性、速度和電壓參數的標準成品部件，而且此類器件可在任何時間改變，從而完成許多種不同的功能。本文將盤點電子發燒友網可編程邏輯頻道的二十大熱文。

TOP1 FPGA真的能取代CPU和GPU嗎？

最近我們看到一篇文章，說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機器人研發領域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數據，證明了在很多領域FPGA的性能會極大優于CPU。并且預言FPGA將來可能會取代CPU和GPU現在的地位。但事實真的是這樣嗎？要搞清楚這個問題，我們首先得對CPU和FPGA都有足夠的了解。

TOP2 四大FPGA廠商壟斷局勢何時可破？

目前在全球市場中，Xilinx、Altera兩大公司對FPGA的技術與市場仍然占據絕對壟斷地位。兩家公司占有將近90%市場份額，專利達6000余項之多；剩余市場份額主要被LatTIce和Microsemi所占有，這兩家的專利也達3000多項。2014年Xilinx、Altera兩大公司營收分別為23.8億美元和19.3億美元；而2014年LatTIce和Microsemi（僅FPGA部分）兩公司營收為3.66億美元和2.75億美元。這前四大FPGA市場領先者幾乎壟斷了FPGA的市場份額。

TOP3 FPGA+ARM將加速工業4.0戰略布局

隨著嵌入式系統越來越復雜，功能越來越強大，工程師在設計中往往既需要非常靈活的FPGA，又需要處理器去做一些控制，以及配合操作系統使用。傳統的方法是使用一個FPGA芯片和一個處理器芯片。但在這種模式中，FPGA和ARM之間的通信往往會成為系統的瓶頸。因此，賽靈思將FPGA和ARM集成在一個芯片內部。

TOP4 機器人中的FPGA芯片應用之道

智能工業快速發展，工業機器人的出現，很大程度上幫助人類減少了勞動力。賽靈思系列芯片正以燎原之勢席卷整個行業，有著不可小覷的影響。為此，電子發燒友《機器人技術特刊》誠邀賽靈思探討FPGA在機器人中的運用。

TOP5 stc89c52rc引腳圖 stc89c52rc引腳介紹與功能描述

STC89C52是一種帶8K字節閃爍可編程可檫除只讀存儲器（FPEROM-Flash Programable and Erasable Read Only Memory ）的低電壓，高性能COMOS8的微處理器，俗稱單片機。該器件采用ATMEL搞密度非易失存儲器制造技術制造，與工業標準的MCS-51指令集和輸出管腳相兼容。

TOP6 十年開發工程師談該如何學習

從大學時代第一次接觸FPGA至今已有10多年的時間，至今記得當初第一次在EDA實驗平臺上完成數字秒表、搶答器、密碼鎖等實驗時那個興奮勁。當時由于沒有接觸到HDL硬件描述語言，設計都是在MAX+plus II原理圖環境下用74系列邏輯器件搭建起來的。后來讀研究生，工作陸陸續續也用過Quartus II、FoundaTIon、ISE、Libero，并且學習了verilogHDL語言，學習的過程中也慢慢體會到verilog的妙用，原來一小段語言就能完成復雜的原理圖設計，而且語言的移植性可操作性比原理圖設計強很多。

TOP7 相比GPU和GPP，FPGA是深度學習的未來？

相比GPU和GPP，FPGA在滿足深度學習的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計算的能力和高效的能耗，FPGA將在一般的深度學習應用中展現GPU和GPP所沒有的獨特優勢。同時，算法設計工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學習框架已成為可能。未來，FPGA將有效地適應深度學習的發展趨勢，從架構上確保相關應用和研究能夠自由實現。

TOP8 如何使用FPGA加速機器學習算法

當前，AI因為其CNN（卷積神經網絡）算法出色的表現在圖像識別領域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計算和數據重用，非常適合使用FPGA來實現。上個月，Ralph WitTIg（Xilinx CTO Office的卓越工程師）在2016年OpenPower峰會上發表了約20分鐘時長的演講并討論了包括清華大學在內的中國各大學研究CNN的一些成果。

TOP9 流言四起，國產FPGA何去何從？

一家號稱是“世界上除美國硅谷以外唯一自主研發并成功量產現場可編程邏輯（FPGA）芯片”的公司；一家宣稱“歷經10年的艱苦努力，目前擁有200多項專利和上百款產品，其中100多項已獲授權。填補了我國可編程領域硬件設計和軟件開發的空白，培養了我國在該領域的大批技術人才”的公司，突然傳出可能倒閉的消息，作者解讀了國產FPGA的生長歷程和中外技術差距。

TOP10 一文了解FPGA與DSP的區別、特點及用途

FPGA是一種可編程的硅芯片，DSP是數字信號處理，當系統設計人員在項目的架構設計階段就面臨到底采用FPGA還是DSP的重要問題。本文將首先分別介紹FPGA和DSP的特點，然后再從內部資源、編程語言、功能多個角度解析兩者的不同。

TOP11 未來國產FPGA芯片誰會挑大梁？

于中國FPGA這一領域，十年之前，乃至不久前都是一張白紙，而日前京微雅格“祥云”的出現很好地彌補了這一空白。目前，并且成為世界上除了美國硅谷以外唯一能夠自主開發能應用在智能醫療上的FPGA產品的公司。

TOP12 大數據時代：CPU+FPGA將大有可為

CPU+FPGA 在大數據和云計算領域更具號召力。 Intel 預計2020年將有1/3 的云數據中心節點采用FPGA 技術，CPU+FPGA 擁有更高的單位功耗性能、更低時延和更快加速性能，在大數據和云計算領域將替代CPU+GPU，而Intel 的至強處理器（Xeon）+FPGA也將在17 年量產。

TOP13 借人工智能東風FPGA芯片設計順勢崛起

FPGA即現場可編程門陣列，是一種半定制的IC芯片，原廠（如XILINX、ALTERA、LATTICE、MicroSemi等）生產出的是空白的不含配置信息的FPGA芯片，顧客可根據自己的需要.##目前信息技術最熱的領域無疑是大數據和人工智能，FPGA在這兩個方向也找到了很好的突破口。以下幾則新聞可以讓我們一窺端倪。

TOP14 千萬門級國產FPGA芯片突破還待時日

隨著去年《國家集成電路產業發展推進綱要》以及大基金的落地，國內集成電路產業的發展開啟了發展的新篇章，中國芯再一次成為關注的焦點。從IC設計、晶圓制造到封裝測試都在加速發展，FPGA又是芯片國產化的重頭戲。

TOP15 設計更輕松 FPGA工程三大黃金法則

FPGA設計通常會使用HDL語言，比如Verilog HDL或者VHDL。當采用HDL語言來描述一個硬件電路功能的時候，一定要確保代碼描述的電路是硬件可實現的。

TOP16 工程師必須要知道的FPGA引腳信號分配原則

現在的FPGA正變得越來越復雜，向引腳分配信號的任務曾經很簡單，現在也變得相當繁復。下面這些用于向多用途引腳指配信號的指導方針有助于設計師根據最多到最少的約束信號指配原則提前考慮信號指配，并減少反復的次數。

TOP17 基于SoC FPGA的工業和馬達控制方案設計

工業市場的最新發展一直在推動對高集成度的高性能、低功耗FPGA器件的需求，設計人員對網絡通信的偏好超過點對點通信，這意味著通信應用可能需要額外的控制器，間接地增大了材料清單（BOM）成本、電路板尺寸，以及相關的一次性工程（NRE）費用。

TOP18 基于ARM和FPGA的多路電機控制方案

專用控制器由ARM（LPC2214）、FPGA（EP2C5T144C8）、驅動器接口電路、編碼器接口電路、限位檢測電路和電源電路等組成，ARM通過串口實現與上位機之間的通信，解析從上位機獲得的控制指令，并通過FPGA產生相應輸出信號給驅動器接口，驅動器接口外接驅動器。

TOP19 五大優勢凸顯 可編程邏輯或將呈現快速增長

可編程邏輯器件的兩種類型是現場可編程門陣列（FPGA）和復雜可編程邏輯器件（CPLD）。在這兩類可編程邏輯器件中，FPGA是在PAL、GAL、EPLD等可編程器件的基礎上進一步發展的產物。

TOP20 FPGA芯片配置方式及常見配置方法

廣義的來說，FPGA的配置包括直接使用下載電纜對FPGA器件進行編程、對外部EEPROM和FLASH進行編程、使用MPU對FPGA器件進行編程、外部EEPROM和FLASH對器件進行編程等。