大大的腦袋，圓圓的眼睛，“他”是一個機器人，“他”也是一個全科醫生，“他”的大腦是“天河超算”。

　　把100份病歷輸入“他”腦中，得出批量臨床診斷僅需要4.8秒，單個病例需要的時間為0.04秒，而這個診斷和專業醫生作出的診斷結論一致度達到100%。

　　“他”是由天河團隊研發的CDSS(Clinical Decision Support System)臨床決策支持系統， 被形象地稱為“大超人”。 衡陽南華大學8月19日舉辦的第20屆全國高等醫學院校診斷學教學改革研討會上，記者見識了這個“大超人”的威力。

　　診斷結果的準確率達到100%

　　這次研討會上，來自全國20多個省、直轄市、自治區的200名專家和與會代表參加會議。各專家代表交流診斷學教學新成果，希望進一步推動診斷學教學和科研的發展，并討論人工智能和模擬教學在診斷學教學中的應用，希望人工智能與診斷學的未來發展能夠結合起來，開創新的模式。

　　“這款臨床決策支持系統，涵蓋了臨床大數據、超級計算和人工智能技術。”國家超級計算長沙中心副主任、國防科技大學天河超算生命科學方向負責人彭紹亮教授說，“大超人”典型應用場景是：“人工智能”醫生通過固定格式的問題和病人交互，根據癥狀描述開具檢查單，檢查結果出來后，系統自動出具診斷結論，給出最佳治療方案，一線臨床醫生要做的只是對結論予以確認。

　　只見工作人員將100份機構化患者數據通過U盤送到天河團隊魏洪博士手中，他將這些信息輸入CDSS機器人輔助診療系統(數據中隱去了患者姓名、家庭住址、診斷結論等隱私信息)。

　　CDSS機器人導入電子病例后，現場連接天河超級計算機，對輸入患者數據進行快速計算、分析和診斷，現場給出每一位患者的診斷結論。

　　4.8秒鐘后，100份病例的診斷結果就出來了，魏洪博士將 CDSS機器人的診斷結果與專業醫生的原始診斷結果進行對比。記者看到，結果顯示，除了病情和病種上的描述有些用詞不一樣，CDSS機器人的診斷率與醫生的原始診斷率達到100%吻合。

　　自帶海量數據與無窮學習能力

　　彭紹亮教授介紹，“他”具有多個特點，區別于其他的醫療機器人，奠定自己獨有的“市場地位”。

　　首先，這套系統真正做到了人工智能全科醫生的全面、快速、精準診斷，區別于市面常見的單一病種或單科的診斷。“他”已經“載入”來自全國200多家三甲醫院的8000多萬份病例，囊括了所有的100多類疾病，將海量醫療大數據高效分析技術在醫學診斷行業進行應用。再次，“他”通過天河超算在醫學大數據和診斷行業的新應用，大大提高計算分析的速度。

　　同時，“他”以天河超算為大腦的系統，自動化和數據化電子病歷和診斷結論的生成和解讀，使得診斷結論更精準、可靠。而人工智能技術在醫療行業的深度應用，讓“他”在學習中診斷，在診斷中學習，不斷提升疾病診療精度和效率，擁有無窮的“學習”能力。 類似于曾經引起轟動的“AlphaGo”，“他”也可以不間斷學習醫療知識、經驗和診斷流程等信息，以及國內外指定醫學數據庫的新知識。每隔1至2周，就能學會診斷一種新疾病。

　　展望：將成為基層全科醫生的重要輔助

　　魏洪介紹，目前CDSS機器人已經在華山醫院等多家三甲醫院進入臨床試驗，并針對肺結核、抑郁癥等誤診率較高的30多種疾病建立了模型，所有運算都在“天河”超算系統上進行。根據在多家醫院的測試，人工智能診療準確率比傳統診療提高了20%。

　　“ 他 可以減少醫院醫生和患者的時間、支出開銷，是國家衛生系統、分級診療制度的重要補充。”魏洪表示，該系統的普及，將支持和輔助基層醫院和醫生進行全方位的智能診療，有可能弱化不同地區、不同醫生醫療水平的不均給病患帶來的差異，醫療欠發達地區的病患將得到更多、更及時、更精準的診療機會。魏洪舉例，目前社區的基層全科醫生缺乏，CDSS機器人便可以作為重要的輔助，來提高基層醫生的工作效率與工作強度。

　　“擁有這樣的 超強大腦 ，我們可以將檢測結果進行格式化，得出更精準的檢測結果，對檢測對象的健康狀況進行精準評估，未來預測等。”人和未來生物科技負責人表示，該技術將在更多健康領域得到應用，助推醫療技術的發展。

　　首都醫科大學臨床檢驗診斷學系主任康熙雄表示，“人工智能”醫生并非要“消滅”醫生，而是醫生的支持和輔助，將醫生從繁重的勞動中解放出來，并且實現人“機”共同進步。對于基層醫療機構特別是相對落后地區，“人工智能”醫生將是非常好的助手。