這幾年科技公司、銀行，甚至傳統產業大力招募程序設計師、軟件開發人員、計算機科學家，2010 年以來美國軟件開發人員的就業機會增加 59%，薪資也增加 15%，平均年薪超過 10 萬美元，科技工程師甚至賺得比專業運動員還多，但其實不一定要主修計算機科學一樣能成為企業青睞的人才。

　　麻省理工學院科技評論(MIT Technology Review)根據美國智庫布魯金斯學會(Brookings Institution)的調查指出，2015 年美國主修計算機與信息科學的大學畢業生不到 6 萬人，年增 7.8%，但仍遠不及企業需求。 布魯金斯學會研究美國人口普查數據追蹤 120 萬大學畢業生職業顯示，很多從事計算機科學、軟件開發、程序設計工作的人大學不是主修計算機程序或軟件開發，而是來自傳統科學或其他類型的工程學。

　　而主修物理、數學、統計或電子工程等，有 20% 的人從事運算領域的工作，而主修航天工程、天文學、生物醫藥工程或一般工程也有至少 10% 的人從事運算領域的工作。 即使是主修地質學、核工程和化學的人也有 3-5% 的學生從事軟件開發或類似領域工作。

　　生物信息公司如 Cerner 和 Epic Systems 一直熱衷于聘請生物學專業，但沒有計算機科學專業而擁有編碼能力的人，通用汽車(GM)也一直在招聘數學系背景的人擔任軟件測試人員和軟件開發人員。

　　微軟也在招募數學背景人才，因為諸如機器學習等快速發展的領域需要創建和微調高度復雜算法的能力，因此微軟愿意考慮自己學習編碼，且對復雜數學有深刻掌握的人才。 此外，微軟一直在招聘各種各樣背景的人，建設自己的人才庫，而不是與其他科技巨頭競爭同一個精英學院的計算機科學畢業生，且擴大專業范圍也有助于創造更多樣化的視角。

　　報導訪問 Puppet Labs 創辦人 Luke Kanies 表示，他主修化學，畢業后從事企業數據中心管理工作，后來創辦軟件管理公司 Puppet Labs，運用化學家測試理論模型的技能來測試軟件，雖然不是計算機科學也不是軟件開發出身，但他將過去非正統的背景與經驗看做一項資產，一樣能進入現在最熱門的競爭軌道。