項目背景及可行性分析

1．項目名稱、項目的主要內容及目前的進展情況

項目名稱：基于FPGA的虹膜身份識別系統。

主要內容：使用FPGA進行虹膜特征的提取和匹配計算。將用戶的虹膜特征數據事先存儲在數據庫中，捕獲測試者的虹膜圖像，通過預處理以及特征提取，得到待測特征數據，與數據庫中的特征數據進行模式匹配，根據Bayes最大后驗概率準則判斷測試者的身份。

進展情況：已經完成方案的設計論證與可行性分析，小組成員分工。初步完成虹膜特征模式匹配的matlab算法仿真工作。

2．項目關鍵技術及創新點的論述；

項目關鍵技術：虹膜特征提取算法，基于FPGA的高精度特征匹配算法。

創新點：高精度特征匹配算法

3．技術成熟性和可靠性論述：

虹膜身份識別是一種可靠性非常高的新型生物識別技術，該技術正在不斷發展，日益成熟。本項目集成了虹膜身份識別技術的最新研究成果， 可達到十分優異的準確度。

項目實施方案

1．方案基本功能框圖及描述

本方案通過攝像頭采集測試者的虹膜圖像，通過預處理以及特征提取，得到待測特征數據，與數據庫中的特征數據進行模式匹配，從而識別測試者的身份。

2．需要的開發平臺

本方案需要實現圖像采集，實時虹膜特征提取，數據檢索和匹配計算等功能。接口設計：usb接口對接攝像頭。平臺需求：Spartan 3E初級板，ModelSim、XilinxISE8.1i、EDK等。

3．方案實施過程中需要開發的模塊

具體模塊包括：數據采集模塊、圖像預處理模塊、數據庫搜索、模式識別、最終結果輸出等。

4．系統最終要達到的性能指標

有效的提取用戶虹膜特征并錄入數據庫中，對待測試者進行實時特征提取識別，與數據庫中特征進行匹配，得到最終識別結果。

需要的其它資源

1．設計輸入輸出功能子板

子板功能：采集圖像，存儲數據。

接口：子板通過Hirose 100-pin FX2 Connector與開發板相連，子板設有usb，

IDE接口，外接攝像頭和硬盤。

2．測試設備

需要的測試設備有萬用表、示波器、邏輯分析儀等。

3．仿真、開發工具

仿真工具用Modelsim，開發工具包括Ise、Matlab等。