專業視覺化：將VR帶給設計師、藝術家和科學家

　　圖：英偉達Quadro專業視覺化平臺

　　在專業視覺化領域，英偉達通過Quadro平臺，一方面將為設計師、藝術家、科學家等終端用戶提供產品，另一方面為開發者提供SDK、插件等，來豐富軟件應用。

　　隨著VR技術的進步，英偉達還將VR融入Quadro平臺，開發了vMaterials技術來呈現真實材料效果，以及基于物理規則的Iray VR效果圖技術，幫助用戶進行預測性設計。

　　Iray會將光、熱、噪音等影響因素考慮在內，讓終端用戶設計出不僅在視覺上正確，還在物理上正確的預測性視覺效果，并在設計階段自我修正，讓企業節省大量成本。

　　如今，Iray已經被西門子、Solidworks等公司用于預測性設計，Autodesk和Adobe等軟件公司都是英偉達Iray的合作伙伴。

　　開發者端，英偉達已經通過插件，實現了辦公業務規模化，如今正在通過和代工廠合作，將Iray用于數據中心和云計算平臺，讓這些平臺也能夠連接到VR技術。

　　此外，英偉達還致力于將AR引入汽車、制造、醫療等更多商業領域，比如通過和車企合作開發AR應用，讓消費者自由設計汽車等。

　　據Digi-Capital預測，到2020年，VR市場規模將會達到300億美元，AR會達到1200億美元。無論哪塊市場，對視覺計算的要求都將越來越高，勢必會成為英偉達持續發力的主要陣地。

　　數據中心：HPC、超大規模云計算以及企業AI并駕齊驅

　　數據中心市場長期被英特爾占據，高通和IBM也在試圖進入。然而，英偉達瞄準深度學習，避免了與其他服務器和CPU廠商的正面競爭。

　　英偉達通過兩大網絡部署其數據中心產品——Tesla GPU：

　　1)第一是服務器制造商比如Dell，IBM等，這些公司將Tesla平臺集成到他們的數據中心服務器中。目前，超過400款服務器機型都裝配了Tesla;

　　2)第二是云服務提供商，例如微軟Azure、亞馬遜AWS EC2、以及阿里云等。

　　圖：英偉達Tesla數據中心平臺

　　此外，英偉達還為開發者提供了ComputeWorks的SDK，目前已經在為大約400個軟件進行加速。

　　通過Tesla GPU，英偉達幫助各行各業的公司在大規模運算上提高了性能，降低了成本。就拿谷歌大腦為例，以前他們用了1000個普通GPU來識別確認YouTube所有視頻中的貓，計算成本高達500萬美元，之后用了16個TeslaGPU便將性能提升了6倍，成本降低到20萬美元。此外，隨著功耗顯著降低，運營成本也明顯下降。

　　性能提升和成本下降使得Tesla被越來越多地用于實驗室、研究機構、油氣、金融、保險等眾多行業領域，也為英偉達帶來了豐厚回報。

　　英偉達企業業務副總Shankar Trivedi指出，全球數據中心市場規模在500億美元左右，這塊市場可以被分為三個細分市場：HPC(高性能計算)、超大規模云計算、企業AI。前兩個市場代表著300億美元的機會，第三個市場正在興起，其規模甚至大到暫時無法估量。

　　在HPC市場，英偉達的目標是讓全球TOP 500超級計算機都使用其GPU，這意味著10億美元的市場機會。目前，TOP 500中有100個使用加速器來提升速度，其中96%都使用了Tesla GPU。而TOP500僅僅是全球HPC市場的20%，如果這是10億美元的市場，那么整個HPC市場將意味著50億美元的機會。

　　在超大規模云計算市場，谷歌、百度、Facebook等巨頭的超大規模數據中心都在使用英偉達的Tesla平臺，英偉達也在加快其深度學習技術在物體識別、圖像識別、語音識別、視頻處理、轉碼、解碼等領域的影響力及廣泛應用。

　　企業AI市場，英偉達已經通過全球第一款深度學習超級計算機——DGX-1 for AI進入這一領域，并和3500多家來自各行業各的企業建立了合作。這是一塊前途無量的新興市場，對任何一家涉足其中的企業都意味著無限機會。不過，雖然英偉達正在通過Pascal架構加速其深度學習，然而Pascal依然要面臨AMD Polar架構的競爭，兩種架構都是基于FinFET技術。

　　汽車：從駕駛艙數字化，到自動駕駛，再到TaaS

　　得益于駕駛艙的數字化趨勢以及自動駕駛技術的進步，汽車已經成為近年來最具科技吸引力的行業之一，也給了英偉達這樣的半導體公司無限機會。

　　由于電子控制元件(ECUs)正逐步被集成到汽車里，導致自動駕駛汽車出現了多種ECU并存的局面。每一中ECU都有自己的處理器、軟件和更新版本。這就帶來了巨大的軟件維護成本。

　　為了解決這一問題，英偉達采用建立在同一架構上的兩個計算系統來取代所有ECU，也就是其自動駕駛計算平臺NVIDIA DRIVE，包含DRIVE CX和DRIVE PX 2兩大系統。由于兩個計算系統都能獲取攝像頭和傳感器數據，這樣就可以保證軟件在任一系統上更新和運行。該平臺同樣對所有開發者開放，從而讓車企自由開發而不用產生高昂成本。

　　DRIVECX是一個駕駛艙計算機，可以在車內運行信息娛樂系統。由于車載系統可以獲取攝像頭和傳感器信息，它還可以用于物體檢測、分類、環境映照等ADAS應用。

　　DRIVEPX 2是一個能夠處理計劃、視覺、定位、感知等功能的自動駕駛汽車計算機，該系統由AI驅動，一個處理器可以應用到多個系統。目前，英偉達正在和50多家車企合作自動駕駛汽車項目。

　　表：英偉達汽車業務市場規模

　　英偉達在汽車市場的機會主要來源于三大塊：數字化駕駛艙、自動駕駛汽車、交通運輸即服務(TaaS)。

　　數字化駕駛艙已經成為豪華車型的標配，它使得人車交互成為可能，其中所用到的語音識別和位置搜索功能都需要深度學習技術以及大規模計算。如果假設全球每年生產1億輛車，其中20%為高端車型，以及另外10%雖然不是高端車型但是也有數字化駕駛艙，那么這塊市場就意味著每年20億美元的機會。

　　自動駕駛汽車使得ADAS系統開始普及，其中所用到的前攝像頭檢測如今已經是大多汽車的標配。其他關于自動駕駛汽車設計和制造方面的工作也將是深度學習和AI技術的巨大機會。英偉達目前正在和沃爾沃、奧迪等歐洲車企、以及菲亞特等美國車企共同研發自動駕駛汽車。

　　TaaS是自動駕駛汽車未來會創造的一個全新市場，由于大多服務會以軟件為載體，因此需要實時開發和升級，也會為英偉達創造20-60億美元的市場機會。

　　根據Lux Research預測，到2030年，自動駕駛汽車有望達到870億美元規模，軟件市場甚至更大。目前，英偉達在自動駕駛汽車領域無論是硬件還是軟件都占據重要地位，雖然英特爾和德州儀器等半導體制造商也在試圖進入這一領域，但目前還無法與英偉達匹敵。

　　總結

　　從最初的游戲顯卡，到第一款GPU問世，再到專業繪圖處理器、大規模并行計算芯片、云端計算模塊，以及廣泛應用于智能汽車的系統芯片，英偉達已經從一家圖形芯片公司轉型為一家GPU計算技術提供商。通過PC端、移動端、以及云端，英偉達將其GPU計算能力輸送到各行各業，幫助企業提升運算效率、降低成本，幫助終端用戶提升工作效率和視覺體驗，幫助研究機構實現大規模運算任務，推動科技發展。

　　與此同時，英偉達在游戲、VR、AI等領域仍要面對競爭對手AMD的強力攻勢，以及英特爾、高通等芯片商的擠兌。不過，無論是行業發展、技術進步，還是宏觀環境，似乎都在為英偉達鋪路。未來，借助游戲、AI、VR、無人駕駛汽車四大強力引擎，以及平臺和網絡、杠桿和規模效應兩大商業模式，英偉達將繼續在各個領域保持風生水起之勢，實現營收和凈利高速增長，為公司及其合作伙伴創造更多價值。