大家都知道，消費互聯網在中國的崛起在數字上的表現，就是世界排名前十的公司中有四家來自中國。與之相對應的是，基于大數據的優勢，逐漸發展起大數據分析與云計算，如阿里云，已經站在世界的舞臺上與亞馬遜AWS同臺競爭。

　　但工業數據涉及到工業制造企業及其上下游，中國制造業基礎普遍很差，按照當下業界專家的認識，制造企業普遍處于工業2.0至工業3.0之間，部分企業剛越過工業3.0，自動化和信息化融合能力還欠缺。這種數字化基礎現狀造成工業大數據發展上的困境。

　　筆者近期整理了工業大數據在國內發展的里程碑事件，通過梳理工業大數據發展邏輯，為工業企業和大數據產業生態發展提供思路。

　　2014年，中國電子技術標準化研究院開展工業大數據相關研究，承擔工業大數據等多項智能制造專項，相關成果不斷向江蘇省等地方推廣應用。

　　2015年8月，中國工業大數據創新發展聯盟在工信部指導下成立，主要研究制定工業大數據創新發展指導意見，交流展示兩化融合發展的成功經驗。

　　在[標準方面]，2015年12月，工信部、國標委聯合發布的《國家智能制造標準體系建設指南(2015年版)》，指南中確定工業大數據屬于智能制造標準體系五大關鍵技術之一，并定義了工業大數據標準。

　　2016年8月，12日，工業互聯網產業聯盟(AII)工作組第二次全會在北京成功召開，會議審議了聯盟總體組工業大數據等三個特設組。同期通過的《工業互聯網體系架構(1.0版)》將數據與網絡、安全作為推進工業互聯網的三大核心要素，凸顯了數據在工業互聯網鏈條中的核心價值，成立[工業大數據特設組]意圖加強工業企業數據在企業的發掘與應用，逐步建立基于數據驅動的成本降低、流程優化、精準決策及新應用模式探索。

　　2016年9月，工信部和北京市經信委指導成立北京工業大數據創新中心，致力于打造核心技術突破、應用推廣、標準制定、產業孵化、人才培養和國際合作六位一體的工業大數據產業協同創新基地。

　　2016年10月，清華大學數據科學研究院成立了工業大數據研究中心，實現跨信息學科與工業學科的大數據研究融合，旨在打造自主創新的工業大數據平臺。

　　2016年11月，在工信部指導下，中國電子技術標準化研究院聯合智能制造相關領域的系統解決方案供應商、行業用戶和研究院所共同發起成立智能制造系統解決方案供應商聯盟。

　　2017年2月：中國電子標準化研究院(四院)和全國信息技術標準化技術委員會大數據標準工作組作為主編單位聯合發布了《工業大數據白皮書(2017版)》。理清了工業大數據的定義和特征，工業大數據與智能制造、工業軟件、工業云之間的關系，闡明了工業大數據標準體系和參考架構，并對國內工業大數據應用現狀、領域和形勢進行了評點。這可稱得上是國內第一部在工業大數據領域的總結梳理報告。

　　2015年9月5日，發布了《促進大數據發展行動綱要》，系統部署大數據發展工作，《行動綱要》是到目前為止我國促進大數據發展的第一份權威性、系統性文件，從國家大數據發展戰略全局的高度，提出了我國大數據發展的頂層設計。

　　《行動綱要》特別提到，要推動大數據在工業研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等產品全生命周期、產業鏈全流程各環節的應用，特別強調將大數據技術與工業化之間的結合。

　　2017年1月17日，國家發布了《關于印發大數據產業發展規劃(2016-2020年)的通知》，該規劃指出，要加快工業大數據基礎設施建設，推進工業大數據全流程應用，培育出數據驅動的制造業新模式，為工業大數據的發展指明了方向。

　　工業大數據尚處于起步階段

　　從上文的分析中我們可以清晰地看到，工業大數據應用潛力巨大。但是，就目前的狀況來說，工業大數據的廣泛運用仍存在一些技術障礙，目前工業大數據仍處于起步階段。在德國工業4.0戰略、中國工業制造2025規劃等的推動下，預計在2025年前后，工業大數據市場將駛入發展快車道。

　　在這三大因素的驅動下，預計未來工業大數據市場將成為下一個藍海。根據根據前瞻產業研究院發布的《2017-2022年中國工業大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》預計，到2022年中國工業大數據市場規模有望突破1200億元。