世界超級計算500強評選網站刊登了Addison Snell的文章，稱IBM正在推進其認知計算的戰略。

　　如果你最近一直在關注IBM的新聞，就會注意到，該公司正在推進它的認知計算戰略，以涵蓋越來越多的平臺，當然也在覆蓋越來越多的客戶。最近的平臺升級包括了IBM的BlueMix云、普通的私有云、物聯網(IoT)、z Systems大型機、甚至黑板。

　　其中大多數平臺都通過沃森(Watson)相關的技術獲得了這種認知支持。現在沃森品牌覆蓋的領域似乎要多得多了。舉個例子，本周IBM宣布正在使用沃森的一些核心技術，并將其整合到“IBM機器學習”的系統--是的，他們終于開始使用這個術語了。目標是將沃森的智慧應用于企業客戶的私有云和大型機。第一次實現將僅僅限于IBM自己的z Systems大型機上，但IBM承諾未來會為其他硬件(包括其基于Power的系統)提供支持。

　　IBM機器學習不僅僅是一個前瞻版的沃森，更是一個支持各種編程語言(Java、Python和Scala)、機器學習框架(TensorFlow、H2O和Apache SparkML)以及“任何事務數據類型”的完整分析軟件環境。它還包括了名為“數據科學家專用認知自動化”(Cognitive Automation for Data Scientists)的工具，幫助開發人員根據數據及其使用方式選擇最佳的算法?？偟膩碚f，目標是讓企業客戶利用自己的基礎設施獲得密切聯系自身內部數據來開發和運行人工智能應用程序的能力。

　　就物聯網的發展而言，將物聯網置于IBM的認知框架下并不新鮮，因為該公司在幾年前就開始了這項工作。該平臺被稱為沃森物聯網，其服務融合了諸如語音、圖像和視頻識別以及文本分析等各種沃森技術，并通過IBM的Bluemix云提供這些服務。

　　據美國信息技術咨詢公司高德納(Gartner)估計，到2020年將有208億臺互聯設備。而據美國管理咨詢公司埃森哲(Accenture)預測，到2022年，僅工業物聯網市場的價值就將達到14.2萬億美元。有鑒于此，IBM不會錯過這個將其機器學習技術引入該領域的機會。

　　這一領域的最新消息是被這家藍色巨人公司稱為“主要生態系統”的計劃。該計劃涉及了與法國巴黎銀行(BNP Paribas)、德國寶馬、法國咨詢公司凱捷(Capgemini)、永東集團(EEBus)和印度馬恒達科技(Tech Mahindra)等國際客戶合作，以促進圍繞沃森物聯網業務的創新。該業務總部位于德國慕尼黑，將獲得額外的2億美元投資，用以擴大新的“合作項目”。商業合作伙伴的參與能夠讓IBM在制造業(工業4.0)、家庭互聯和汽車運輸等關鍵垂直領域累計專業經驗并提供支持。

　　IBM還透露，法國國營鐵路公司(SNCF)已成為沃森物聯網的客戶，但至少目前還不是合作伙伴。另一個客戶博世(Bosch)正在通過集成了IBM沃森物聯網平臺的IBM Bluemix云提供自己的物聯網服務套件。

　　與此同時，眾籌資金平臺Indiegogo和電子元器件分銷商艾睿電子(Arrow Electronics)正在與IBM合作，通過沃森物聯網平臺和Bluemix云提供免費的“眾籌到生產”服務。根據公告，Indiegogo的客戶將能夠使用人工智能、區塊鏈、數據分析和網絡安全等功能，并可以免費將其用于他們的物聯網發明。

　　沃森技術甚至正朝著公司會議業務進軍。業務解決方案提供商理光(Ricoh)正在使用沃森物聯網平臺來構建交互式白板系統。通過在討論時進行傾聽，該系統可以實時收集與會議相關的信息。對此，IBM解釋了這項技術，“它將確保沃森不僅僅是傾聽，而是一個積極的會議參與者。它使用實時分析來幫助引導討論，以便團隊能夠更快、更好地做出更明智的決策。”或許有人要建議在白宮安裝一個這樣的設備。別的不說，這將是IBM及相關公司的一個重大展示機會。

　　簡而言之，交互式白板可以執行的任務包括通過語音命令管理幻燈片放映、將會議討論翻譯成另一種語言、跟蹤議程項目以確保計劃中的主題得到解決等，甚至能夠捕獲無意的討論。IBM在其位于慕尼黑的沃森物聯網總部部署了80多塊這種交互式白板。

　　截至2016年年底，IBM宣稱已經擁有6000名沃森客戶。這意味著幾乎一篇沃森新聞稿對應著一個客戶。玩笑歸玩笑，對大型機和Power服務器等傳統業務放緩的IBM來說，沃森業務是它的亮點。請記住，沃森在6年前的電視益智游戲競賽節目《危險邊緣》(Jeopardy)中才首次亮相。當時它是一個沒有帶來收入但實際上占用了公司研發預算的研究項目。2016年，該公司的認知解決方案銷售額就達到了193億美元，而公司的銷售總額為799億美元。

　　隨著這家藍色巨人公司將業務轉向增長更快的領域，如云、物聯網和機器學習，他們希望當前覆蓋了上述全部三個領域的沃森產品組合可以彌補由不斷下降的系統業務造成的收入損失。對于如何使這些技術滿足他們的Power產品組合和相關的高性能計算(HPC)目標，目前還不完全清楚。但顯而易見的是，IBM正在將很多希望寄托在機器學習上，并將該技術視為公司未來的關鍵驅動力。鑒于沃森最初的成功，人工智能又似乎正在深入信息技術行業的每個角落，所以很難對IBM的戰略提出質疑。