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斯坦福機器學習公開課筆記11—貝葉斯正則化、在線學習、ML應用建議

—— 斯坦福機器學習公開課筆記—貝葉斯正則化、在線學習、ML應用建議
作者: 時間:2017-04-10 來源:網絡 收藏

  本文對應ML公開課的第11個視頻。前半部分仍然是講學習理論的內容,后半部分主要講述一些在具體應用中使用ML算法的經驗。學習理論的內容包括貝葉斯統計和正則化(Bayesianstatistics and Regularization)、在線學習(OnlineLearning)。ML經驗包括算法的診斷(Diagnostics for debugging learning algorithms)、誤差分析(error analysis)、銷蝕分析(ablativeanalysis)、過早優化(premature optimization)。

本文引用地址:http://www.j9360.com/article/201704/346375.htm

    

 

    

 

    

 

    

 

    

 

    

 

    

 

 

 

 

 

 

 

 

 



關鍵詞: 斯坦福 器學習

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