【E問E答】Linux運維工程師的發展怎么樣?學習Linux好嗎?
目前作為一個運維工程師來說,不知道在大家的眼中是個什么樣子的呢? 是整天去搬服務器?每天拿著Linux光盤開始裝系統?就是在等待著系統安裝的完成?你如果是這么想的話,那你的想法是錯誤的.現在有做一個新的物種所誕生,那就是我們的運維開發工程師,它的作用就是把上面的那些工作統統給自動化掉,就如自動化給數據中心的裸金屬服務器去安裝系統,自動部署應用.自動收集日志,自動監控報警甚至是自動修復問題.然后運維工作就是每天喝喝茶看看圖表,然后再給自動化運維工具提交兩行代碼.完全解放了生產力啊.
本文引用地址:http://www.j9360.com/article/201703/344767.htm從Linux管理員說起再到開源世界結束,每個地方都有Linux參與的廣泛身影.如何快速和有效的學會Linux呢.從問答網站,Linux新聞網站每天看一點碎片知識行不行?這些碎片知識都是不成體系的雞肋.如果沒有系統的學習一下,那么你永遠搞不懂真正Linux,只有一知半解. 拿去哪里尋找學習資料呢? 看《鳥哥的私房菜》怎么樣. 這個書的Linux知識的確非常好,但是適合作為辭典一樣 的工具書,因為講的太詳細了.看起來會讓你有昏昏欲睡的感覺.而最近火起來的而《linux就該這么學》http://www.linuxprobe.com/這本書確實很適合用來學習,每一章都是知識模塊化的知識,有很多的實例操作圖片,不怕自己操作沒有正確參照物,非常容易理解。其實最重要的就是交流,有人共同學習才能發現問題解決問題,還有一個交流論壇,只要你敢提問,不怕沒有高手來回答.
最近的軟件定義XX火的一塌糊,軟件定義存儲(如 Ceph,VSAN,Scanio),軟件定義網絡(NSX),軟件定義安全,軟件定義數據中心等等.正是這些看似單獨的一個個組件,最終成為了云計算.而云計算的基石是Linux.每個軟件定義XX的背后都一定會有Linux和編程語言j**a,python,go作為支撐,沒有Linux就沒有當今的云計算. 有了智能化的基礎架構,那么部署應用是什么樣子呢.還是下載應用安裝包,配置應用運行環境,調整應用配置文件,啟動應用的老一套嗎? 現在我們有了Docker這個神奇的東西,每個應用就是一個鏡像,當你寫完代碼,使用Git工具推送到GitHub那一刻起,Dockerfile這個文件已經在自動化的做原來(下載應用安裝包,配置應用運行環境,調整應用配置文件)這些工作了.當Dockerfile這個文件運行完后,一個非常完美的應用鏡像就做好了,只剩下啟動這個鏡像了.然后一個dockercompose文件就可以把整個應用鏈都給啟動了.當前的運維工作跟5年前先比完全是天壤之別了.
在這些智能,快速,方便的背后,都是程序員用代碼一行一行寫出來的.都是一個巨型且精細的軟件工程,這些巨型工程都是程序員合力開發出來的.并且這些軟件代碼都是開源的,如果那個運維人員在使用這些軟件過程中發現了生產級別的錯誤,那么就可以去GitHub提交自己的修復代碼.
在這個2016年的年末,Linus Torvalds 在 2016 年 12 月 11 日發布了 Linux 內核 4.9 的正式版本。其中包含了顯卡驅動和文件系統的更新,但最讓人興奮的是來自Google員工開發的BBR內核模塊,這個模塊能在在網絡鏈接較差的情況下依然能跑出很高的帶寬.Linux內核最為世界最大的開源軟件項目,全世界有那么多的開發者,他們是如何有條不紊的提交代碼呢.這里就有一個小工具 git 幫了大忙.這就可以看出 git 的在軟件開發中的巨大威力. 而由git誕生出了GitHub這個全世界最大的開源代碼托管網站,每個程序員的開源圣地一定是GitHub了.在這個神奇的網站上有著Openstack.Docker等這樣的人氣很高的云計算軟件.而這些軟件在使用過程中是不可避免出現錯誤的,這些生產一線環境中的錯誤更是寶貴,每個使用該軟件中的運維工作人員都有義務提交給軟件官方開發者,如去GitHub網站提出一個issuse,去官方郵件列表發出問題郵件.讓開發人員或有能力的熱心群眾迅速定位問題,迅速修復.避免錯誤在大范圍的蔓延.這就是開源的力量.
最后推薦一本好的書籍《Linux就該這么學》這本書,只要你學懂了Linux,你就會發現我們生活中有那么多的設備在跟著Linux走,同時問我們提供著那么多的基礎服務.同時對網絡,存儲這些方面的嶄新而深奧的名詞,概念都會有更加快速而深刻的理解,你一定會感謝自己決定的,大家來加入Linux學習吧!
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