2016年是人臉識別年，各種人臉識別公司攜資本及AI概念，大肆霸占各種版面。各種LFW和FDDB的排名應接不暇，群眾一臉懵逼。不可否認，伴隨大數據及GPU的應用，人臉識別在2016突飛猛進，進步神速。但是實戰落地效果如何?各種刷分排名是否說明問題?哪些行業率先落地了應用?有的企業重PR，有的企業悶頭搞項目，有的重刷分，有的忙推廣。

　　2017年春運黑科技

　　2017年春運，北京、上海、廣州、深圳等大型火車站均開通了自助“刷臉檢票”通道。據北京西站統計，該站啟用的6臺刷臉機，雖然只占全車站進站驗票口的1/20，可通過的旅客量卻是人工驗票口的10倍。同時上海站表示逐步以人臉識別驗票代替人工驗票，中國鐵總表示今年開啟智慧春運，人臉識別檢票是重要舉措。

　　自助“刷臉檢票”進站，旅客需將二代身份證和藍色車票疊放在一起，車票要放在身份證上方，車票正面的二維碼要朝上、朝前，將身份證和車票一起放入閘機插入口，攝像頭會采集旅客的人臉信息，與身份證人臉信息進行識別，如果一致的話，閘機就會打開，旅客就可以通過進站。此項能實現5秒內“刷臉”進站的“黑科技”頗受旅客歡迎，相比通過人工通道進站，“刷臉”進站速度更快，更方便快捷。

　　春運中的人臉識別廠商

　　據新聞報道，上海火車站相關負責人透露，目前上海火車站的刷臉進站設備，全部來自中國鐵路總公司，上海站只是配合落地測試。據說這套刷臉系統不光是為春運準備，以后火車站會逐步用機器代替人工，執行檢票進站工作。

　　相關業務的推進，會進行公開的招標，然后得出一個最優的結果。順便看一下，NEC到底在人臉識別方面是什么水平。

　　NEC官網的信息顯示，這家日本公司的人臉識別軟件NeoFace，2013年正式引入中國銷售，NEC的這套系統曾經在里約奧運會、秘魯APEC會議上發揮作用。

　　NEC是一家有技術基礎，有商業應用，在中國也運營多年的公司。在火車站運行的“刷臉”機器，至少應該是商業上很成熟的產品。雖說商業的歸商業，但誰都希望自己國家的企業更多案例實踐。希望中國的人工智能公司繼續加油，X湯、X視、X瞳、X圖、X從等一干被給予厚望的人臉識別算法及解決方案公司，日益落地更多案例。

　　關于LFW和FDDB的排名

　　作為人臉識別全世界最權威的兩個數據庫FDDB(FaceDetection Data Set and Benchmark)和LFW(Labeled Faces in the Wild Home)，分別對人臉識別中最基本的兩個問題：檢測和識別，給出了詳細的測試要求與評分標準。

　　無約束自然場景人臉識別數據集，該數據集由13000多張全世界知名人士互聯網自然場景不同朝向、表情和光照環境人臉圖片組成，共有5000多人，其中有1680人有2張或2張以上人臉圖片。每張人臉圖片都有其唯一的姓名ID和序號加以區分。

　　FDDB(人臉檢測數據集)

　　無約束自然場景人臉檢測數據集，該數據集包含在從各個不同自然場景不面孔拍攝的2845幅圖像中的5171個人臉。每個人臉都有其規定的坐標位置。

　　隨著深度學習技術與人臉識別技術的進一步結合，數據庫測試的成績完全可以通過對應數據針對性學習與超算集群硬件堆砌，反復驗證，達到滿分。即使在FDDB與LFW數據庫上將識別率都刷到滿分，也并不能證明該人臉識別技術能夠在實際應用場景中使用，實際應用場景與數據庫數據有天差地壤的區別，就像是紙上談兵與打仗的區別，就像給了題庫再考試!

　　FDDB和LFW刷分秘籍

　　1、依靠超大規模的互聯網人臉數據

　　2、依靠超高性能的超算集群與GPU集群訓練深度網絡(減小人臉識別深度算法訓練時間和經驗錯誤);

　　3、依靠不同深度、復雜度的深度學習模型疊加。(對某些深度算法的錯誤數據用另一類深度算法彌補糾錯)。

　　4、在已知測試數據和標準答案的情況下，針對性學習與訓練;(反復針對性優化)

　　LFW與FDDB是題庫性質的測試，最主要的作用是測試一套系統能不能達到基本的人臉識別能力。什么說它是題庫，就是因為這6000組網絡樣本——6000張照片，是固定的。任何一個系統都可以對這6000組樣本進行有針對性的優化，從而達到刷高分的效果。

　　各廠家輪流刷排名，其實就好像小學的一個班級，有12個孩子曾經在不同學期獲得第一名，大家就都宣傳自己是No.1，且考試題還是提前命好的。

　　人臉識別的未來發展

　　人臉識別的政策利好密集，國家密集出臺了《安全防范視頻監控人臉識別系統技術要求》、《信息安全技術網絡人臉識別認證系統安全技術要求》等法律法規，為人臉識別在金融、網絡、醫療等領域的普及打下了堅實的基礎。市場方面，多家銀行均已經引入人臉識別用于身份驗證等多種業務辦理。伴隨人臉識別技術成熟度進一步提高，我們預計人臉識別的落地有望加快。并且在平安城市圖偵、樓宇閘機、考勤、VIP識別、商場人流等方面，空間巨大。

　　根據前瞻產業研究院的數據，2007年至2013年六年期間，全球生物識別技術行業市場規模年均復合增長率為21.7%，預計2020年生物識別技術全球市場規模將達到250億美元。其中人臉識別技術增速在眾多的生物識別技術中居于前列，預計到2020年，人臉識別技術市場規模將達到24億美元(小編認為比較保守)。