在2016年的GPU技術大會上，黃仁勛公布了用于人工智能研究領域的最新款Tesla　P100圖形處理芯片，并稱該款英偉達花費了20億美元的研發費用，運算能力是前一年發布的超級計算機的12　倍。

　　而錯過了智能手機浪潮的黃仁勛，恐怕在推出GPU時并未想到，英偉達會在數年后迎來一片新的藍海。

　　從游戲顯卡到人工智能

　　1993年，30歲的黃仁勛在美國與朋友一起創辦了英偉達。來自臺灣的黃仁勛此前曾在芯片公司AMD做技術工作，后來跳槽去了另一家公司，做銷售崗位，并升至市場負責人。

　　1999年英偉達除了在納斯達克上市以外，經過幾年的摸索后還推出了第一款GPU(圖型處理器)產品芯片GeForce256。

　　上海中科智谷人工智能工業研究院院長劉瑞禎告訴記者，由于芯片的架構不同，CPU擅長邏輯控制和通用類型數據運算，是計算機的大腦，而GPU主要負責圖形處理，主要處理較為簡單的計算，但勝在能夠處理大規模的數據，而這是CPU所不擅長的。

　　GPU的出現，大大緩解了電腦CPU的工作壓力，使得GPU成為CPU(中央處理器)之外的另一個計算中心，也奠定了英偉達日后的發展方向與在芯片制造商中的地位，更為今天向人工智能等領域的進軍埋下了伏筆。

　　英偉達一開始推出GPU的目標市場是PC游戲玩家，因為游戲玩家對圖形處理速度天然有著更高的需求，而事實上游戲也確實成為了英偉達后來的營收支柱，是其最大的營收來源。在英偉達2017財年第三季度財務報告(截至2016年10月底)中，來自游戲部分的營收占據了總營收的六成。

　　但高度依賴PC產業的英偉達并非一帆風順。2007年，蘋果公司推出了第一代IPhone手機，智能手機的全球出貨量在短短四年之后便超過了PC。英偉達也在2008年推出了針對手機和平板移動設備的Tegra，但由于能耗高并且缺乏集成基帶，英偉達在后續競爭中面對其他手機芯片廠商競爭并未獲得太大成功。雖然英偉達在2011年收購了通信公司Icera的基帶業務，但對市場反應已經慢了半拍。

　　也正是在2007年，英偉達的股價達到了自上市以來的第一個高峰37.39美元，但自那之后便開始下滑，股價長期處于20美元以下。到2014年5月，黃仁勛對外宣稱英偉達已經決定撤離智能手機市場。

　　而智能手機市場經過幾年的快速增長后增速也逐漸降了下來。2015年，全球智能手機出貨量增長了10%，盡管仍在保持增長，但速度已經逐漸放緩。半導體廠商們需要尋找下一個利潤增長點，而在市場應用需求和上游技術取得一定成果的突破下，人工智能成為了科技領域的“新貴”。

　　而英偉達依靠著在GPU方面的技術積累，迎來了新一波的產業浪潮。研究機構IDC中國助理研究總監周震剛告訴經濟觀察報記者，由于GPU的顯存對比普通內存位寬更大、頻率更高，非常適合并行計算和處理大規模數據。“隨著IT基礎架構的發展，GPU技術將逐步由支撐特殊應用變成主流架構之一。作為GPU技術的創建者和領導者，英偉達在新的IT時代比以前更加具備競爭力。”周震剛對經濟觀察報記者稱。

　　而人工智能可能迎來的，是多個行業的應用。劉瑞禎告訴記者，人工智能的想象空間很大，互聯網改變的是信息溝通、交易環節，而人工智能可以改變工業生產環節，自動駕駛、智能家居等只是人工智能目前在探索的一部分。

　　在今年1月份的CES大會上，黃仁勛的演講主題均圍繞了上述人工智能等新興科技領域，而這份新年伊始的演講，或許揭開了英偉達從一家游戲顯卡制造商向人工智能計算公司轉變的序幕。