市調機構Gartner預測，2020年全球使用車聯網的汽車數量，將會從目前的6000萬臺大幅增加至2.5億。而另一家分析機構IHS則指出，到2035年全球無人駕駛汽車也將達2100萬輛。

　　汽車行業正在發生一場深刻的變革，智能化/網聯化/電氣化的未來趨勢正在讓汽車變得像是一個帶有四個輪子的電腦，處理器/計算能力/網絡互聯等數字化元素也正在取代發動機/變速箱等機械部件的核心地位，即車用芯片/計算能力提供商將處于未來智能汽車產業的核心位置。

　　在過去，汽車行業一直也擁有自己的芯片供應商，包括恩智浦、英飛凌、意法半導體、瑞薩等公司，他們牢牢的占據著車用半導體市場，外來者鮮有機會進入。但是隨著ADAS、自動駕駛技術的興起，智能汽車對于計算和數據處理能力的需求暴增，而對于海量數據的處理與計算能力則正是英特爾、高通、英偉達等公司所擅長的領域，這就為這些消費產品芯片公司切入車用芯片市場提供了彎道超車的機會。

　　為此，我們也看到英特爾、高通、英偉達等消費電子芯片巨頭展開了一系列布局，紛紛推出了自家的車用芯片產品，下定決心要搶占原有車用芯片廠商的蛋糕。在經歷過PC和移動終端兩個大的科技發展階段后，全球半導體產業重心正在向汽車市場轉移，一場好戲要開演了：

　　1、英特爾、高通、NVIDIA等傳統IT芯片如何橫切這片市場。

　　2、汽車傳統IC公司的市場會怎樣動搖?

　　動作頻繁的消費級芯片廠商

　　1.英特爾——為汽車提供處理器與視覺計算能力

　　在面臨PC銷量趨緩、錯失移動市場等潛在危機之后，這家PC芯片巨頭正在向著全面的計算公司轉型，車用處理器與RealSense視覺計算則是其進軍汽車領域的兩個重要產品，為此，英特爾進行了一系列布局，包括：

　　2016 年 4 月，收購為自動駕駛汽車芯片提供安全工具的公司Yogitech，買下技術公司 Arynga，后者的技術能夠實現車載計算機的OTA升級功能。

　　2016 年 5 月，收購計算視覺軟件公司 Itseez。8月收購深度學習初創公司 Nervana Systems，該公司計劃推出深度學習專用芯片，號稱比 GPU 快 10 倍。

　　2016 年 9 月，收購機器視覺公司 Movidius。

　　當然，在完成一系列收購后，英特爾也在致力于將技術應用到實際中去。2016年 7 月，英特爾、寶馬、Mobileye 宣布將合作共同開發無人駕駛汽車，產品預計于 2020 年問世。10月25日，英特爾在巴塞羅那IOT大會上推出了Apollo Lake E3900系列處理器，并擁有一個專為汽車設計的A3900系列，支持完整的軟件定義駕駛艙解決方案，包括車載信息系統、數字儀表和ADAS輔助駕駛系統。

　　隨后的10 月 26 日，英特爾、東軟、一汽紅旗聯合發布了基于英特爾凌動車載Apollo Lake A3900的 “智能互聯駕駛艙平臺”，支持車載信息娛樂系統、數字儀表、后排娛樂系統以及ADAS輔助駕駛系統。

　　2.英偉達——為自動駕駛汽車提供AI計算能力

　　英偉達自2005年起通過為汽車的中控系統提供圖形芯片進入到汽車領域，其芯片能夠支持地圖導航、倒車影像、影音娛樂等功能。包括寶馬的iDrive系統與奧迪的MMI系統都使用了英偉達的芯片。

　　不過在自動駕駛技術興起之后，英偉達并不滿足于僅僅為中控系統提供計算能力。2015年1月5日，英偉達推出了基于Tegra X1處理器的“Drive CX”和“Drive PX”計算平臺，前者主要為儀表盤和中控系統提供計算能力，而后者則是一款具有2.3萬億次浮點運算能力的自動駕駛計算平臺。

　　在今年年初的CES 2016上，英偉達又推出了Drive PX的升級版本Drive PX2，采用12核CPU，包含兩顆新一代NVIDIA Tegra處理器和兩顆基于NVIDIA Pascal架構的新一代GPU，采用16nm FinFET工藝，單精度計算能力達到8TFlops。

　　英偉達方面表示，Drive PX2約為一個飯盒大小，擁有十分強勁的計算能力，并且支持深度學習，能夠為自動駕駛汽車提供支持，而沃爾沃也將會是首款搭載Drive PX2平臺的車企。此外，為了驗證Drive PX2的能力，英偉達自己也研發了一款無人駕駛樣車，并且還將與合作伙伴一道推出無人駕駛的Formula E電動方程式賽車。

　　(配圖為英偉達自家的自動駕駛汽車BB8)