從2014年開始，人工智能得到了前所未有的關注。但對于人工智能的發展，業界仍然存在兩種截然不同的看法。尤其是Eron Musk和霍金的“人工智能惡魔論”在學術界和產業界引發了激烈爭論。但這絲毫沒有阻止行業巨頭對人工智能市場的熱情。

　　從市場披露的投資數據分析，在2011年到2015年的五年時間，人工智能領域的并購資金從2.82億美元增長到2015年的23.88億美元，而并購數量也從67起增長到397起。以谷歌、蘋果、IBM、微軟、Facebook為代表的等行業巨頭正在通過并購進行產業布局。本文將谷歌、微軟、Facebook和IBM、英特爾、蘋果、百度、騰訊、阿里巴巴、Salesforce等10家公司在人工智能領域的布局和研究成果進行盤點。

　　1、谷歌

　　KK在谷歌創業初期跟拉里·佩奇聊過，已經有一個性能不錯的搜索引擎，為什么還要做一個?拉里·佩奇說，不是要開發新的搜索引擎，我們要做的是人工智能。而對于“一家科技公司如何才能保住主導地位?”佩奇認為，最好的方式就是投資未來。佩奇希望繼續增強對未來科技的布局，繼續以最不可思議的方式改變世界，而人工智能就是其中非常重要的一個方向。

　　1)對DeepMind的收購

　　2014年年初，谷歌以4億美元的架構收購了深度學習算法公司——DeepMind，公司創始人哈薩比斯是一位橫跨游戲開發、神經科學和人工智能等多領域的天才人物。7月，谷歌以DeepMind為主體與牛津大學的兩支人工智能研究隊伍建立了合作關系。

　　2)自動駕駛汽車

　　奇點大學的網絡與計算部門負責人Brad Templeton認為，在接下來的10-20年里最具改變世界潛力的技術是自動駕駛汽車，而谷歌在這方面要領先于傳統汽車廠商。谷歌的自動駕駛汽車戰略的起步是從收購510 Systems及其姊妹公司Anthony’s Robots開始的，2011年谷歌收購了這兩家公司。

　　3)以Nest為基礎的智能家居生態系統建設

　　谷歌于2014年1月份以32億美元收購了智能家居制作商Nest，該公司主要提供智能恒溫器和智能煙霧探測器，并已經擁有100多項專利，200多項專利已在美國專利局備案，另有200多項專利準備備案。谷歌已經意識到智能家居領域將是未來人工智能應用的一個重要市場，所以通過一系列并購、開放平臺的建立、軟件硬件一體化來打造這個生態系統，而Nest創始人Tony Fadell一篇文章的標題《歡迎回家》也反映出了谷歌在智能家居領域布局的前瞻性和決心。

　　4)在圖形識別和語音識別研究領域的重大進展

　　2014年，谷歌開始了開發一套能夠整合公司海量數據的語音系統，這個正處在測試階段將會使計算機從本質上“聽懂”和“思考”人們向谷歌設備輸入的語音。這個團隊將前饋神經網絡替換成了遞歸神經網絡，提高了系統對語音信息的存儲和處理能力，并能夠使用上下文、物理定位及其它方式對談話者的真正含義進行預測，就像人在談話時大腦所做的一樣。

　　在圖像識別方面，谷歌在2014年8月份收購了一家圖片分析公司Jetpac。Google研究院也發表了一篇文章，表明未來Google的圖形識別引擎不僅僅能夠識別出照片的對象，還能夠對整個場景進行簡短而準確的描述。除此之外，谷歌一直在積極吸引圖像識別和計算機視覺方面的專家參與到谷歌的項目研究中來。

　　5)Google神經機器翻譯系統(GNMT)

　　2016年9月28日，谷歌在ArXiv.org上發表論文《Google`sNeuralMachineTranslationSystem：Bridging the Gapbetween Human and Machine Translation》介紹谷歌的神經機器翻譯系統(GNMT)，隨后谷歌ResearchBlog發布文章對該研究進行了介紹，還宣布將GNMT投入到了非常困難的漢語-英語語言對的翻譯生產中，引起了業內的極大的關注。

　　總結

　　總體看來，谷歌在人工智能的布局依然符合它“將全世界的信息聯系起來并給出最佳處理結果”的使命，在這一目標下，谷歌的行為可以大致分成兩個路徑，第一是覆蓋更多的用戶使用場景，從谷歌傳統業務覆蓋的互聯網、移動互聯網延伸到智能家居、自動駕駛、機器人等領域，從而抓取到更多信息，這可以看做是信息積累和輸入的過程。第二個方面是不知疲倦的做好底層人工智能技術的積累，研發更加高級的深度學習算法，增強圖形識別和語音識別能力，從而能對第一階段收集到的信息進行更好的處理和反饋，這可以看做是信息的處理和用戶服務的輸出過程。在這兩個過程下，谷歌就將人工智能滲透到了其各種產品的方方面面，從而為用戶帶來更多的使用場景和更加智能的功能。

　　2、百度

　　中國的搜索巨頭百度公司與谷歌有些類似，都是以互聯網搜索為基礎，都是技術導向型公司，而且在人工智能領域的布局也是走在互聯網行業的前列。在文章《搜索引擎到人工智能的終極演進》中提到了目前本身積累的用戶和數據，再加上云服務、深度學習等技術，很有可能實的搜索引擎看以看作是未來人工智能的雛形，依托于搜索現從傳統的互聯網搜索服務向人工智能高級形態的進化。而百度的Andrew Ng也在演講中提到了人工智能的正循環——擁有深度學習算法之后，將不再懼怕海量數據，反而會因為數據的增長而取得更好的效果，而這些效果將直接體現在圖像搜索、語音識別等具體的互聯網服務中，從而為用戶提供更好服務并吸引更多用戶，這又會產生更多數據。因此，百度在人工智能領域的布局既表現出了其作為技術公司的敏感性和前瞻性，同時也可以看做是百度走向未來的必由之路。

　　1)引進AndrewNg及組建北美研究院

　　2014年5月，深度學習專家Andrew Ng(吳恩達)加盟百度，并負責同期成立的北美研究中心。由于相對于傳統互聯業務，人工智能的技術門檻相對較高，而對于相關技術人才的引起也就顯得尤為重要。在谷歌和Facebook相繼聘用了Geoffrey Hinton和Yann Le Cun之后，百度將另一位人工智能大師Andrew Ng引入，這體現出百度與美國互聯網巨頭谷歌和Facebook在人工智能領域展開競爭的勇氣和實力，而北美研究中心的建立也表明百度將繼續與硅谷的互聯網巨頭爭奪人工智能領域的人才。而Andrew Ng與余凱、張潼、Adam Coates、徐偉等組成的頂尖團隊將會成為百度發展人工智能堅強后盾。

　　2)大數據積累和平臺開放

　　大數據是人工智能的基礎，而作為天然的大數據企業，百度擁有強大的數據獲取能力和數據挖掘能力，百度副總裁王勁更是將百度技術布局描繪為一張劍形圖，人工智能、大數據等技術化作劍鋒。百度除了做好數據積累和挖掘以外，還加快了大數據平臺的開放步伐，于2014年4月發布了大數據引擎，向外界提供大數據存儲、分析和挖掘技術，而且在醫療、交通和金融領域有了具體應用。

　　2014年7月14日，百度憑借自身的大數據技術14場世界杯比賽的結果預測中取得全中的成績，擊敗了微軟和高盛。2014年9月，百度正式發布整合了大數據、百度地圖LBS的智慧商業平臺，旨在更好在移動互聯網時代為各行業提供大數據解決方案。

　　到2015年，借助積累已久的海量數據和技術能力，百度大數據平臺面向行業用戶提供了六大行業解決方案、七大產品組件、三大智能模型。可以說百度的大數據戰略是規模體系極為完整的。