三、智能交通信號燈

　　“智能交通信號燈”利用照相機、道路傳感器、人工智能系統收集數據、獨立決策，以便適應車流量的隨機性并調整工作時間表，從而更優化地處理交通堵塞、行人安全通行等問題。這一方式不僅僅可以減少交通壓力，還能夠減少汽車因空轉帶來的空氣污染和汽油消耗。

　　目前，卡內基梅隆大學的研究團隊已經在賓夕法尼亞州、洛杉磯、加利福尼亞、華盛頓等多地測試了智能信號燈的實用性。也許，2030年它們將出現于每一條街道上。

　　四、機器人助教

　　機器人的發展將能夠讓其成為教師或者助理，從而根據學生不同的優缺點實現“因材施教”。

　　2030年，學校里的助教可能不是人類。

　　人工智能可以快速應對大學生的困擾，同時可以協助教授對學生進行評分。計算機程序，甚至于人形機器人，可以掌握不同學生的優勢和劣勢，促使他們的個性化發展。

　　今年，亞特蘭大佐治亞理工學院利用智能助教運行一個在線課程，幾乎沒有學生意識到回答他們問題的竟然是一個計算機程序。機器人可以成為能夠交流的伙伴，而不僅僅局限于電子教科書。

　　五、預測罪犯

　　電影《少數派報告》講述人類利用“先知”預測罪犯，并在其犯罪之前對其進行逮捕。這樣感知未來的能力獲取可以借助人工智能實現。

　　2030年，人工智能還將運用于維護社區安全中。目前，很多警務部門已經在利用數據庫分析犯罪趨勢、檢索罪犯，但是智能計算機系統能夠在實時自動化分析數據。

　　通過比較犯罪地點、犯罪過程，人工智能可以作為獨立顧問，給警務人員提出工作部署建議。人工智能甚至于可以分析犯罪嫌疑人和已知罪犯之間的關系，從而預測他們可能的交集。

　　當然，這一技術的運用存著漏洞：輸入計算機的數據會受到程序員或者警官個人偏見的影響。但是這種技術的應用和改善勢必提高一些人的安全。

　　六、智能監測太陽能發電

　　隨著現在分布式太陽能發電逐漸的普及，家庭越來越接納這節能環保的發電方式。雖然目前設備安裝逐漸完善，但是后期發電檢測還有待提高!市場上許多系統服務商都沒有開發發電檢測系統，業主只能打開電表才知道發電量多少，但對于電的具體使用情況卻毫無知曉。

　　在2030年，智能檢測太陽能發電的普及，就能很好的解決以上問題。它們利用人工智能系統收集數據，調節家庭電器用電量。將屋頂發電量實時發送到業主手機中，并將家庭中各個電器的用電量做成數據報表，不僅業主可以直觀的看到太陽能發電的發電量，更能清晰的了解到家中每件電器的每天用電量、每月用電量等數據，達到節能環保、利益最大值!

　　科技不斷的發展，將我們的生活品質不斷提高。2030，我們期待智能生活的到來!