不久前，周鴻祎在一封內(nèi)部信中表示，送外賣、賣電影票不是360長項，堅定地相信未來是基于大數(shù)據(jù)和人工智能的，而且智能設備將會呈現(xiàn)多樣化，智能手機并不是它的終極表現(xiàn)形態(tài)。

　　如今，從周鴻祎迷戀人工智能的程度來看，360確實瞧不上BAT在做的O2O業(yè)務。近日，在2016CESAsia上，360不僅宣布全線硬件產(chǎn)品向人工智能看齊，360人工智能研究院院長顏水成公布了360近段時間人工智能領域的最新研究成果，這也是顏水成8個月前加入360之后首次公開露面。

　　總體來說，360在人工智能領域的研究路徑大概分為四個層次：

　　最基本的硬件層面，比如在云上、端上面向深度學習的專用芯片;

　　面向大規(guī)模深度學習的訓練的多機多卡的軟硬件平臺，以及基于深度學習的各種人工智能的前沿的算法;

　　人工智能支撐的各種智能硬件產(chǎn)品;

　　基于人工智能或者深度學習，智能硬件具備自主學習的能力。

　　很顯然，人工智能已經(jīng)成為360未來主推的大方向之一，無論是硬件還是軟件產(chǎn)品，想必都會逐步的具備自主學習功能。按照顏水成的說法，未來人工智能無論是在云上還是端上，都將成為支撐硬件產(chǎn)品的安全智囊。為了達成這一愿景，顏水成在加入360這8個月間，主要做了以下布局：

　　第一 建立360net，一個軟硬件訓練平臺

　　360net有點類似DeepMind之前公布的DQN項目(deep-q-network)，只不過DQN是基于深度強化學習的游戲平臺，而360net是一個基于軟硬件的訓練平臺。但其實之所以構建訓練平臺，是由于深度學習的本質決定的：要訓練一個系統(tǒng)，除了需要大量的訓練數(shù)據(jù)，快速的響應時間也是非常關鍵的。

　　360net宣稱支持多機多卡，可以用一百塊卡或者幾百塊卡連在一起對深度學習進行訓練。另外這個平臺具有高度的兼容性和可擴展性，也就是說360net不僅要構建一個自己的模塊，未來這個平臺還想要吸納其他的深度學習模塊，以此減少開發(fā)所需要的時間。

　　毫無疑問，360net是360人工智能業(yè)務的根基。

　　第二 穩(wěn)定、低功耗的人臉分析系統(tǒng)

　　談及人臉分析系統(tǒng)，相信大家從周鴻祎拿著360手機，隨時隨地變身自拍狂魔就可以體會的到，但其實不只360手機使用了這一人臉技術，其他包括兒童手表、行車記錄儀，以及線上的搜索部分，也都在一步步開始配置人臉分析的技術。

　　據(jù)介紹，這套人臉系統(tǒng)不僅可以對性別、年齡、表情等進行分析，對于當下很火熱的直播來說，也是一大福利。

　　然而，眾所周知，在人臉分析的過程中，如何準確定位人臉上的關鍵點是驗證技術的一個標準，雖然，360宣稱已經(jīng)把這套技術應用到自己的產(chǎn)品中，但是想要進一步提升準確度，這套人臉識別技術一定還需要大量圖像數(shù)據(jù)的積累。