生物識別技術出現新花招，除了人盡皆知的指紋，以及較新的眼睛虹膜及肢體末端靜脈技術外，現在又多了以耳朵特性認證的技術，適合需接觸耳朵的手機應用，在智慧型手機當道的現在，發展潛能相當的大。

　　由聲音相關技術同業組成的日本音響學會(ASJ)，在2016年3月9~11日的年度會議中，公開了由日本電機大廠NEC，與國立大學長岡技術科學大學合作的研究成果，可利用耳機發聲在耳內的回波，在1秒內測定耳洞內部形狀，精度可達99%，已達足以應用在不同人類識別的程度。

　　而且靠耳機識別不同于指紋等識別方式之處，在于指紋識別或虹膜識別，僅限于手或眼睛讓機器掃描的那1秒內，而耳機發出聲波在耳內的回聲識別，只要掛著耳機便可應用，不致于誤判后無法再度識別，釀出無法挽回的后果，相當適合在重要警備環境應用。

　　而樂器廠山葉(Yamaha)早在2008年便提出類似的專利申請，從外耳與內耳的聲音回波判定是否手機主人，雖然不知道該公司技術精度如何，但山葉有注意到該技術是事實。

　　除了利用耳朵內形狀的識別外，耳朵外部形狀也是人人不同，因此美國專門從事生次識別技術的Descartes Biometrics公司，便推出耳朵解鎖用手機App，Ergo Lock Screen，只要手機貼耳，讓觸控熒幕確認外耳形狀與用力方式是手機主人獨有，便可解鎖。

　　利用人身上特征進行識別的技術，雖古已有之，但要到發現指紋特性可用以精確分類，同時具有重復性相當低的優點后，才算有可靠的生物識別技術，也才會有接下來的虹膜與靜脈血管識別技術的發展。

　　但是這些生物識別技術都是利用光學系統識別，肉眼可見，近年來駭客已發展出利用印表機復制指紋之類的技術，用以破解這些生物識別技術，指紋識別已告破功，虹膜與靜脈血管識別可能稍晚也會找到有效的破解法，生物識別技術想保住無法破解的美名，時間只怕不長。

　　但耳朵識別技術有利用聲波與光學的方式，如Descartes Biometrics正發展的另一項技術，就是利用攝影機拍攝人耳后，進行形狀識別的技術，這種方式若與耳朵回音識別技術混合應用，破解難度將大幅增加。

　　而且很多人的耳朵平常是罩在耳機內或遮在長發下，不像指紋或虹膜平常暴露在外，很多意義上破解更難，再與現有的生物識別技術混搭，想被破解又要多花不少時間。至于耳朵識別技術將以何種方式最早普及，則有待后續觀察。