摘要：提出了一種以STM32F103為控制芯片的MPPT匯流箱的設計方法，一片STM32F103控制四路BOOST電路，四路控制脈沖相位互錯90度，以減小輸出紋波;RS485主從式的通訊架構;采用基于功率預測的MPPT算法，電壓外環電流內環的控制方法;基于最小時間片的軟件設計。

引言

　　近年來，由于光伏技術的發展，對光伏發電系統的發電密度提出了越來越高的要求，電站業主希望單位光伏組件下，能夠取得更高的發電收益。在山地等地形復雜，朝向各異的光伏電站里，組串式逆變器和MPPT匯流箱由于在組串級集成了光伏最大功率點追蹤功能，越來越受到業主的青睞。然而，組串逆變器存在交流線損大和并網諧波大電能質量較差、造價大等缺點;MPPT匯流箱配合集中式逆變器，不但發揮了集中式逆變器電能質量高諧波小，交流線損小等優點，同時還具有組串式逆變器組串級MPPT追蹤的優點，越來越受到人們的追捧。但是，由于MPPT匯流箱較普通的匯流箱增加了成本，在方案設計和器件選型上必須充分考慮成本因素。一般的MPPT控制算法往往采用DSP等MCU來實現，但DSP器件成本相對一般的MCU成本較高。

　　STM32是意法半導體生產的ARM CORTEX內核的MCU，STM32F1系列屬于中低端的32位ARM Cortex-M3內核微控制器，最高72MHz工作頻率，在存儲器的0等待周期訪問時可達1.25DMips/MHZ(DhrystONe2.1)，單周期乘法和硬件除法。由于具有性價比突出的優點，再越來越多的領域得到了廣泛應用。

　　本文研究了一種基于STM32F103的MPPT匯流箱的實現方法，包括MPPT算法和控制的實現，TI IQmath庫在STM32上的移植，MPPT匯流箱電路結構和實現方法;列舉了實驗數據和實驗效果。

1 MPPT匯流箱的電路結構

　　如圖1所示，MPPT匯流箱集成了多路MPPT追蹤器，N匯一的MPPT匯流箱可以集成N路MPPT追蹤器。如圖2所示每兩路MPPT追蹤器共用一個STM32控制，構成了一個MPPT追蹤器單元;每相鄰的兩路BOOST電路并聯二極管輸出，當輸入電壓大于輸出電壓，MPPT停止工作，采用二極管直通發電的形式，從而最大限度降低，BOOST升壓電路損耗;多路MPPT追蹤器采用并聯結構，為了得到更小的紋波，MPPT追蹤器單元內部四路BOOST采用互錯90度相位輸出，其中G1和G2內部兩路BOOST錯180度相位。如圖2 BOOST1和BOOST2錯180度相位，BOOST3和BOOST4錯180度相位，BOOST1、BOOST3、BOOST2、BOOST4互相錯90度相位。這樣的優點是，可以采用更小的輸出電容，系統也更容易穩定。

　　可以看出，BOOST的電感電流波形為鋸齒波，兩路鋸齒波之間在相位上互相差180度。

2 MPPT追蹤器之間的通訊

2.1 通訊架構

　　N路 MPPT追蹤器并聯組成MPPT匯流箱，MPPT匯流箱首先要收集各個追蹤器的信息，匯總之后要和遠端進行數據交換。匯流箱之間采用RS485總線的通訊架構，N路MPPT追蹤器之間也采用RS485總線方式通訊，通過撥碼開關選擇485地址，其中1號追蹤器為主站，其他N-1路為從站。RS485為差分方式的線路結構，能夠最大限度的抗系統的共模干擾。

　　主站負責收集從站信息，同時主站對外也采用RS485方式傳輸匯流箱信息。

2.2 通訊協議

　　協議采用MODBUS RTU協議，Modbus是由Modicon(現為施耐德電氣公司的一個品牌)在1979年發明的，是全球第一個真正用于工業現場的總線協議。特點是穩定可靠，通用性強。

　　主站格式

　　從站格式

　　寄存器內容(例)

　　.......

3 MPPT控制算法

　　MPPT控制算法采用3點式功率預測的方法，如圖4所示PK2為當前周期的功率值，PK1和PK0分別是上周期和上上周期陣列功率。UK和UK0分別是當前周期和前上上周期陣列電壓。

　　本模塊等效的采樣周期等于本模塊所設采樣周期TA的2倍，這是因采用基于功率預測的最大值追蹤方法所需要的。該方法按上述P1采集3點功率值，該3點功率值相當于在2TA周期兩端增加中間1點采樣;令電壓給定增量在每個2TA周期的第1個TA周期為0;分別計算功率增量和電壓增量，令ΔP’_K2=(P_K2-P_K1)-(P_K1-P_K0)，ΔU=U_K-U_K0;根據ΔP’_K2和ΔU極性、以及ΔP’_K2或ΔU是否為0進行邏輯判斷，決定電壓給定增量極性。

　　基本判斷邏輯：當ΔP’_K2/ΔU<0時，減小電壓給定;當ΔP’_K2/ΔU>0時，增加電壓給定。步長與dP/dU絕對值成正比，實現變步長追蹤，便于收斂。

　　采用該方法，可避免MPPT誤判。例如，當光伏陣列光照不變時，陣列電壓-功率特性曲線不變，因電壓給定增量在每個2TA周期的第1個TA周期為0，則P_K1=P_K0，預測功率P’_K2=0，采用基本判斷邏輯不會誤判。

4 PV MPPT控制實現

　　MPPT控制的算法實現基于BOOST硬件電路，控制算法上采用電流內環，電壓外環的控制結構，MPPT算法模塊算出電壓環的電壓給定，電壓調節器計算出電流調節器的電流給定。其中電流調節器采用最小控制周期(64uS)，電壓調節器采用8倍最小控制周期(512uS)，

　　MPPT算法模塊采用2000倍的最小控制周期(128mS)。

5 基于STM32的實現

　　(1) 應用IQmath庫

　　由于STM32F103系列MCU 為定點MCU，計算浮點算法要消耗大量的時間，因此直接計算浮點乘法是不可取的。本文將TI IQmath算法庫移植到了STM32F103上。

　　德州儀器(TI)IQmath 是一個高度優化和高精度的數學函數庫集，通常用于計算密集的實時應用，可以獲得最佳的執行速度和高精確度。此IQmath庫是TI為其C2000系列定點DSP發布的實時算法庫，在STM32上應用還比較少。

　　(2) 如何得到得到最小的CPU帶寬

　　由于一個STM32F103負責控制兩路mppt，那就需要兩個MPPT算法塊，兩個電壓調節器和兩個電流調節器。而最小控制周期是最占用CPU帶寬的，最小控制周期會執行電壓電流AD采樣值計算，標幺化處理，以及兩個電流調節器算法，以及PWM脈沖的生成。

　　為了在最小的控制周期里執行完成這些內容，可以進行如下處理。

　　1)AD采樣采用DMA方式，STM32F103兩個ADC同時采樣

　　2)IAR編譯器設置優化為：最大速度優化

　　(3) 如何構建時間片方式的架構

　　在實時控制系統中，要求CPU嚴格以時間片方式執行控制算法。本文采用了ucos ii操作系統方式。STM32的PWM是由定時器生成，因此，本文采用了以PWM定時器作為ucos ii的時鐘節拍，分配不同的控制周期為不同的任務，最小控制周期有最高的優先級。

6 MPPT追蹤器效率

　　經實驗測得MPPT追蹤器效率為99.306%

7 MPPT追蹤精度

　　采用Topcontrol光伏模擬源模擬PV組件，MPPT追蹤曲線如圖7所示，可見MPPT追蹤精度實測達到了99.9%

8 結論

　　經實測本MPPT匯流箱，達到了預想的效果，實現了較高的效率和較高的追蹤精度。應用在光伏組串側，能夠實現組串級的MPPT追蹤，與集中式逆變器相配合，能夠實現更加多路的MPPT追蹤效果，具有很廣闊的應用前景。

參考文獻：

　　[1] 劉文晉，基于雙重Boost電路的大功率光伏MPPT控制器 現代建筑電氣

　　[2] 趙爭鳴，太陽光伏發電最大功率點跟蹤技術

本文來源于中國科技期刊《電子產品世界》2016年第2期第45頁，歡迎您寫論文時引用，并注明出處。