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基于支持向量機的沼氣中CH4濃度預測

作者: 時間:2012-04-23 來源:網絡 收藏


上述沼氣檢測基于紅外吸收原理,如圖2所示。

濃度的預測值。

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SVM常用的核函數有多項式、徑向基函數(RBF)、Sigmoid等。其中,Gauss徑向基函數能比較好地模擬光譜信號的譜峰等特征信息,故選用RBF核函數。SVM的參數有σ2和γ,σ2取值過大,將使模型過早收斂;γ控制對超出誤差的樣本的懲罰程度。用反復試驗的方式選取(σ2,γ),建立模型后,將測試樣本的T,U1/Ur,U2/Ur代入模型進行計算,比較模型預測值與試驗標定值,直到滿足模型預測精度要求。本文最終確定σ2=10 000,γ=1。



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