每次實驗設定50次判斷命令任務，在一天中的不同時刻重復進行實驗。每次實驗結束后，受試者在實驗中的按鍵正確率和反應時間都被記錄下來?？偟膶嶒灲Y束后，統計受試者在各次實驗中的按鍵正確率和反應時間(平均反應時間)，求出正確率和反應時間的比值，記為RT，根據這個比值大小確定精神疲勞狀態。具體來講，對每一個受試者，將個人RT的范圍(最大值到最小值)平均分為5個部分，分別對應疲勞狀態1到5。受試者每次實驗對應的疲勞狀態分別由RT的值落在哪個范圍來確定，至此完成了腦電信號數據對應精神疲勞狀態的標定。

3 實驗系統部分關鍵技術實現
文中使用文語轉換技術TTS。用聽警覺作業設計實驗來標定受試者精神疲勞狀態時，通常需要加入預先設定好的聲音命令。將TTS技術應用到精神疲勞實驗系統中，通過調用TTS引擎，將文本內容用近似于人的聲音“讀”出來，系統不需要大量聲音文件的支持，并且，TTS引擎只有幾兆字節，因此，它可以節省很大的存儲空間。
TTS關鍵實現代碼如下：



4 結論
文中利用TTS技術和腦電采集設備設計并實現了精神疲勞實驗系統，同以往的精神疲勞實驗系統相比，有明顯的優勢。相較于固定的聽覺操作命令，本系統的實現過程更加靈活，可把隨機生成的一個文本等式朗讀出來。并且，可根據受試者的反饋或實驗需要自由調整實驗難度。實驗證明，這種情況下得到的操作正確率和反應時間，對疲勞狀態的標定更加準確，為后續精神疲勞的研究奠定了一定的基礎。