甲骨文於7月29日宣布，Java標準化組織Java Community Process（JCP）執(zhí)行委員會日前通過了有關Java資料探勘（Java Data Mining）的Java規(guī)格制定框架（Java Specification Request）“JSR 73”。 JSR 73是從2000年7月開始開發(fā)，2002年10月對外公開。

JSR 73規(guī)格主要是了將資料探勘功能與需要進階分析的應用相結合而制定的。在美國Fair Isaac、Hyperion、KXEN及SPSS等著名分析軟體、商業(yè)智慧及資料倉庫系統(tǒng)供應商的支援下，甲骨文主導了該規(guī)格的開發(fā)工作。在JSR 73問世之前，開發(fā)人員使用的都是專用API、不同的開發(fā)語言需要學習不同的介面。而JSR 73包含有主要的函數(shù)及演算法集。另外，還提供API擴展架構。

開發(fā)人員可憑藉新的Java API和Web服務減少開發(fā)時間、降低開發(fā)成本。另外，還可使用DMG（資料探勘組織協(xié)會）制定的預測模型標記語言（Predictive Model Markup Language，PMML）、OMG（國際物件管理組織）制定的公共資料倉儲巨集資料（Common Warehouse Metadata）以及ISO（國際標準化組織）制定的結構化查詢語言多媒體（Structured Query Language Multimedia）等其他規(guī)格，使得應用的開發(fā)和導入將更便捷。另外，通過采用JSR 73規(guī)格還可實現(xiàn)不同資料探勘系統(tǒng)間的相互運用性，并在防止廠商鎖定（Vendor Lock-in）危險的同時，在應用中追加資料挖掘功能。

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