2．2 AdaBoost檢測過程

級聯分類器應用于人臉檢測是由Viola提出的，這使得人臉檢測能在很高檢測率下同時達到實時的檢測速度。級聯分類器由一系列強分類器的組合而成，圖像依次通過每一個強分類器，最終通過全部分類器的區域被檢測為人臉。每一層的強分類器由AdaBoost算法訓練得到，但是組成強分類器的弱分類器個數隨著級數的增加而增加。通過參數的調整可以使前面幾層幾乎讓所有人臉通過，從而拒絕很大一部分非人臉，而后面幾層則對被前面幾層判斷為人臉的圖像進行更加嚴格的檢測。由于前面幾層使用的弱分類器數目比較少，只是有幾個重要的特征組合而成，而且排除了大量非人臉區域為后續的檢測減少了檢測對象數目，所以計算速度比較快。

假定級聯分類器由K個強分類器組成，第i級強分類器的誤檢率為fi，檢測率為di，則最終的誤檢率F和檢測率D分別為：

測試圖像來自生活中的實際數碼照片與從互聯網上收集的圖像，包括不同人種、不同年齡的正面圖像，人臉檢測結果如圖1所示。

3 基于GPRS技術的窄帶數據傳輸

通用無線分組業務(General Packet Radio Service，GPRS)作為第2代移動通信技術GSM向第3代移動通信(3G)技術的過渡技術，是由英國BT Cellnet公司早在1993年提出的，是GSMPhase2+(1997)規范實現的內容之一，是一種基于GSM的移動分組數據業務，面向用戶提供移動分組的IP或者X．25連接。GPRS是一項高速數據處理的科技，它以分組交換技術為基礎，用戶通過GPRS可以在移動狀態下使用各種高速數據業務。

通過GPRS網絡建立TCP連接傳輸數據和指令有2種方式：

(1)監控終端通過GPRS Modem與GSM基站通信，GPRS分組數據包從GSM基站發送到GPRS服務支持節點(Serving GSN，SGSN)，再由SGSN送到GPRS網關支持節點(Gateway GPRS Supporting Node，GGSN)，GGSN把收到的包進行處理，轉換為可在Internet中傳送的格式，最終送給遠程視頻服務器端。GGSN在GPRS網絡和公用數據網之間起關口站的作用，它可以把GSM網中的GPRS分組數據包進行協議轉換，從而可以把這些分組數據包傳送到遠端的TCP／IP或X．25網絡。

(2)監控終端的GPRS Modem通過GPRS網絡，直接與遠程視頻服務器端的GPRS Modem進行點對點通信，然后通過串口把數據發送給視頻服務器。

整個智能網絡視頻監控系統分為現場視頻采集、處理模塊和遠程視頻服務器2部分，現場視頻采集和處理模塊在上電后自動尋找遠程視頻服務器，而遠程視頻服務器在與現場視頻采集和處理模塊建立TCP連接后，可通過發送指令來遠程控制靜態圖像編碼的傳送。

本文無線視頻監控通過無線視頻監控終端對視頻信號進行實時采集和壓縮，以壓縮圖片格式(JPEG，JPEG2000等)并通過無線網絡傳送到遠程視頻服務器。實現發送實時壓縮圖片。視頻服務器使用套接字通信，應用程序采用面向對象的方法。視頻服務器與監控終端之間使用C／S模型。程序中視頻服務器作為服務器，監控終端作為客戶端。服務器端軟件主要完成監聽客戶端發送的連接請求；同時接收來自多個監控終端的壓縮圖像數據；保存、查看和管理監控終端的圖像數據。

在監控端通過監控設備監測，運算并獲取人臉圖像數據，并通過GPRS網絡通信技術對人臉圖像數據進行無線傳輸，服務器終端進行接收。為了減少傳輸流量負荷，人臉圖像大小歸一化為19×19，從而保證了每個攝像頭傳輸占用不超過20 Kb／s的帶寬，使得整個網絡保證在一個可以承受的范圍內。