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VB調用Matlab在WEDM仿真系統中的應用

作者: 時間:2010-07-08 來源:網絡 收藏


3 軟件開發中的

基于BP神經網絡的電火花線切割()工藝主要用于實現工藝數據庫的管理、工藝效果的預測、加工參數的優化等功能。在開發環境中的神經網絡工具箱,是為了建立工藝效果的預測模型和加工參數優化模型,這是的主要功能。建模部分的核心代碼如下:



該部分程序的作用是把用戶輸入的參數傳到空間,在Matlab的空間中利用神經網絡工具箱訓練網絡,將結果輸出。進而實現仿真幾個模型的建模。array 1是訓練神經網絡時的樣本輸入數據,包括工件厚度T(單位:mm)、脈沖寬度tON(單位:s)、脈沖間隔tOFF(單位:s)、峰值電流IP(單位:A)、間隙電壓VS(單位:V);array 2是樣本輸出數據,包括切割速度vw(單位:mm2/min)表面粗糙度Ra(單位:μm)。圖1為線切割工藝仿真系統主控界面,包括加工參數數據庫、系統建模、工藝效果的預測及參數優化等部分。建立模型時,首先利用數據庫中的參數訓練模型,模型訓練完成后,便可以對不同加工參數所對應的加工效果進行預測,并對給定材料、厚度條件下的加工參數進行優化,給出優化結果。



建模所需的樣本數據如表1所示,網絡訓練的結果如圖2所示。



為驗證模型的正確性,用沒有參與神經網絡訓練的驗證數據檢驗模型,結果如表2所示。從仿真結果可以看出,利用VBMatlab混合編程建立的預測模型可以反映機床的工藝規律,建模是成功的。可以于實際生產中。



4 結 語

VB與Matlab混合編程簡單方便,效率高,能夠仿真系統中,以實現系統功能。缺點是要依托于Matlab平臺,執行速度慢,靈活性較差。

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