(1)程序開始運行，對象動態地申請堆區，這時，每個塊的計數器啟動，根據引用對象的標記位情況來改變計數器的值，為1則計數器加1，8個計數器值放在數組里，并比較8個計數器值的大小，選取最大的計數器所在塊，進行掃描。

　　(2)掃描出的垃圾轉移到刪除區，等待被刪除。

　　(3)繼續比較計數器值,但已經進行掃描的塊不參加此后的比較，待刪除的垃圾占的空間達到min值時，垃圾器開始對活躍區壓縮內存碎片，并且在刪除區同時開始進行垃圾刪除申請。

　　(4)當刪除區的空間達到了max值時，刪除區的垃圾還沒有被刪除，這時停止活躍區的掃描，等待刪除區進行垃圾刪除。

　　4.2 實例分析

　　看下面一段程序：

　　int [][] m1=new int[2][3];

　　int [][] m2=new int[2][3];

　　m1=m2;

　　此例中，第一句是用new語句在堆中為數組申請了一個空間，然后用matrix引用此空間的對象(這里數組可以理解為對象)，此時這個內存空間就是有用的。第二句是給matrix賦空值，matrix則不再引用此數組。此時，這個空間就是無用的。

　　對于原來的算法，m1引用的數組在堆中是隨機存放的，若要查找垃圾，則會遍歷整個堆內存，先標記，然后再清理垃圾。設耗費時間為Ta。

　　m1引用的數組在堆中是隨機存放的，所以假設其放在活躍區中的cnt[x]區(x取值為0~7之一)，下面分兩種情況來考慮：

　　(1)最好的情況，m1原來引用的數組放在cnt1中為數組cnt[x]中最大的數，則查找到這個垃圾的時間為: T8+cnt[x]。

　　由此可以節省7Ta/16的時間。此新算法可以大大減少垃圾處理所需的時間。

　　Java語言對垃圾的處理是利用Java的垃圾處理器自動進行的，JVM雖然沒有明確程序員必須了解垃圾處理器的過程和實質，但是,一個優秀的Java程序員應該掌握和熟悉垃圾處理器的工作機制，充分利用好內存空間，減少不必要的空間浪費，從而使程序更好地運行。