摘要：介紹了QR 碼的基本結構，分析了在基于Android 嵌入式平臺上QR 碼圖像數據的二值化、定位、旋正等圖像的預處理，進而實現對QR 碼進行解碼。經測試表明，系統對傾斜、模糊的QR 碼都可以快速地識別。

QR 碼又稱快速響應矩陣碼，是日本Denso 公司于1994 年開發的一種二維碼，它具有信息密度高、可全方位識別、可靠性高等優點，并可以很好地表示漢字。

我國于2000 年發布了QR 碼的國家標準，隨著QR 碼在各領域的推廣和智能手機的快速發展，如何在智能手機中較好地識別QR 碼是一項值得研究的課題，文中將主要討論在Android 平臺下識別QR 碼。

1 QR 碼符號結構

QR 碼屬于矩陣式二維條碼，每個QR 碼符號都是由正方形模塊組成的一個正方形陣列結構，它由功能圖形和編碼區域組成，功能圖形不用于數據編碼，它包括尋像圖形、分隔符、定位圖形和校正圖形。編碼區域包括數據碼字、糾錯碼字、版本信息和格式信息。QR碼共有40 種規格，分為版本1 ~ 版本40,規格為： 21模塊× 21 模塊~ 177 模塊× 177 模塊。QR 碼具有高信息密度、高識別速度以及高可靠性等特點。QR 碼的符號結構如圖1 所示。

圖1 QR 碼符號結構

2 系統的流程

系統在基于Android 平臺上使用Java 和C ++ 語言一同實現。系統主要分為圖像采集模塊、圖像預處理模塊和條碼識別模塊。圖像采集模塊主要利用攝像頭來完成條碼圖像的采集，并將采集的圖像在屏幕上顯示；圖像預處理模塊主要是對采集的條碼圖像進行灰度、二值化、定位、矯正等處理，條碼識別模塊主要根據QR 碼標準來對條碼數據進行提取。系統流程圖如圖2 所示。

圖2 系統流程圖