圖像采集與處理在智能車系統中的應用
2.2 解碼芯片SAA7111
本文引用地址:http://www.j9360.com/article/108814.htmSAA7111是前飛利浦公司一款增強型視頻輸入處理器芯片,常應用在嵌入式視頻應用的高度集成的電路中。工作時,模擬視頻圖像從SAA7111的4個輸入端口中的一個端口輸入,經模擬處理后,一路通過緩沖器從模擬輸出端(AOUT)輸出用于監視,另一路經A/D后產生數字色度信號、亮度信號,分別進行亮度信號處理、色度信號處理。亮度信號處理的結果,一路送到色度信號處理器進行綜合處理,產生Y、U、V信號,經格式化后從VPO輸出,輸出的信號格式有422YUV或CCIR-656(8位)等;另一路進入同步分離器,經數字PLL,產生相應的行、場同步信號HS、VS及像素時鐘信號LLC和LLC2等信號,這些信號是實現視頻數據采集的依據,圖像數據采集同步信號時序如圖4所示。

2.3 圖像數據存儲
SAA7111輸出的每幀圖像大小可設為720*286,其數據量相對于單片機的處理速度來說是比較大的,較為理想的圖像大小是18*45,壓縮后的數據量僅為原始圖像的0.394%。為了使圖像的數據得到有效壓縮,可以采用將圖像的數字信號存入FIFO中,經過一定的分頻處理后便能壓縮圖像大小,系統所采用的FIFO芯片是AL422B。
為了實現圖像數字信號的分頻處理,可以分為兩種實現方式,其一是軟件分頻,另一種是硬件分頻。對于軟件分頻來說,系統不需要額外的分頻電路,而是單片機利用解碼芯片SAA7111輸出的控制信號,對讀時鐘進行分頻后再執行實際的讀操作,這種方式的缺點是分頻工作需要占用單片機資源,影響系統的實時性等性能;對于硬件分頻來說,需要加入專門的分頻處理電路,在不需要單片機控制的條件下實現圖像的壓縮,從而在根本上減少了單片機處理的數據量并縮短讀取圖像的時間。因此該系統采用了硬件分頻的方式,具體信號的分頻模式如圖5所示,CREF代表像素時鐘,分頻后得到的是AL422B的寫時鐘WCK,HREF代表行參考信號,分頻后得到的信號作為AL422B的寫允許信號。

3. 圖像去噪與特征提取
3.1 圖像二值化
圖像二值化是數字圖像處理技術中的一項基本技術,該系統中由于賽道是由黑色和白色兩種顏色組成的,并且背景顏色基本也是白色的,系統的任務是識別出黑色的引跑線位置,由于其圖像的干擾并不是很強,因此可以采用二值化的技術作為系統的圖像預處理。經過二值化處理將原來白色的像素點用0表示,而黑色像素點用1表示。圖像二值化技術的關鍵在于如何選取閾值通常來說,常用的方法包括有全局閾值法,局部閾值法及動態閾值法[3]。由于賽道現場光線是比較均勻,而且賽道周圍的底色基本上都是白色的,所以在該系統設計中采用全局閾值法,可達到算法簡單,執行效率高的效果。
3.2 二值化閥值選取
在對賽道環境的分析中,我們可以發現黑線部分的亮度是相對比較固定的,其波動的范圍非常小,小于20(亮度值最大為255),而白色底板的亮度值變化相對較大一些,但仍能保證其與黑線的亮度值有較大的梯度。因此,可以采用直方圖統計法來對其閥值進行自動設定,具體方法如下。
首先存儲一幅原始圖像的所有數據,然后對整幅圖像的第一像素點進行統計,最終把第個亮度值所對應的像素點個數統計出來,結果將出現一個雙波峰形圖,如圖6所示。這將能較直接地比較出亮度值集中的區域,以兩個波峰的中心位置所在的中點值作為該賽道的二值化閥值。該算法計算的精度較高,能夠找到理想的一個閥值點,雖然它執行的時間較長,但是這只是在賽車未起跑前進行的初始化運算,對賽車起跑后的速度完全沒有影響,因此該方案是可以采用的。
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