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賽靈思推出基于ARM處理器的處理架構

作者: 時間:2010-04-29 來源:電子產品世界 收藏

  全球可編程平臺領導廠商賽靈思公司(, Inc.)今天推出全新的可擴展式處理平臺 (Extensible Processing Platform) 架構,為各種的開發人員提供無與倫比的系統性能、靈活性和集成度。需要處理日益復雜的功能,這是系統架構師和嵌入式軟件開發人員在全球市場所面臨的一個極具挑戰性的系統需求。基于ARM® ™-A9 MPCore™ 處理器平臺使他們能夠同時擁有串行和并行處理能力以滿足這一需求。

本文引用地址:http://www.j9360.com/article/108520.htm

  賽靈思可擴展式處理平臺為設計人員提供以處理器為核心的設計和開發方法,以實現強大的計算與處理能力,讓那些需要高速接入到實時輸入、高性能處理、復雜數字信號處理,或上述各種功能組合的任務,達到他們特定應用的各種需求,包括降低成本與功耗。

  賽靈思全球市場營銷與業務開發高級副總裁 Vin Ratford 指出:“當前嵌入式軟件開發人員肩負的任務是在嚴苛的成本、時間和功耗預算控制下,構建需要強大系統性能水平的復雜應用。通過在人們熟悉的ARM處理器開發框架內構建一個架構,這種全新的可擴展式處理平臺為目前受困于性能瓶頸的眾多設計團隊,帶來全新的創新動力。”

  以處理器為核心的設計方法可以支持一個以軟件為核心的開發流程,這種設計方法提供完整的處理器系統,包括高速緩存、存儲控制器以及常用的連接和 IO 外設,并能在開機時啟動并運行各種不同的操作系統 ,如 Linux、風河系統公司(Wind River) 的 VxWorks、 Micrium 的 uC-OSII 等。ARM架構及ARM Connected Community行業生態系統進一步幫助嵌入式系統開發人員最大化生產力,同時通過在ARM 每個內核速度高達 800 MHz 的雙核 ™-A9MPCoreA9 MPCore™ 處理器構建賽靈思的子系統架構,并結合賽靈思的高性能、低功耗 28nm可編程邏輯的并行處理能力,可以實現無與倫比的高性能。通過高帶寬AMBA®-AXI™ 互聯與處理器系統緊密結合,可編程邏輯能夠使用現成的 IP 和/或定制 IP將關鍵的系統功能速度提升達100 倍之多。這種架構方法不僅能解決并行和串行計算環境、存儲器以及 I/O之間的常見性能瓶頸問題,而且還能讓處理器系統實現包括動態重配置在內的可編程邏輯配置控制。

  ARM 公司總裁Simon Segars指出:“對于那些需要極高性能的系統,利用可編程邏輯的并行處理能力,是解決成本與功耗這兩大難題的出色方法。賽靈思的全新架構將嵌入式軟件開發人員從繁重的硬件開發工作中解放出來,使他們可以前所未有地充分掌控開發流程。”

  軟件開發人員可以充分利用基于 ARM技術的現有系統代碼,并使用大量現成的開放源代碼以及已經商用的軟件組件庫。由于系統復位時會啟動操作系統,因此軟件開發人員可以利用ARM的RealView開發套件® 及相關的第三方工具、基于 Eclipse 的 IDE、GNU、賽靈思軟件開發套件工具等熟悉的開發與調試環境,快速進行軟件開發。

  無與倫比的性能支持新應用

  在汽車駕駛輔助、智能視頻監控、工業自動化、航空和國防以及新一代無線系統等要求多功能和實時響應的終端市場應用的推動下,高性能嵌入式系統需求不斷增長。僅就汽車產業而言,每年生產的汽車就超過 5,000 萬輛,目前在路上同時行駛的機動車總數估計達 6 億輛。 隨著汽車制造商在車輛中部署更多的嵌入式系統讓汽車變得更安全,駕駛輔助系統市場預計將從目前的 13 億美元增長到 2017 年的 58 億美元。

  有關統計顯示:多0.5 秒的響應時間,就能避免 60% 的車頭碰撞事故;而在所有造成死亡車禍的原因中,其中30%是因為疲勞駕駛。因此,運用科技來挽救生命是嵌入式系統車用市場持續發展的顯著動力。駕駛輔助系統的開發人員在應用中不斷構建更多的計算能力,雷達與紅外線傳感器、攝像頭及其他系統組件,將成為汽車狹隘空間的必備元素。賽靈思全新可擴展式處理平臺為優化專用軟/硬件分區及硬件加速功能提供了單芯片解決方案,以推動復雜的算法,使客戶能進一步實現他們的嵌入式系統的差異化,在市場中贏得競爭優勢。

  根據2008年4月的多媒體智能報告,智能視頻市場預計在2013 年將達到 460 億美元,基于此,新的智能視頻技術開發人員需要適合的處理平臺,來構建能夠自動監控視頻模式和身體語言的各項應用,而且配合音頻能做出智能的決策并發出警報,以減少出錯的幾率。目前此項技術已經在向全高清視頻和每秒高達 60 幀的幀速率方向發展,但目前的解決方案還不能為圖像處理和高級分析功能提供足夠的計算能力。基于雙核 -A9MPCore 的處理器系統配合可編程邏輯的強大并行處理能力,可滿足上述計算能力需求。同時開發人員獲得機會在熟悉的基于ARM的設計環境中實現創新的算法設計、可擴展性以及現場可升級性。


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