置信區間是指由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間。置信區間是指由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間。在統計學中，一個概率樣本的置信區間（Confidence interval）是對這個樣本的某個總體參數的區間估計。置信區間展現的是這個參數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度，其給出的是被測量參數的測量值的可信程度，即前面所要求的“一個概率”。
那么該如何給出置信區間和置信度呢？比如對某一個物理量在不變的條件下重復測量n次，假設得到的測量值分別是x₁,x₂,x₃,……x_n，從《概率論與數理統計- 大數定律》一文中我們可以知道這n個測量值的算術平均值可以作為該物理量的真值的估計，而且誤差很小。這是一種估計的方法。下面我們給出另一種估計方法，即區間估計法。從《概率論與數理統計- 中心極限定律》一文中我們還知道，在自然界中，一些現象受到許多相互獨立的隨機因素的影響，如果每個因素所產生的影響都很微小時，總的影響可以看作是服從正態分布的。當我們在不變的條件下對一個物理量進行測量時，由于外界隨機影響因素（溫度，人為判斷等）干擾都非常小，所以每一次的測量值都遵循正態分布。所以n次測量值x1,x2,x3,……xn實際上就是來自正態總體N(μ,σ2)的n個樣本（μ實際上也是物理量的真值）。我們知道樣本值構成的統計量服從一定的分布，這里的同樣也服從正態分布，也即：如果а = 0.05，也就是置信度為1-а=0.95，則：查標準正態分布表可得：也即：

  對于①式，我們可以直觀地理解為：在95%的概率下，與期望值μ的距離在區間內。由①可以進一步得出：也就是說，如果統計量已知，那么預估的期望值μ在95%的概率下落在以下區間：具體可以這樣理解，假設重復m次測得（每次測得n個測量值，并計算算術平均值），相應地生成m個如②所示的區間，那么大約有95%的區間包含了期望值μ，而大約有5%的區間沒有包含。綜上所述，我們可以這樣描述，對于任意一個，由它構成的②區間，包含期望值μ的概率為95%，或者說期望值μ落在這個區間的可信度（也就是置信度）為95%，這個區間就是置信區間。從②所示的區間，我們還不難看出，當置信度越低，區間的寬度越小，置信度越高，區間寬度越大。區間的寬度越小，說明對真實值估計地越精準，但置信度（可信度）也越小，也就是說把握越小。可靠性檢測實驗找彭工136-9109-3503。