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迅為RK3568開發板使用OpenCV處理圖像(顏色轉換)

發布人:紅李亞 時間:2023-12-11 來源:工程師 發布文章
1 顏色轉換
本小節代碼在配套資料“iTOP-3568 開發板\03_【iTOP-RK3568 開發板】指南教程
\04_OpenCV 開發配套資料\05”目錄下,如下圖所示:

cv2.cvtColor()函數功能:

將一幅圖像從一個色彩空間轉換到另一個色彩空間。

函數原型:

cv2.cvtColor(src,code,dst=None,dstCn=None)

參數定義:

src:要轉換的源文件

code,轉換的色彩空間,在 opencv 中有超過 150 種顏色空間轉換方法,但是經常用的只有

BGR-灰度圖和 BGR-HSV

BGR 和灰度圖的轉換使用 cv2.COLOR_BGR2GRAY 參數

BGR 和 HSV 的轉換使用 cv2.COLOR_BGR2HSV 參數

實驗:

實驗要求:

對一張彩色圖像使用 cvtColor()函數轉換為灰度圖和 HSV,并使用 imshow()函數進行展示。

實驗步驟:

首先進入到 ubuntu 的終端界面將“iTOP-3568 開發板\03_【iTOP-RK3568 開發板】指南教程\04_OpenCV 開發配套資料\05”路徑下的 lena.png 文件拷貝到 ubuntu 虛擬機上,拷貝完成如

下圖所示:

輸入以下命令來創建 demo05_cvtColor.py 文件,如下圖所示:

vim demo05_cvtColor.py

然后向該文件中添加以下內容:

第 1 行導入了 opencv;

第 2 行使用 imread 函數讀取名為 lena.png 的圖片;

第 3 行使用了 cvtColor 函數將讀取的圖片轉換成灰度圖

第 4 行使用了 cvtColor 函數將讀取的圖片轉換成 HSV

第 5 行和第 6 行使用 imshow()函數對轉換的圖像進行展示;

第 7 行使用了 waitKey()函數,持續顯示展示照片直到按鍵的按下。

保存退出之后,在終端界面中輸入以下命令進行 python 代碼的運行,運行結果如下圖所示:

python demo05_cvtColor.py

可以看到原本的彩色圖片已經轉變為了灰度圖和 HSV,至此顏色轉換實驗就完成了。


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關鍵詞: 開發板

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