來源：白話IC

近日，高校的友人來訪。席間，幾人又談到了最近熱門話題chatGPT。因此又有些新的心得分享給大家。

不得不說，其實很多人對于人工智能有誤解，就是認為他不過是從網上找資料。如果網上沒有，chatGPT就會胡說八道。

不過，我認為，chatGPT對于服務業的影響其實還是其次，甚至是對于作家自媒體等人文娛樂產業的沖擊都還好。最令人擔心的其實是對于科技產業的影響。比如科技人員的效率。

我們很多科技業者，大部分的時間其實不是花在了創新，而是想法的實現，而這個過程其實是個重復發明輪子的過程。一個復雜的項目，其實是分解為很多簡單的子項，然后分發給團隊中的其他人員。子項如果還是太復雜，就會繼續分解。而這些子項目，其實前人都已經重復實現很多遍了，但是每次又可能略有不同。為什么要重新發明輪子？因為尋找已有答案的成本可能遠高于重新設計。

人們說chatgpt無法完成非常復雜的項目，我承認目前為止這是正確的。但是如果將任務分解后，交給chatGPT呢？當然，工程師不一定會失業，他們的任務重點可能是確保chatgpt給出的答案是正確的。這相當于，在chatGPT的輔助下，科技人員的效率得到了極大的提高。

還有一點，人們普遍認為，專用的系統在效率上會優于一個通用的系統。比如，專門針對某種算法優化的芯片，效率上會遠遠優于通用型的cpu。chatGPT屬于通用型AI。我們可以通過研發專用型的專門針對科技領域的AI系統而得到更高的效率。比如chatGPT訓練一次的開銷是數百萬美元，不是一般的公司能玩得起的。而專用AI系統規模更小，成本更低。

不過我有一些不同的看法。專用AI模型效率固然高，但是從創新的角度來看，通用的大型AI模型，更可能出現創新，從而獲得更優化的結果。特別是跨學科領域，通用型的AI模型，反而容易得到更優化的結果。某一細分領域最優解，而在整個系統來看，未必是最優結果。

我們繼續以芯片為例。假如，我們讓AI設計針對某種算法的verilog代碼，他可能給出一個不錯的電路。當然，這個電路有很大的可能并不比一個專門優化過的電路更好。但是如果我們針對解決問題本身而不是算法來提問。那么通用型AI首先會找到一個更合適算法，然后再針對算法給出實現的電路。極有可能由于算法的優化，電路解決這個問題的總體效率遠高于專用AI模型給出的答案。還有一種可能，AI認為這個問題是個假問題...

我知道仍然有很多人認為chatGPT被過分吹捧了。很多時候對于一些類似于林黛玉倒拔垂楊柳之類的奇怪問題，chatGPT會一本正經胡說八道，給人一種不靠譜的感覺。但是在技術領域上，比如直接按照用戶的要求寫出一款app的代碼，或者給出一個電路的代碼，結果證明還是靠譜的，甚至比有著多年經驗的工程師的結果還要好。

你可以認為chatGPT只是從網上拿來已有的答案，但是，你能省去閱讀大量代碼找到真正需要的代碼的時間，這本身就是有價值的。

另外，AI的特點就是可以不斷的進化，其進化速度遠超人類。因此，即便目前沒有達到設計一款復雜芯片的能力，也不能代表不久的將來不能。

僅就目前來看，chatGPT也能極大的提高工作人員的效率。想象一個剛剛畢業的學生，在公司用很短的時間設計出相當于十年經驗的工程師才能設計出的電路，這對于科技公司的競爭力是個多么大的幫助。

中美對比，我們的優勢是，理工科人才多。我現在有些擔心的是，美國的公司通過運用chatGPT，通過提高效率來彌補這方面的差距。最終決定性的因素還是頂尖科學家的數量，而這是美國的強項。

如今，互聯網幾乎囊括了人類的幾乎所有的知識。而通過全網數據訓練的大型AI模型，最終會不會將這些知識融會貫通，成為創新之源？一旦發生，影響將是顛覆性的。這有可能發生于很久以后的未來，也可能就在幾年之內。一切皆有可能。

當然，chatGPT目前的最大問題是，回答問題的成本太高，訪問量受限。比如，openAI網站，就一度無法訪問，而微軟必應中聊天也添加了數量限制。這樣的限制，顯然會對chatGPT在各個行業的普及造成影響。

至少，如果訪問經常中斷，那么大家也不會認為這是個可靠的系統而依賴他。chatGPT應用真要達到像搜索引擎一樣普及，還需要時間。

換個思路，chatGPT其實可以優先企業應用，然后收取費用的模式來解決訪問量過高，成本過高的問題。這樣的結果就是使用chatGPT的企業和沒有使用該服務的競爭對手相比，具有了某種優勢。

另外，chatGPT具有不可控性。既然你可以誘導chatGPT說出一些不該說的話，那么就不能保證它不會把你的秘密透露給別人。因此，很多企業也擔心員工把機密透露給chatGPT，進而造成機密泄露。這也是限制其在一些行業應用的原因。畢竟如果你的技術讓chatGPT知道了，那么所有人都可能會知道。

我問過我在美國谷歌工作的同學有沒有用過chatGPT，他竟然說沒有。顯然，公司對于保密的擔心使然。

當然，這些都是人為的因素，而從技術本身來說，chatGPT的潛力無論怎么說都不夸張。

如今，美國人似乎不再擔心我們的5G技術了。5G的應用場景仍然在探索中。但是，我們有必要像美國人當初擔心5G一樣，認真考慮chatGPT的影響。chatGPT一上線，從0到一百萬用戶創紀錄的用了短短5天時間。這個數字恰恰說明，chatGPT服務的需求是多么廣泛和驚人的。

我們需要認識到，AI在科技競爭中可能和整個芯片行業一樣是具有決定最終勝負的決定性力量。我們不能芯片上被卡了脖子，又被加一條鎖鏈。

芯片和AI環環相扣。芯片提供算力，算力決定AI的性能。AI又可以反哺芯片行業。同時AI和芯片有個共同的特點，就是足以重塑無數個行業。

以往普遍認為，先進工藝和成熟工藝相比占比不高。但是從AI的角度來看，先進工藝的重要性比我們想象的重要的多。

美國在芯片上卡脖子應該也是深思熟慮，甚至不惜忍受巨額的經濟損失。卡住先進工藝，像AI這樣的大算力應用就相當于被限制了。為什么說美國項莊舞劍意在沛公，這個沛公指的就是AI？

第一，限制英偉達大算力高端顯卡出售給國內。

第二， 針對國內多家AI芯片公司采取限制措施。

第三， openAI對外開放使用的國家中，中國是少數幾個沒有開放的主要國家之一，其余國家是俄羅斯，伊朗和少數非洲國家。  

有人問馬斯克，美國如何擊敗中國。馬斯克說，美國必須進行激進的創新。美國可能已經認為AI就是這個能擊敗中國的創新領域。

這里啰嗦兩句。美國已經把我們認為是敵人的當下，必須齊心協力突破技術封鎖。遺憾的是，這時候竟然還有教授繼續給學生散布崇洋媚外言論，說什么去國外，拿高薪，娶美女，住洋房。試問，都去了國外，中國科技如何突破？一位富有正義感的學生搶下話筒，喊道為中華崛起而讀書，發出了時代的強音。

所以說，我們不僅要對美國的戰略能力和各種手段要重視，同時也要對國內的那些品行不端的教授老師大V的言論予以重視，只有正本清源，才能夠齊心協力，突破芯片，AI以及其他科技領域的層層圍追堵截，實現民族的偉大復興。

科技競爭是人才的競爭，不僅要吸引人才，還要留住人才。我們的教授們天天談論學習就是為了出國娶美女開豪車，怎么留住人才？