2月7日，百度確認其ChatGPT“文心一言”將于3月完成內測并向公眾開放；同日有報道稱，微軟新版Bing將接入ChatGPT；尋求在搜索引擎中引入人工智能，谷歌透露將推出一款聊天機器人Bard……ChatGPT引爆的人工智能（AI）熱浪持續擴散，搜索引擎公司已率先擁抱新技術。

ChatGPT被視為新一輪人工智能革命的開始，或對眾多行業影響深遠。國內公司是否能夠訓練出出色的AI大模型？難點又在哪里？

多位AI業界人士在接受上海證券報記者采訪時表示，當前算力對于訓練大模型是足夠的，但隨著新一輪AI浪潮到來，后續算力需求將嚴重考驗我國圖形處理器（GPU）等芯片產業的發展。當前，中國在AI應用和商業模式上已經具有領先優勢。

“無論在創新性、投入、決心，還是在頂尖人才儲備上，OpenAI和DeepMind可能是業界唯二、一如既往堅持的AI研究機構。”有AI 業內人士表示，其實AI原理、算法都是通用的，與ChatGPT相比，我國AI大模型缺少長期主義和持續基礎投入。

爭搶入口定義

搜索引擎火速擁抱GPT

ChatGPT火爆，搜索引擎巨頭百度率先坐不住了。

2月7日，百度確認，其ChatGPT“文心一言”（英文名ERNIE Bot）將于3月完成內測并向公眾開放。百度透露，早在2022年9月，公司CEO李彥宏就判斷人工智能發展在“技術層面和商業應用層面，都有方向性改變”。業界推測，百度那時候就開始研發“文心一言”。

對于百度率先出招應對ChatGPT，摩根士丹利認為，百度推出中國版“ChatGPT”，將展示公司的人工智能研發能力，減少潛在的中斷風險。同時，這又與公司的云業務戰略方針步伐相同，可促使云業務中長期增長，并領跑行業。

與OpenAI剛發布ChatGPT時不同，搜索引擎“一哥”谷歌面對進化版的ChatGPT3.0不再“云淡風輕”。

據報道，谷歌于2月6日透露，計劃推出一款聊天機器人Bard，并尋求將AI引入其互聯網搜索業務中。此前有報道稱，應對OpenAI挑戰，谷歌正在加快測試其聊天機器人“Apprentice Bard”（學徒巴德），并正在其云計算部門下開展一個名為“Atlas”的項目。

秉持ChatGPT優勢，微軟“乘勝追擊”。微軟將于美國東部時間2月7日上午10點舉行一場重大新聞發布會，業界認為微軟將在會上宣布新版Bing接入ChatGPT。此前，微軟表示，將把ChatGPT整合進Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服務、Teams聊天程序等一系列產品中。

為什么搜索引擎公司如此熱烈擁抱ChatGPT？

“首先是重新定義入口方式，其次是顛覆內容。”云從科技創始人、董事長周曦在接受記者采訪時表示，谷歌定義了搜索引擎業務，其將入口定義為搜索框，給用戶的反饋是一系列的網頁（鏈接），用戶還需要再逐一檢索甄別。如果微軟能用ChatGPT重新定義搜索，不僅顛覆了交互的方式，還顛覆了搜索內容，用戶將擁有一個AI助理，可以采用文字、語音等更多交互方式，并直接獲得一個結果。

周曦認為，不僅是搜索引擎公司，接下來蘋果公司、人形機器人等物聯網（IoT）公司也將快速擁抱ChatGPT。

事實上，科技巨頭已快速做出反應。臉書已表示，將向OpenAI支付數百萬美元，采用ChatGPT為Facebook和Instagram生成創作者內容。亞馬遜成立了一個小型工作組，拓展ChatGPT等AI工具對企業的工作職能。

擁抱AI奇點

中國要趁早追趕

ChatGPT3.0出世令一眾頂尖科技公司側目，也引爆資本市場，人工智能概念股頻繁上演漲停潮。

新時代帷幕拉開，與網友“玩壞”ChatGPT不同，AI業界人士關注的是，中國AI水平與ChatGPT有多大的差距？中國如何訓練出這樣的GPT大模型？

“目前全球還沒有能跟ChatGPT抗衡的大模型，業界共識是差距在兩年以上。”從事數字人研發的特看科技CEO樂乘認為，面對差距，國內先不談彎道超車，趁早追趕上才是更務實的。

記者了解到，算法、算力及數據是人工智能行業發展的三大核心要素。一位長期專注人工智能研究的學者在接受采訪時表示，ChatGPT并沒有在算法上出現革命性的突破，其“智慧”表現更多是源于強化學習帶來的效果，這比“深度學習+人工標注”省時省力、效果更好，讓聊天機器人可以在很大程度上繞開語義理解。

“當前，在算力和數據量方面，國內與美國不存在差異。”周曦認為，從自然語言理解角度來看，國內的大模型包括參數等不亞于ChatGPT，下一步是如何把人類的知識更好地接入，提升大模型的專業度。

“高速公路開啟，車子自然會越來越多。”優刻得董事長季昕華表示，隨著數據規模快速擴大，算力需求和用云量就會快速增長，將給云計算、云存儲、GPU芯片等基礎設施和核心器件等帶來新挑戰。

“國內在AI局部應用上已經開始超越，處于業界領先地位。”多位AI業內人士認為，擁有全球最大的應用市場、最豐富的應用場景，中國在AI應用和商業模式的發展上已經具有顯著優勢。

純粹的創新精神、長期主義、巨大投入和決心……對于國內AI產業的短板，多位業界人士提到這樣的關鍵詞。他們認為，AI原理、算法都是公開、通用的，相比ChatGPT，國內AI大模型缺少長期主義和基礎投入。“足夠多的錢、一幫熱血人才、在一個方向上持續積累發力。”清華大學計算機科學與技術系長聘副教授黃民烈認為，這些是ChatGPT最值得國內學習的地方。