rfid-sim卡 文章 進入rfid-sim卡技術(shù)社區(qū)
富士通GPS亮相 完美識別RFID電子標簽
- 由于識別方式簡單并且具備龐大的數(shù)量,所以RFID電子標簽具備廣泛的應用前景,它甚至號稱可以為世界上的每一粒大米制作單獨的編號。近日,發(fā)展迅速的RFID又獲得了新的載體:GPS。 圖為:Tag Locator V2 據(jù)我們中關(guān)村在線GPS頻道得到的消息,日本的富士通公司昨日發(fā)布了一款全新的GPS產(chǎn)品,在導航之外,它還內(nèi)置RFID功能,并且兩者的性能都非常出色。這款GPS名為Tag Locator V2,富士通承諾通過它精確的經(jīng)緯度測量法,能夠保證把導航誤差控制在3到5米之間。另外Tag Locat
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RFID產(chǎn)業(yè)化的三個條件
- 我們都看好RFID的未來,但目前RFID的發(fā)展并不如人意。那么,阻礙RFID被廣泛采用的關(guān)鍵因素是什么?或者說現(xiàn)在中國的RFID市場還沒有真正起來,我們應該努力的方向在哪? RFID是一種技術(shù),一個技術(shù)應用項目要成功需要三個條件。 首先技術(shù)要有用。RFID必須在企業(yè)里面找到用武之地。條形碼自動識別和RFID技術(shù)都是自動識別技術(shù)。在業(yè)務流程和管理信息系統(tǒng)中,企業(yè)會在什么時候放棄條碼而用RFID呢?根據(jù)我的經(jīng)驗,RFID相對于條碼有五大優(yōu)勢。對于客戶來說,至少有一個優(yōu)勢被用上,如果這五個優(yōu)勢都用
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Q3國內(nèi)RFID市場規(guī)模7.78億 同比增長37%
- 根據(jù)易觀國際近期發(fā)布的《2006年第3季度中國RFID市場季度監(jiān)測》,2006年第3季度國內(nèi)RFID市場整體規(guī)模達到7.78億人民幣,與去年同期相比增長37%。 市場增長的主要原因之一是第二代身份證進一步推廣使用。預計到今年底,第二代身份證的發(fā)行總量將達兩億張。此外,深圳遠望谷等多家國內(nèi)廠商于今年引進RFID標簽生產(chǎn)線并投產(chǎn),年生產(chǎn)能力總和達數(shù)億張。因此,標簽仍為國內(nèi)RFID產(chǎn)業(yè)鏈中產(chǎn)值最大環(huán)節(jié)。 第二代身份證所處的高頻市場仍是RFID各頻段市場中產(chǎn)值最大的部分。在超高頻和微波市場,由于今年多家國內(nèi)
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兩大陣營對決RFID標準
- 目前RFID存在兩個技術(shù)標準陣營,一個是總部設在美國麻省理工學院的Auto-IDCenter,另一個是日本的UbiquitousIDCenter(UID)。前者的領導組織是美國的EPC(電子產(chǎn)品代碼)環(huán)球協(xié)會,旗下有沃爾瑪集團、英國Tesco等100多家歐美的零售流通企業(yè),同時有IBM、微軟、飛利浦、Auto-IDLab等公司提供技術(shù)研究支持。后者主要由日系廠商組成,有日本電子廠商、信息企業(yè)和印刷公司等,總計達352家。 日本UID標準和歐美的EPC標準在使用無線頻段、信息位數(shù)和應用領域等
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RFID技術(shù)初探
- 最近,英國的一家連鎖商業(yè)集團開始嘗試在它的各個連鎖商店里使用一種叫做RFID(Radio Frequency Identification,射頻識別)的新技術(shù),這種技術(shù)主要用來提升商品統(tǒng)計的準確性,使用它,商店就可以得到目前庫存商品詳細的數(shù)量,從而可以減少大量的人工統(tǒng)計工作。究竟什么是RFID?它又有可能給我們的生活帶來什么好處呢?在下文中,我們會做一個詳細的介紹。 一個標準的RFID系統(tǒng)包含三部分內(nèi)容:天線、帶有解帶有解碼器的信號收發(fā)裝置(RFID掃描儀)、可編程的電子載
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評估RFID 行業(yè)應用仍有挑戰(zhàn)
- 由于歐美國家的企業(yè)巨頭對目前的供應鏈管理水平提出了更高的要求,在當前的技術(shù)中,RFID的一些技術(shù)特點能夠很好地滿足這些要求,因此,RFID在近幾年將成為供應鏈管理中最重要的技術(shù)。物流領域的應用,使得標簽成為一種消耗品,每年達到數(shù)十億;讀寫設備的全球化需求量也很大,為RFID產(chǎn)業(yè)大規(guī)模發(fā)展提供了基礎。同時,物流環(huán)節(jié)需要在高速下同時采集幾十個標簽的數(shù)據(jù);而且更多的中間件軟件開發(fā)商、管理軟件開發(fā)商,系統(tǒng)集成商得以隨著RFID技術(shù)在物流領域應用的發(fā)展,找到各自的商業(yè)機會。這也是為什么大多數(shù)主流IT廠商得以關(guān)注
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從成功的RFID公眾應用中得到的經(jīng)驗
- [摘要]隱私與安全已經(jīng)成為RFID技術(shù)發(fā)展的重點。要在公眾中建立對該項技術(shù)的理解和信任感,讓消費者確信數(shù)據(jù)和交易是可靠的。 隨著RFID持續(xù)擴展到新的消費市場,在公眾中建立起對該項技術(shù)的理解和信任感是這個行業(yè)得到發(fā)展的重點。消費者居于所有成功RFID應用的中心,作為一個行業(yè)我們必須繼續(xù)推動公眾理解這項技術(shù),讓他們確信數(shù)據(jù)和交易是可靠的并使他們能夠控制怎樣和在何處使用這些將由RFID來搜集的信息。 這并非RFID行業(yè)的新領域。在過去的十年中,德州儀器看到許多重要的主流的RFID應用,教給我們許多關(guān)于
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RFID、二維碼、定位+3G:貴在融合
- 以高速數(shù)據(jù)傳輸速率為主要特征的3G網(wǎng)絡,其魅力的展現(xiàn)最終要落實為一項項具體的3G應用。對于3G用戶而言,他們早已習慣了使用2G語音服務,因此3G的吸引力必須依靠多媒體服務來打造。除了手機電視、視頻通話、移動沖浪等已經(jīng)逐漸被用戶接受的3G應用之外,應用創(chuàng)新的前景依然廣闊無邊,用戶必將獲得一次又一次全新的驚喜和體驗。 作為全球移動通信產(chǎn)業(yè)發(fā)展最快的地區(qū)之一,今天的香港3G應用市場不斷創(chuàng)新,或者在某一3G應用中融合了先前的視頻類3G應用,或者將3G技術(shù)與RFID、二維標簽技術(shù)完美融合推出高效而便捷的新式 服務
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RFID“吃香”可再利用物流包裝市場
- 顧名思義,可再利用物流包裝是指在物流供應鏈中可重復多次使用的包裝形式,包括可再利用的塑料貨箱和集裝箱等。可再利用物流包裝可以大大節(jié)省運輸成本并做到節(jié)能環(huán)保,不過,這種可重復使用性對RFID標簽以及包裝材料等都提出了更高的要求。在今年六月份,致力于生產(chǎn)研究可重復使用貨盤和貨箱以及為這些產(chǎn)品的使用者和發(fā)行者提供公共服務的可再利用貨盤與集裝箱合作組織(注:RPCC,Reusable Pallet & Container Coalition) 已經(jīng)就可重復使用的貨箱集裝箱等包裝形式展開了RFID技術(shù)實驗室
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美國國安部完成舊金山電子護照測試工作
- 美國國防安全部最近在舊金山國際機場進行了一項為期三個月的RFID技術(shù)試驗,測試工作已圓滿結(jié)束。此次試驗主要是測試嵌入RFID芯片的電子護照的讀取效能,以便選擇電子護照合適的讀卡器設備和芯片等。采用RFID技術(shù)的新型電子護照發(fā)行于美國、澳大利亞、新西蘭、新加坡等多個國家。美國國土安全部分析這次試驗的數(shù)據(jù),以便確定采用何種合適的讀卡器和芯片。 電子護照識讀區(qū)域電子護照電子照片電子護照芯片 適配型讀卡器系統(tǒng)大約在10月26日推出,到那時,來自27個國家(都建立了VWP,一種RFID系統(tǒng))的入境者必須攜帶電子
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2006年RFID行業(yè)的十大趨勢總結(jié)(九)
- (九)安全問題 RFID安全問題成為計算機安全專家、學者和黑客等感興趣的話題,他們公開肯定RFID技術(shù)存在著嚴重的安全隱患。首先,阿姆斯特丹Vrije大學的研究者稱無處不在的RFID應用有可能會加快惡意病毒和網(wǎng)絡"蠕蟲"的傳播。經(jīng)過一連串的口水戰(zhàn)和反思,這一說法被證明是極大地夸大了事實。另一場紛爭便是電子護照的復制問題,結(jié)果證明這也僅僅是一場紛爭而已。黑客們鼓吹他們可以將電子護照中芯片所存儲的數(shù)據(jù)復制到另一個獨立的芯片上,很多主流技術(shù)媒體都相信他們。但實際上,由于很多原因,復制電子護照的芯片并不等于黑客
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2006年RFID行業(yè)的十大趨勢總結(jié)(八)
- (八)資產(chǎn)追蹤 雖然零售商提出了RFID的應用要求,但投資回報這一難題一直影響著終端用戶對RFID的采用,因此許多公司通過創(chuàng)造性地利用RFID技術(shù)在非供應鏈領域?qū)ふ彝顿Y回報。其中最普遍的應用是閉環(huán)資產(chǎn)追蹤,即利用RFID技術(shù)在公司內(nèi)部更好地追蹤、管理和利用資產(chǎn)。資產(chǎn)追蹤的RFID應用為一些無源RFID廠家提供了他們迫切需要的財政收入,然而這些應用很可能也只是權(quán)宜之計,從長期來看,這些公司仍需要RFID在供應鏈的廣泛應用來支撐公司的生存和發(fā)展。此外,RFID在資產(chǎn)追蹤領域的應用機會是很難量化,因為不同的終
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