由Google發起、世界各地谷歌開發者社區組織運營的盛大活動DevFest正在火熱籌備中!GDG Shanghai已經連續舉辦了10屆DevFest,今年將迎來第11次盛會,在此誠邀各位共襄盛舉,讓我們與業界各領域的技術牛人以及眾多線上線下的技術愛好者、設計師和職場達人——一起過節今年的主題是:Explore in Change/應變唯新。近一兩年,疫情大流行加速了變革的腳步,當下的大環境存在越來越多沒有辦法預見的政策、經濟、文化問題,需要大家在變革中探索,在探索中創新,唯有直面變革才能生存,唯有領異標新
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OpenVINO TensforFlow Google
樹莓派自從2012年問世以來,一直受到廣大開發者的喜愛。今天我們使用樹莓派和英特爾神經計算棒搭建OpenVINO開發環境,實踐人流量統計項目。一、樹莓派系統刷寫????當我們拿到樹莓派以后,首先需要安裝操作系統。適用于樹莓派的操作系統非常多,官網推薦的系統是Raspberry Pi OS,是目前應用最為廣泛的樹莓派操作系統,這里我們也將使用Raspberry Pi OS進行實踐。由于樹莓派沒有配置板載閃存,因此我們將Raspberry Pi OS燒寫在一張16GB的
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OpenVINO 樹莓派 計算棒 人流量統計
EdgeX中國挑戰賽是由LF Edge主辦的EdgeX編程大賽。針對工業、商業、醫療、物流等多個方向,EdgeX Foundry提供物聯網和邊緣計算參考架構,賦能更多行業方案、解決更多業務難題。隨著EdgeX中國挑戰賽的成功舉辦,EdgeX Foundry進一步擴大其在中國及全球的推廣,對邊緣計算、AIoT的應用落地及部署起到有力的促進作用。 2021年,由Linux基金會、上海市科委、北京市科委、中關村管委會等單位聯合主辦,在Intel、VMware、InnoSpace、阿里云、百度、紫竹ET、E
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OpenVINO 京東星鏈
在線下零售場景,基于算法、邊緣計算的技術,打造門店數字化智能營銷,提升用戶購物體驗和趣味性。豐富門店的商品數量,提高營銷轉化率。基于EdgeX API開發邊緣推薦系統 ?采用前后端分離技術開發,前端使用vue,后端使用golang開發。 ?基于edgeX2.0進行開發。 ?使用openvino 2021.4.582版本上,進行人臉檢測模型,人臉屬性模型(人臉特征、年齡、性別、口罩)的開發。檢測加處理27ms以內。 ?開發后臺系統配置標簽功能,錄入SKU,和對應的tag標簽,做ElasticSe
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OpenVINO 零售 實時推薦
在樹莓派上體驗Win11+OpenVINO Window11的預覽版已經發布有段時間了,對于喜歡體驗新鮮事物的程序員群體的一員,怎么可能會錯過這個機會呢。今天就和我一起看看OpenVINO如何運行在這個嶄新的系統上的吧。事前準備 ?硬件 樹莓派4B 64G內存版本 神經計算棒2代 SD卡內存越大越好 ?軟件 window11的樹莓派版本 下載地址:UUP dump WOR安裝器 下載地址:Home|Windows on Raspberry(worproject.ml) OpenVIN
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OpenVINO 樹莓派 Win11
筆者:梁羽 計算機視覺(CV)是人工智能研究的熱點方向之一,其核心在于如何讓機器“看見”和“理解”——通過算法從照片、視頻等媒介中提取高層次信息并加以利用。 隨著全球計算能力和數據量的雙增長,計算機視覺取得了長足的進展,在自動駕駛、智能安防、體育運動(如記錄分析運動員跑姿就使用了AI助力的人體姿勢估計)等領域遍地開花。運動生物力學專家分析蘇炳添訓練時的跑姿英特爾3DAT技術1(三維運動員跟蹤),基于OpenVINO框架開發 一般來說,常見的計算機視覺任務基于靜止的單幀圖像進行,主要采用機器學習和
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OpenVINO 圖像識別 視頻識別
AI計算盒,OpenVINO以及One API,作為英特爾面向智能邊緣應用的“三大主力”,消除了從不同硬件平臺到不同軟件算法以及不同智能應用之間的障礙,承載了英特爾面向智能物聯網行業應用的創新使命。 近日,在以“同芯智遠,共贏邊緣”為主題的2021英特爾AI計算盒參考設計(以下簡稱“AI計算盒”)主題分享會上,英特爾攜手邊緣AI領域的眾多合作伙伴一同見證了英特爾AI計算盒一系列最新落地成果。來自信步科技、優哲信息、云圖睿視、極視角、智芯原動、趨視科技、開域集團、中科創達、小鈷科技、神州數碼等領先科技企業的
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Intel AI計算盒 OpenVINO
近日,2021人工智能峰會暨英特爾&云圖睿視AI生態發布會在成都圓滿舉辦。英特爾公司物聯網事業部副總裁、視頻事業部全球總經理、中國區總經理陳偉博士,英特爾公司物聯網事業部中國區首席技術官及高級首席工程師張宇博士出席大會并發表主題演講。智能應用的井噴式爆發,激蕩起智能創新的又一波浪潮,這也為計算帶來了新的挑戰。隨著不同硬件平臺在不同處理任務中表現出各自的優勢,異構計算的應用變得越來越廣泛,在邊緣智能領域,英特爾推出了一系列的舉措助力開發者更高效更便捷的應用不同的硬件平臺,基于英特爾的One API+
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Intel 云圖睿視 OpenVINO
作為英特爾公司推出的面向物聯網應用的AI開發平臺化工具,Intel OpenVINO從推出以來就瞄準行業應用痛點,立足于英特爾在行業物聯網中的豐富經驗,為開發者提供強大的人工智能與視覺應用結合的便捷開發工具。 數據是智能物聯網最重要的動力源泉,來自于圖形和圖像的視覺信息可以占到物聯網獲取的原始數據的半數以上,正是在AIoT的蓬勃發展大前提下,發布三年來,OpenVINO已經在多個垂直行業應用中幫助開發者們打造了眾多基于人工智能的物聯網創新應用。隨著智能化進程不斷演進,越來越多的城市管理應用逐漸開始需要人工
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英特爾 ECV2021 OpenVINO
目錄IntroductionBuilding for different modelsBuilding for devices with different ISA簡介條件編譯通過排除特定模型推理中不必要的組件,可以顯著減少OpenVINO?二進制文件的大小。可以從內部版本中排除以下組件:1.nGraph和插件中的圖層和圖形轉換2.nGraph 操作3.CPU插件中的jit內核4.不用于特定模型推理的任意代碼然而,條件編譯有一個很大的缺點- 由此產生的OpenVINO運行時只能與有限的一組模型和設備一起工
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OpenVINO 特定模型 條件編譯
簡介:OpenVINO?工具包是一個全面的工具包,用于快速開發解決各種任務的應用程序和解決方案,包括模擬人類視覺、自動語音識別、自然語言處理、推薦系統等。 該工具包基于最新一代的人工神經網絡,包括卷積神經網絡(CNN)、遞歸網絡和基于注意力的網絡,可將計算機視覺和非視覺工作負載擴展到整個英特爾?硬件,從而最大限度地提高性能。 它通過從邊緣部署到云的高性能、人工智能和深度學習推理來加速應用。英特爾?發行版OpenVINO?工具包Linux*版: 支持基于cnn的邊緣深度學習推理 支持跨Intel C
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OpenVINO 內存管理包
2021年6月18日,青島——今日,以“AI新勢能,智創新未來”為主題的GCVC全球人工智能視覺產業與技術大會在青島舉行。會上,英特爾中國戰略合作與創新業務部董事總經理、英特爾創新加速器總負責人李德勝發表了題為《共建創新生態,加速AI成長》的主題演講,系統分享了英特爾在人工智能(AI)領域的多維實力和生態建設進展。此外,英特爾公司物聯網事業部副總裁、開發者賦能部門全球總經理Bill Pearson通過視頻致辭介紹了2021極市計算機視覺開發者榜單大賽的有關情況,并與青島市人民政府、極視角共同宣布大賽正
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OpenVINO 極視角 英特爾
英特爾?發行OpenVINO?工具包開發包法律聲明:您對本軟件和任何必需的從屬軟件(“軟件包”)的使用受軟件包software license agreements和條件的約束,這些條款和條件還可能包括軟件包中包含或附帶的第三方或開源軟件的通知、免責聲明或許可條款,您的使用表明您接受所有此類條款。 有關更多詳細信息,請參閱軟件包附帶的“Third-party-Programs.txt”或其他類似名稱的文本文件。簡介 OpenVINO?工具包是一個全面的工具包,用于快速開發解決各種任務的應用程序和解
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OpenVINO 工程項目
示例是演示如何使用DL Streamer的簡單應用程序<INSTALL_DIR>/data_processing/dl_streamer/samples目錄。樣本分為幾類1.gst _ launch命令行示例(示例通過gst-launch-1.0命令行實用程序) o Face Detection And Classification Sample-使用gvadetect和gvaclassify元素構建目標檢測和分類流水線實例,檢測人臉并估計年齡、性別、情感和標志點 o
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OpenVINO 數據 流注
openvino介紹
OpenVINO是英特爾推出的一款全面的工具套件,用于快速部署應用和解決方案,支持計算機視覺的CNN網絡結構超過150余種。
OpenVINO是一個Pipeline工具集,同時可以兼容各種開源框架訓練好的模型,擁有算法模型上線部署的各種能力,可以輕松的將預訓練模型在Intel的CPU上快速部署起來。
對于AI工作負載來說,OpenVINO提供了深度學習推理套件(DLDT),該套件可以將 [
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