- 在NVIDIA人工智能與高性能計算基礎架構的幫助下，日本通過大規模開發在量子和人工智能計算領域取得快速進展，據《日經亞洲》（Nikkei Asia）報道稱，日本國家先進工業與技術研究所（AIST）正在建造一臺量子超級計算機，以期在這一特殊領域取得卓越成就。這個新項目名為 ABCI-Q，將完全由英偉達公司的加速和量子計算平臺提供算力，預示著該系統將實現高性能和高效率。這臺日本超級計算機還將與富士通公司合作建造。英偉達公司在早些時候的一篇博客文章中表示，該公司計劃將其英偉達
CUDA-Q
平臺集成到該
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NVIDIA 尖端 ABCI-Q 量子超級計算機
- AI屆春晚—英偉達GTC大會在3月召開，B100/B200晶片的亮相，刷新了計算新速度，隨著人工智能技術的日新月異，從數據處理到算法優化，再到應用場景的拓展，每一步都可能帶來新的市場機會。從智能硬件到云計算，再到物聯網等多個領域，AI技術的深入應用都將成為市場的關注焦點。AI對算力的要求是需要大量的并行及重復計算，GPU正好有這個專長，時勢造英雄，因此GPU就出山擔此重任。臺積電董事長劉德音預測：未來 15 年每瓦 GPU 性能提升 1000 倍，GPU 晶體管數破萬億就在近期，在一則對英偉達CEO黃仁勛
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GPU AI 摩爾線程 NVIDIA
- 全球領先的關鍵任務智能系統軟件提供商風河公司, 近日在美國加州圣何塞會展中心舉行的全球性AI盛會NVIDIA GTC上, 演示了Wind River Linux與NVIDIA Jetson?集成建構的新一代生成式AI邊緣應用。?此項演示基于Yocto Project的Wind River Linux和NVIDIA Jetson Orin? 集成為一體，為行車記錄儀視頻（Dashcam Videos）中的實時目標識別提供了突破性的CUDA優化解決方案，使AI驅動的路面目標識別提升到了更高的精度，從
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風河 NVIDIA GTC
- Cadence Design Systems宣布．擴大與 NVIDIA 在 EDA、系統設計和分析、數字生物學(Digital Biology)和AI領域的多年合作，推出兩種革命性解決方案，利用加速運算和生成式AI重塑未來設計。首先，Cadence Reality 數字雙生平臺是業界首創的全面數字雙生解決方案，可促進跨多個產業的數據中心的設計、模擬和優化的加速。 該平臺虛擬化整個數據中心，并利用AI、高效能運算（HPC）和實體仿真，顯著提高數據中心能源效率高達30%。Cadence Reality 平臺與
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Cadence NVIDIA 生成式AI
- 美國時間18日，人工智能、AI芯片巨頭英偉達的年度開發者大會在加利福尼亞州圣何塞會議中心拉開帷幕。會上，英偉達推出了新一代AI芯片，獲得市場廣泛關注。有投資人在會前稱之為是“AI屆的達沃斯年會”，英偉達的CEO黃仁勛當天推出了新一代GPU芯片“Blackwell”，以及運行AI模型的新軟件“NIM”。ChatGPT問世以來，Nvidia的營業收入不斷攀升，現在已經是當時的兩倍左右。AI軟件的蓬勃發展會繼續激發市場對AI芯片的需求。并且自今年年初以來，NVIDIA的股價已經上漲了80%以上，使得今年的GTC
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英偉達 Nvidia GPU
- 3月19日消息，AI新時代不但對算力、模型要求越來越高，也需要越來越強大的網絡。為此，NVIDIA發布了專為大規模AI量身訂制的全新網絡交換機——X800系列。據悉，NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand網絡、Spectrum-X800以太網絡是全球首批高達800Gbps端到端吞吐量的網絡平臺，早期用戶包括微軟Azure、甲骨文云、Coreweave等等。Quantum-X800平臺可以說是AI專用基礎設施極致性能的新標桿，包含Quantum Q3400交換機、ConnectX-8
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NVIDIA 交換機 網卡 帶寬 80萬兆
- 肯睿Cloudera將利用NVIDIA AI Enterprise與NVIDIA NIM微服務解鎖Cloudera Data Platform中25艾字節（EB）企業數據的潛力
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肯睿 Cloudera NVIDIA 生成式AI
- ●? ?全新Blackwell GPU、NVLink和可靠性技術賦能萬億參數規模的AI模型●? ?全新Tensor Core與TensorRT-LLM編譯器將LLM推理運行成本和能耗降低多達25倍●? ?全新加速器助推數據處理、工程模擬、電子設計自動化、計算機輔助藥物設計和量子計算領域實現突破●? ?各大云提供商、服務器制造商和頭部AI企業紛紛采用NVIDIA于近日宣布推出NVIDIA Blackwell平臺以賦能計算新時代。
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NVIDIA Blackwell GPU
- NVIDIA于近日發布新一代AI超級計算機?——?搭載NVIDIA GB200 Grace Blackwell超級芯片的NVIDIA DGX SuperPOD?。這臺AI超級計算機可以用于處理萬億參數模型，能夠保證超大規模生成式?AI?訓練和推理工作負載的持續運行。全新?DGX SuperPOD?采用新型高效液冷機架級擴展架構，基于NVIDIA DGX??GB200系統構建而成，在FP4精度下可提供?11.5 exaflops
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NVIDIA Blackwell DGX SuperPOD 萬億參數級 生成式AI 超級計算
- NVIDIA于近日推出一項云服務，旨在幫助研究人員和開發人員在化學、生物學、材料科學等關鍵科學領域的量子計算研究中取得突破。NVIDIA?量子云基于?NVIDIA?開源?CUDA-Q?量子計算平臺?——?部署量子處理器（QPU）的公司有四分之三都在使用該平臺。其作為一項微服務，首次支持用戶在云端構建并測試新的量子算法和應用，包括支持量子-經典混合算法編程的功能強大的模擬器和工具等。NVIDIA高性能計算和量子計算總監Tim Costa表
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NVIDIA 云量子計算機 微服務 量子云
- 為加速應對氣候變化導致的極端天氣所造成的經濟損失，NVIDIA于近日發布Earth-2氣候數字孿生云平臺，使天氣和氣候的模擬和可視化達到前所未有的精度。作為同于近日發布的NVIDIA CUDA-X??微服務的一部分，NVIDIA DGX Cloud??上的全新?Earth-2?云?API?能夠支持所有用戶創建基于AI的仿真，從而加快實現交互式、高分辨率模擬的速度，模擬范圍從全球大氣和局部云層到臺風和湍流。當前氣候技術行業的規模已達200億美元，E
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NVIDIA 地球氣候 數字孿生
- 3月19日消息，當地時間周一，英偉達在美國加州圣何塞（San Jose）舉辦的全球開發者大會上，隆重發布了最新一代人工智能專用GPU芯片以及運行人工智能模型的軟件，意圖進一步鞏固其作為人工智能領域首選供應商的地位。英偉達推出的新一代人工智能GPU架構命名為Blackwell，首款基于該架構的GB200芯片預計將在今年晚些時候推出。在處理大型語言模型（LLM）推理工作負載時，GB200性能可提升30倍，同時在成本和能效上也有顯著提升。英偉達稱，與H100相比，“GB200能將成本和能耗降低至多達25倍”。盡
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英偉達 NVIDIA 黃仁勛
- 北京時間3月19日4時-6時，英偉達創始人黃仁勛在美國加州圣何塞SAP中心登臺，發表GTC 2024的主題演講《見證AI的變革時刻》。鑒于過去一年多時間里AI帶來的生產力變革，以及英偉達等一眾概念股的表現，老黃的演講已經變成全球資本市場翹首以待的熱門事件。在這場兩個小時的演講中，黃仁勛公布了搭載B200芯片的GB200 Grace Blackwell超級芯片系統，以及英偉達在AI軟件（NIM微服務）、Omiverse云、具身智能方面的最新進展。以下為演講內容回顧：播放開場影片黃仁勛登臺，對觀眾們強調：我希
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英偉達 NVIDIA 黃仁勛
- 2月26日消息，據國外媒體報道稱，英偉達首次將中國科技巨頭華為列為競爭對手，消息一出引起了廣泛圍觀。在這之前，黃仁勛接受采訪是表示，華為是一家好公司，技術實力非常過硬，愿意為他們點贊。從外媒報道的更多細節看，英偉達此舉也說明一個問題，驅動新AI技術的先進制程芯片的全球格局正在發生變化。英偉達稱華為在五個領域中的四個領域是其當前的競爭對手，包括AI相關圖形處理器、擁有內部團隊設計AI相關芯片的大型云服務公司、基于Arm的中央處理器和網絡產品。該公司在報告中說：“新的競爭對手或競爭對手之間的聯盟有可能出現，并
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英偉達 NVIDIA 華為
- 對于 x86、Arm、MISC 和 RISC-V 等處理器架構都有深入研究的傳奇處理器架構師Jim Keller批評了被外界認為是英偉達（NVIDIA）“護城河”的 CUDA架構和軟件堆棧，并將其比作x86，稱之為“沼澤”。他指出，就連英偉達本身也有多個專用軟件包，出于性能原因，這些軟件包依賴于開源框架。 “CUDA 是沼澤，而不是護城河，”凱勒在 X 帖子中寫道?！皒86 也是一片沼澤。[…] CUDA 并不漂亮。它是通過一次堆積一件東西來構建的?！?nbsp;確實，就像x86一樣，
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