從NVIDIA前兩天發布的財報來看，顯卡挖礦的熱潮已經過去了，現在礦工的算力幾乎沒啥增長了，游戲顯卡市場將會重新成為重點，目前顯卡的供應也在恢復，價格也降回來了。接下來會怎么走？NVIDIA在提交給SEC的10-Q文件中談到了一些風險，這些變化可能會影響他們的業績。其中一個重要風險就是礦卡崩盤之后，市場對顯卡的需求會下降，同時大量的二手顯卡會涌入市場，這會讓顯卡廠商、經銷售等渠道承壓，甚至退還產品給供應商。對于NVIDIA描述的這個風險，其實經歷過18年礦難的玩家應該明白二手礦卡對游戲顯卡市場的沖擊有多大
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NVIDIA 礦卡 GPU
國產GPU廠商芯動科技近日正式發布全球領先的GDDR6/GDDR6X Combo自研技術，其中，GDDR6X高速顯存技術此前只有NVIDIA掌握，而芯動科技與美光開展合作之后，僅用一年就完成了研發，而NVIDIA則耗時兩年時間完成。這一說法也在美光官網的公告中得到證實。本次芯動科技首發的GDDR6/6X Combo IP，其單個DQ IO數據通道就達到21Gbps的超高速率，256位寬度下帶寬超過5Tb/s，是同位寬DDR4/LPDDR4帶寬的5倍，與HDBM幾乎持平，且成本更低。去年，芯動科技發布了“風
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GDDR6X GDDR6 國產 NVIDIA
數據中心轉型NVIDIA BlueField DPU （數據處理器）可用于網絡功能加速。這種網絡卸載可以用 DPDK ,也可以用 NVIDIA DOCA 軟件框架。在本系列中，我構建了一個應用并用兩種方式進行了卸載：DPDK 和 NVIDIA DOCA SDK 。我將每個步驟記錄為一個單獨的代碼補丁，并在每個系列中提供完整的步驟。這部分將向您展示如何用 DPDK 編程 BlueField DPU 。用例首先，我需要一個簡單但有意義的用例來在 DPU 上部署應用程序。我選擇了基于策略的路由（ PBR ）來根
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DPU NVIDIA
在2020年9月，英偉達宣布以400億美元的現金和股票從軟銀手中購入Arm。經過了與相關監管機構長時間的拉鋸戰，英偉達雄心勃勃的計劃受到了打擊，在今年2月8日，英偉達正式放棄收購Arm。事實上，英偉達在放棄收購Arm之前，已經開始在以色列創建一個CPU設計和工程團隊，計劃招募數百名工程師，包括硬件、軟件和架構方面的人才，與其他網絡和HPC技術相關的團隊一起進行研發工作。據Wccftech報道，近期英偉達挖走了英特爾的設計經理Rafi
Marom，這位曾參與Tiger Lake和Alder lake開發
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NVIDIA Intel CPU 架構師
人工智能熱潮激發了諸多領域的創新與成就，隨著軟硬件解決方案的日益成熟，行業生態的豐富性與包容性讓元宇宙及其重要組成部分——數字人受到了前所未有的關注。NVIDIA RTX GPU的強勁算力能夠滿足數字人的大規模實時計算需求，通過海量數據賦予數字人以“生命力”。NVIDIA CloudXR則可以支持將數字人傳輸至用戶的輕型終端設備，讓數字人的呈現不再局限于高端物理工作站中。平行云科技有限公司（以下簡稱為“平行云”）借助NVIDIA CloudXR和RTX GPU，讓能夠在線訪問的超寫實、高智能數字人 Jud
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GPU NVIDIA
我們預計 NVIDIA 將在今年秋天發布其代號為 Ada Lovelace 的下一代 GPU 系列。這就是該公司及其生產合作伙伴測試新圖形處理器的時候了。GPU 泄漏的重要來源Kopite7Kimi表示，這些測試過程已經開始。通常，GPU 的開發過程需要一年多的時間。因此，根據目前的表格，NVIDIA 應該在去年夏天就購買了 AD102 處理器的第一批樣品。但是，芯片和驅動程序和驅動程序現在應該已經準備好了。過去的泄漏表明，這家科技巨頭將通過RTX 4000 系列最大限度地提高性能。但是，我們預計功耗會出
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GPU NVIDIA RTX 4000
在RX 6000系顯卡中，AMD讓玩家見識到了什么叫彎道超車，雖然綜合性能尚不如RTX
30系顯卡，但在理論跑分中，兩家不分型號確實打得難舍難分。今年除了5nm Zen4架構的銳龍7000系列處理器，AMD還有一個重磅產品——RX
7000顯卡，使用RDNA3架構，5nm及6nm工藝都會有，大核心Navi31會上雙芯封裝，集成多達7顆小芯片。從某種角度來說，AMD的顯卡更值得A飯期待，因為過去幾年中，AMD雖然使用了先進的7nm工藝，但在顯卡競爭上依然敵不過NVIDIA，7nm
RDNA架構的
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RX 7000 AMD NVIDIA
當人們在75年前使用寶麗來 (Polaroid ) 相機拍攝出世界上第一張實時成像照片時，便是一項以逼真 2D 影像迅速捕捉 3D 世界畫面的創舉。時至今日，人工智能 (AI) 研究人員反將此作法倒轉過來，亦即在幾秒鐘內將一組靜態影像變成數字 3D 場景。 NVIDIA Research 透過人工智能，在一瞬間將 2D 平面照片變成 3D 立體場景這項稱為逆向渲染 (inverse rendering) 的過程，利用 AI 來預估光線在真實世界中的表現，讓研究人員能利用從不同角度拍攝的少量 2D
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3D CPU GPU NVIDIA
NVIDIA CEO黃仁勛23日在全球媒體在線會議中表示，半導體供應鏈產能供不應求，每家公司有其因應方法，NVIDIA更重視芯片運算效能，除了采用新制程，未來仍會維持多晶圓代工策略，與臺積電及三星晶圓代工合作，不排除增加其它合作伙伴。黃仁勛表示，去年開始全球半導體供應鏈出現產能供不應求情況，每家公司都有自己的策略去爭取產能，對NVIDIA來說，重視的是芯片的運算效能，包括設計新芯片會采用新制程，也在芯片中導入第四代NVLink連接技術，或采用臺積電CoWoS先進封裝技術等，目的是要做出能符合高效能運算（H
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NVIDIA 芯片缺貨 多元代工
Kroger與NVIDIA（輝達）今日宣布將展開策略合作，透過人工智能（AI）應用程序及服務重塑購物體驗。 Kroger使用NVIDIA AI、Omniverse和硬件重塑商店設計與購物體驗美國最大的生鮮雜貨零售商Kroger與NVIDIA將合作成立最先進的AI實驗室和展示中心，以擴大Kroger的鮮食計劃、改善運輸物流，并透過數字孿生（digital twin）仿真技術，打造更美好的店內購物體驗，利用虛擬模型精準反映商店的陳列及其他營運業務。Kroger技術轉型與研發部門副總裁Wesley R
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Kroger NVIDIA AI
NVIDIA今日宣布正式推出NVIDIA Jetson AGX Orin開發者套件，這是體積精巧又節能的人工智能（AI）超級計算機，適用于先進的機器人技術、自主機器及新一代嵌入式與邊緣運算裝置。 NVIDIA Jetson AGX Orin單芯片邊緣AI超級計算機Jetson AGX Orin每秒可進行275兆次運算，處理能力較前一代Jetson AGX Xavier高出八倍以上，并且維持與前一代相同的小巧尺寸及針腳兼容性，以及相似的售價。Jetson AGX Orin搭載NVIDIA Ampe
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NVIDIA Jetson AGX Orin 開發者套件 機器人 邊緣AI
NVIDIA今天宣布推出專為大規模數字孿生（digital twins）而設計的運算系統NVIDIA OVX。 專為大規模數字孿生而設計的運算系統NVIDIA OVX專為運行復雜的數字孿生仿真作業而打造的NVIDIA OVX將在 NVIDIA Omniverse中運行。NVIDIA Omniverse是3D設計協作與模擬的平臺，能提供實時、符合物理定律且精準的真實世界模擬。OVX系統結合高效能GPU加速運算、繪圖、人工智能（AI），以及高速存取儲存裝置、低延遲網絡和高精度時間等功能，提供能打造符
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NVIDIA 數字孿生 OVX 仿真真實效能
摘要：●? ?凌華科技AI視覺系統采用NVIDIA? Jetson Xavier? NX，支持4通道PoE攝像機，具備優化的PoE功能和數字I/O，適用于工業級AI推理。●? ?智能PoE、PoE損耗檢測功能和WatchDog指示燈設計便于管理，可減少維護工作●? ?專用的GigE帶寬（EOS-JNX-G）和優化的操作系統結合100米電纜驗證，確保用于不間斷操作和監視監測的捕捉性能。●? ?EOS-JNX-I作為AI PoE中
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凌華科技 NVIDIA PoE AI 視覺系統
顯卡市場價格近兩年持續走高，不僅僅因為礦老板和黃牛，在芯片供應持續短缺的情況下，上游廠商NVIDIA也宣布過芯片漲價，而這些成本一度轉嫁給了AIC廠商和系統集成商。不過一份新爆料稱，這種情況正在迎來逆轉。WCCFTech援引消息人士的話稱，NVIDIA已向AIC合作伙伴發去通知，告知其GPU成本將下調8~12%。考慮到成本變動向終端傳遞需要一段時間（代理商庫存緩沖），預計零售價格會在未來幾周內迎來顯著下調。此前受 COVID-19 大流行導致的半導體供應短缺、以及加密貨幣挖礦熱潮的雙重助推下，GPU 價格
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NVIDIA AIC GPU降價
網傳，南美黑客組織LAPSU\$盜取了NVIDIA服務器內的機密數據，總數據量高達1TB。其中包含RTX 30系列顯卡的挖礦限制破解算法，對此該組織不但公開叫賣破解方法，同時要求NVIDIA自己接觸限制。對此，NVIDIA并沒有公開回應，黑客組織則表示如果得不到要求，將公開部分數據。黑客組織隨后就公開了部分文件數據，一個18.8GB RAR壓縮包，解壓后多達75GB，包含超過40多萬個文件。這些數據絕大部分是高度機密的源代碼。按照黑客的說法來看整體1TB數據包含了NVIDIA的產品設計藍圖、驅動、固件、文
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NVIDIA 機密數據
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