- NVIDIA執行長黃仁勛于5月30日COMPUTEX展前記者會持續力拱新一代Pascal架構繪圖芯片，并已廣泛應用在資料中心、車用與深度學習等領域，此外，他也強調與臺廠維持緊密合作關系，Pascal繪圖芯片持續采用臺積電16納米FinFET制程外，效能較上一代產品大幅提升。
黃仁勛進一步指出，TeslaP100GPU打造出能提供媲美數百個CPU伺服器節點運算效能的新一代伺服器，現場所展示的機柜則由廣達代工，此外，采用全新Pascal架構的繪圖芯片GeForceGTX1080，公板則是交由富士康代
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NVIDIA 臺積電
- 過去一年，跟上人工智慧、VR等大趨勢的輝達股價大漲一倍，曾經瀕臨被收購的NVIDIA如今市值已是聯發科的2.4倍，這告訴我們：默默研發，悶聲發大財才是王道。
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NVIDIA VR
- Nvidia現在不只賣GPU卡，甚至最近也揭露了耗費9個月所完成的自駕車的新成果。其中，Nvidia借助了深度學習神經網路CNN與機器學習框架Torch7作訓練，因而讓無人汽車在短時間內就具有跟其他自動車同樣的行駛功能。
Nvidia現在不只靠GPU搶攻深度學習、AI與VR/AR市場，近來也積極投入無人汽車的研究，最近Nvidia更首度揭露了耗費9個月所完成的自動駕駛車的最新成果。Nvidia借助了深度學習神經網路CNN與機器學習框架Torch7作訓練，因而讓無人汽車在短時間內就具備有跟其他自駕
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Nvidia 自駕車
- NVIDIA與三星之間的GPU專利侵權案件已經過去了一年多，此前美國ITC國際貿易委員會初步認定NVIDIA侵犯了三星三項專利，本周一ITC將最終裁決NVIDIA是否真的侵權了并決定是否禁止NVIDIA產品在美國銷售。就在這個關鍵時刻來臨之前，NVIDIA、三星本周一早些時候突然宣布雙方已經達成了和解協議，停止雙方的專利訴訟。
這張圖從頭用到尾，終于結束了
事情的起因還得從2014年9月份說起，NVIDIA表示過去20多年中他們在圖形技術領域投資90多億美元，獲
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NVIDIA 三星
- 根據DIGITIMESResearch統計，2015年全球GPU架構市占率方面，SoC已是所有GPU技術應用最廣的產品，市占率達7成以上，X86處理器則是整合GPU的次大晶片產品，但因PC市場衰退，市占率逐年降低，與SoC架構的市占率差距更為擴大。而獨立顯示卡出貨雖也隨著PC市場衰退而有減少趨勢，但2016年因新架構產品發布，出貨有機會回溫，且因超微(AMD)在DirectX12的支援優勢，有機會拉近與NVIDIA的距離。
在超微與NVIDIA的繪圖技術競爭中，2015年超微雖在產品類型與出貨數
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AMD NVIDIA
- 獨顯市場上，NVIDIA的強勢已經持續幾年時間了，AMD這兩年來推出的GCN顯卡雖然不乏R9 Nano、HBM顯存等亮點，但在市場份額上已經落后于對手NVIDIA了。不過AMD很快也能看到希望了，2016年雙方都會推出新一代GPU顯卡，AMD的Polaris北極星顯卡在DX12中有優勢，預計會縮小與NVIDIA的份額差距。
2015年Q4季度AMD在獨顯市場上的份額只有21.1%，NVIDIA則有78.8%，雙方差距懸殊，而導致NVIDIA顯卡強勢的一個關鍵就是NVIDIA的Maxwell架構，
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AMD NVIDIA
- 北京時間4月6日晚間消息，據倫敦一法庭周二公布的一份文件顯示，Nvidia指控高通濫用其市場主導地位，導致Nvidia被迫退出手機芯片市場。
該文件顯示，Nvidia聲稱，正是因為高通非法濫用其市場主導地位，才導致Nvidia被迫關閉自己的移動寬帶芯片組業務，包括剛剛收購4年時間的 Icera部門。Nvidia 2011年斥資3.67億美元整體收購了Icera基帶業務。2015年，Nvidia就宣布關閉該業務部門。
Nvidia還稱，雖然一些潛在客戶已經同意或有強烈意愿購買Nvidia的芯
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Nvidia 高通
- 正式揭曉首款應用Pascal顯示架構的加速卡Tesla P100后，Nvidia進一步宣布推出導入8組Pascal顯示架構的深度學習超級電腦DGX-1，其中同時整合硬體、深度學習軟體與開發工具組，讓開發者能藉由等同250組x86架構伺服器構成運算效能進行各類深度學習、視覺演算等應用，相比傳統使用XEON處理器伺服器表現效能，DGX-1可使原本需要150小時的資料學習時間縮減至2小時。
Nvidia宣布推出全球第一款結合硬體、深度學習軟體，以及開發工具組等資源的深度學習超級電腦DGX-1，其中將以
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Nvidia 超級電腦
- 我的第一感覺就是VR已經回到了20世紀90年代，當時人們在Dave & Busters餐館玩《Dactyl Nightmare》VR游戲。用今天的標準來看，那時的游戲體驗并不吸引人，但它足以吸引我以及與我同時代的人，他們后來成為了工程師和游戲迷。
現在，那一代人已經長大，VR也一樣長大了。
在每一個展會上，每一款產品發布和記者的報道都離不開VR。在將VR技術變成現實的道路上，NVIDIA成為了急先鋒。
下面舉10個例子證明NVIDIA下了苦功：
1、NVIDIA開發了可
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NVIDIA VR
- 近期NVIDIA財報表現優于預期，獲利保持增長，相較于英特爾(Intel)、NVIDIA營運逆勢揚升，超微(AMD)在PC處理器與繪圖芯片戰局節節敗退，2016年首季市占率恐再創新低，由于超微(AMD)下世代繪圖芯片第3季才會登場，若再出狀況或延遲上陣，救援戰力恐將難以發揮。
繪圖卡業者表示，全球PC產業苦陷寒冬，連帶使得獨立繪圖卡需求低迷，市場規模持續縮減，然因競爭對手超微(AMD)勢力式微，NVIDIA市占率反而推升，繪圖芯片雙雄從原本平分秋色，如今NVIDIA已囊括全球逾8成市占，繪圖芯片
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英特爾 NVIDIA
- AMD宣布了GPUOpen計劃，此舉顯然有針對 NVIDIA之意。Nvidia的GameWorks中間件和CUDA分別支配了PC游戲和高性能計算領域，而兩者都是閉源的。為了讓更多開發商和開發者使用它的技術和標準，AMD只能選擇擁抱開源和開放。GPUOpen計劃向PC開發者提供訪問顯卡底層功能的代碼和相關文檔。
AMD的高級工程經理Nicolas Thibieroz稱，主機游戲訪問底層GPU的功能在PC上很少見到，PC上實現了一套不同的、效率更低的代碼路徑。更糟糕的是，私有的庫或有“黑
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AMD NVIDIA
- 面對自動駕駛及車聯網等新世代汽車應用前景已照亮下一波的快速成長道路，包括高通(Qualcomm)、輝達(NVIDIA)已高分貝宣布將與奧迪(Audi)、富豪(Volvo)攜手合作。
高通執行長Steve Mollenkopf預告，Audi 2017年新款Q5將采用Snapdragon 602A解決方案，并采用創新的模組設計方式;NVIDIA也拋出將與Volvo合作研發自動駕駛系統的利多消息。
至于聯發科當然也不落人后，總經理謝清江已預告，車用娛樂芯片解決方案將不會以后裝市場為主，將全力直接
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高通 NVIDIA
- 絕大多數的游戲玩家一般是以1080p與30fps執行游戲，但VR的畫質約為2k，描繪必須接近3k，且畫面更新率要高于90fps才會順暢，代表執行VR游戲的PC效能必須達到傳統PC的7倍。
負 責游戲與虛擬實境業務的Nvidia總經理Jason Paul最近在接受科技媒體VentureBeat專訪時透露，即使虛擬實境(Virtual Reality, VR)頭戴式顯示器近來備受矚目，然而，要執行VR的繪圖處理器效能必須是一般繪圖處理器的7倍，估計今年市場上只有1300萬臺PC符合資格。
根據
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VR Nvidia
- 許多重量級的科技廠商大舉投資發展虛擬實境(Virtual Reality;VR)，數款VR頭盔有計劃在2016年上市。然而虛擬實境產品卻有真正的問題，就是全球大多數的PC運算能力不足，無法完全支持。
據彭博(Bloomberg)報導，NVIDIA估計全球僅有1,300萬臺PC具有足夠的繪圖能力，可支持虛擬實境。根據市場研究機構Gartner統計，全球2016年將有14.3億臺使用中的PC。換算下來，全球僅有不到1%的PC能支持虛擬實境。即將在下周開幕的CES展中，虛擬實境將會是重頭戲，預計將有超
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- 代工廠GlobalFoundries(俗稱“女朋友”)日前宣布，已經成功使用14nm FinFET工藝，生產了下一代AMD芯片的樣品。
GF 14nm工藝引進自三星，2015年1月通過量產驗證，高性能版本(14LPP)在第三季度也過關了，第四季度初開始量產，預計2016年初全速投產。
那么，AMD這次到底搞定了什么芯片呢?AMD圖形技術事業部(RTG)老大Raja Koduri對媒體表示：“RTG需要執行新的架構設計，創造全新的GPU，這也是AMD最近一
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