在社交媒體的應用場景中，人工智能算法模型的偏差導致搜索結果或用戶體驗不佳常常出現，甚至可以說是無法規避，如人們熟知的大數據殺熟等。可以預見，當AI應用到醫療保健、自動駕駛汽車、刑事司法或刑事處理等場景中時，更多關乎生命、公平、道德等的問題將會出現。此前，亞馬遜用AI招聘出現了性別歧視問題就是有力的證明。
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AI MIT
11月4日消息，兩名麻省理工學院(MIT)的研究人員發表在arXiv上發表文章稱，他們創造了一個“AI物理學家”，它能夠推導出關于虛擬宇宙的物理定律。這一成果為“人工智能可以完成科學工作”的設想奠定了基礎。這項工作可能會對人類從事科學研究的方式產生重大影響，比如生產一個“AI愛因斯坦”。 以往，AI會根據被賦予的數據總集創造一個整合度極高的大模型，在分析具體案例時，將案例與模型數據相匹配。但是，如果你教導AI識別一只貓時，AI 用來識別的圖像數據是貓在森林里漫步的場面，那么當你給AI一張貓在沙發上睡
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MIT AI
目前，絕大多數的計算機設備均是由硅材料制備而來。硅元素是地球上既氧元素之后，儲量第二豐富的元素。它以各種不同的形式，廣泛存在于巖石、砂礫以及塵土之中。硅雖然不是最好的半導體材料，但它是迄今最容易獲取的半導體材料。由此，硅材料在電子器件領域占據主要地位，比如傳感器、太陽能電池以及集成電路等。 砷化鎵、氮化鎵以及氟化鋰等材料的性能勝過硅材料，但是目前用它們制備功能器件，成本仍十分高昂。而現在，MIT的研究人員開發了一種新技術，可制備多種超薄的非硅半導體薄膜，比如砷化鎵、氮化鎵以及氟化鋰柔性薄膜。研究人員
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MIT 石墨烯
今天，麻省理工學院官網宣布了一個新的10億美元的項目，該項目的核心是推出Stephen A. Schwarzman計算機學院。 該項目旨在解決普惠計算和人工智能(AI)崛起帶來的全球性的機遇和挑戰，這也是美國學術機構在計算和人工智能領域的最大投資。 斯蒂芬·施瓦茲曼(Stephen A. Schwarzman)為該學院捐款3.5億美元，成為該學院命名捐贈者。麻省理工學院表示，它承諾這是大學中最大的學科。 學院將創造 50 個新的教師職位，計算學院中的 25 個教師的使命是推進先進計算力，另外 2
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AI MIT
據外媒報道，美國MIT(麻省理工學院)提出一種可以保護基于云的AI系統，可以在不降低速度的情況下保護云計算的AI人工智能。這種基于云的AI人工智能系統的安全性非常重要，特別是當人們使用像照片或醫療記錄這樣的敏感數據時。 迄今為止，使用傳統方法，使得加密數據可以使機器學習系統如此緩慢，以致于幾乎無法使用。 然而，值得慶幸的是，美國MIT提出一種GAZELLE形式的解決方案，這項技術使用加密卷積神經網絡且不會出現急劇減速。更關鍵的是將兩種現有技術融為一體，避免了這些方法產生的常見瓶頸。 首先，用戶依
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MIT AI
據外媒報道，美國MIT(麻省理工學院)提出一種可以保護基于云的AI系統，可以在不降低速度的情況下保護云計算的AI人工智能。這種基于云的AI人工智能系統的安全性非常重要，特別是當人們使用像照片或醫療記錄這樣的敏感數據時。 迄今為止，使用傳統方法，使得加密數據可以使機器學習系統如此緩慢，以致于幾乎無法使用。 然而，值得慶幸的是，美國MIT提出一種GAZELLE形式的解決方案，這項技術使用加密卷積神經網絡且不會出現急劇減速。更關鍵的是將兩種現有技術融為一體，避免了這些方法產生的常見瓶頸。 首先，用戶依
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MIT AI
據麥姆斯咨詢報道，麻省理工學院(Massachu-setts Institute of Technology，MIT)的研究人員開發出了新型攝影光學元件，該器件是基于光學元件中光線的反射時間來捕捉圖像，代替了依賴光學元件排列的傳統方法。研究人員說，該新成像原理為時間/深度相機打開了傳統攝影光學元件無法觸及的新世界。 具體地講，MIT研究人員設計了一款新型光學元件，用于名為“條紋相機(streak camera)”的超快傳感器，可分辨超短光脈沖圖像。目前，條紋相機及其他超快相機已被用于拍攝每秒1萬億幀
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MIT 光學元件
據麥姆斯咨詢報道，麻省理工學院(Massachu-setts Institute of Technology，MIT)的研究人員開發出了新型攝影光學元件，該器件是基于光學元件中光線的反射時間來捕捉圖像，代替了依賴光學元件排列的傳統方法。研究人員說，該新成像原理為時間/深度相機打開了傳統攝影光學元件無法觸及的新世界。 具體地講，MIT研究人員設計了一款新型光學元件，用于名為“條紋相機(streak camera)”的超快傳感器，可分辨超短光脈沖圖像。目前，條紋相機及其他超快相機已被用于拍攝每秒1萬億幀
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MIT 傳感器
你知道嗎?你的衣服可由電子設備編織而成。近日，麻省理工學院的研究人員在可穿戴技術方面取得重大突破，成功將包含了發光二極管(LED)和光敏二極管在內的高速光電子半導體器件嵌入纖維內，織成耐水洗的柔性布料，實現用布料制成一個通信系統。 這標志研究人員終于實現將半導體融入紡織物以創造智能面料的目標，同時這也填補了紡織制造業中復雜功能性面料技術的空白。研究人員預測這種纖維在未來數十年內將以指數增長的速度迅速發展。 本周，這項研究成果在《自然》上發表。作者分別是畢業于麻省理工學院的研究生Michael Re
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MIT 可穿戴
據TechCrunch報道，美國麻省理工學院(MIT)最新設計的機器人體型非常小，可以“無限期地”漂浮在空中。研究人員通過在膠質物上安裝2D電子設備完成了這一壯舉(膠質物是一種非常小的粒子，其大小只有1納米到1微米之間)。組裝完成后，這些設備的大小與人類卵細胞差不多。 更重要的是，光電二極管半導體的加入意味著，這種微型的個體系統能夠為自己提供動力，無需電池驅動。該系統將光線轉換成微小電荷，足夠讓設備上的機載環境傳感器在存儲信息的同時持續工作。 至于這些微型機器人究竟有什么好處，麻省理工學院計劃將它
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MIT 電池
患有自閉癥譜系障礙的兒童，往往難以識別周圍人的情緒狀態，而通過機器進行演示并讓這些兒童進行學習是目前廣為應用的方式。近日，麻省理工學院媒體實驗室(MIT Media Lab)宣布，該團隊研發出了一種個性化的機器學習方式，可以分辨孩子在活動過程中的參與度和興趣。 該團隊宣稱，這個個性化的“深度學習”網絡，使機器人對孩子反應的感知，與人類專家的評估結果達到了60%的相同率。 據介紹，對于人類觀察者來說，要讓孩子的參與意愿和行為達成高度一致是很有挑戰性的。普通的機器人(非個性化的)與人類專家的評估結果通
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MIT AI
一般利用均衡器可以將音樂中的低音部分調出來，但是麻省理工學院的計算機科學和人工智能實驗室(Computer Science and Artificial Intelligence Lab，CSAIL)的研究人員發現了更好的解決方案。他們所研發的新系統 PixelPlayer，能夠利用人工智能來區分和過濾聲音，讓音樂聽起來更洪亮或更柔和。 將指定視頻錄入經過充分訓練的 PixelPlayer，系統隨機能夠過濾伴奏，同時識別音源，接著計算圖像中每個像素的音量，然后通過“空間定位”確定產生相似音波的片段。
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MIT AI
關鍵信息：MIT CSAIL實驗室研發了一套系統，通過讀取人類操作員的腦電波，可以讓他們通過思考來引導機器完成任務。當機器行為出現錯誤時，操作員可以用手勢控制進行糾正，結合肌電圖，使準確率大大提高。 關鍵數據：研究人員發現，在人類監督下的機器人在97%的時間內都能糾正錯誤。 關鍵意義：人與機器人的交流更像是與一個真正的人交流，這種互動將帶來更廣泛的應用，也可以幫助患有語言或行動障礙的人。但如此一來，人類的想法也就被機器讀懂了，設想未來，機器人會不會和人類對著干? 用人的思維控制機器人并不像聽起來
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MIT，機器人
日前，美國麻省理工學院(MIT)公布了一項最新研究成果，該成果能夠讓微型無人機的續航時間延長更久。 據了解，該研究團隊打造了一架只有樂高積木大小的微型無人機，其能量消耗只有一個燈泡的千分之一。另外，他們還對一顆芯片進行了改進，去年的時候，該芯片已經小到能夠塞進“納米無人機”內，而優化之后的版本則更小、更強大。 MIT方面表示，借助該芯片，微型無人機也可以在一些偏遠、難以企及的地區實現導航。同時，該芯片還能夠每秒實時處理171幀的攝像頭影像，比大疆精靈3的圖像處理速度快5.7倍。 此外，利用該芯片
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MIT 芯片
麻省理工學院(MIT)計算機科學和人工智能實驗室創建了一個系統，可以透過墻壁看到你的身體，重現你在走路、坐著或靜止不動時的姿勢。這套系統借助射頻波來感知你的位置，然后將你的身體重新變為簡單的線條畫。該系統被稱為 RF-Pose。 該實驗室在介紹 RF-Pose 系統的一份公告中寫道： 研究人員使用神經網絡來分析從人體上反彈過來的無線電信號，然后創建一個動態線條畫，在你走路、駐足、坐下以及活動四肢時，這個線條畫也會模擬這些動作。 研究團隊表示，該系統可用于監測帕金森氏癥和多發性硬化癥(MS)等疾病
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MIT， RF-Pose
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