AMD宣布AMD EPYC處理器,將為Google Cloud全新C2D虛擬機挹注動能,在電子設計自動化(EDA)與計算流體力學(CFD)等領域的高效能運算(HPC)內存密集型(memory-bound)工作負載,為客戶帶來強大的效能及運算能力。C2D延續AMD EPYC處理器的發展動能,加入T2D和N2D實例的行列,成為Google Cloud第3個搭載AMD第3代EPYC處理器的實例。憑借AMD EPYC處理器和其高核心密度,C2D虛擬機將成為Google Cloud運算優化型實例中,擁有最大容量的虛
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Google Cloud C2D AMD EPYC處理器 EDA CFD
由Google發起、世界各地谷歌開發者社區組織運營的盛大活動DevFest正在火熱籌備中!GDG Shanghai已經連續舉辦了10屆DevFest,今年將迎來第11次盛會,在此誠邀各位共襄盛舉,讓我們與業界各領域的技術牛人以及眾多線上線下的技術愛好者、設計師和職場達人——一起過節今年的主題是:Explore in Change/應變唯新。近一兩年,疫情大流行加速了變革的腳步,當下的大環境存在越來越多沒有辦法預見的政策、經濟、文化問題,需要大家在變革中探索,在探索中創新,唯有直面變革才能生存,唯有領異標新
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OpenVINO TensforFlow Google
9to5Google 消息,Google 開始向第一代 Google Nest Hub 推送 Fuchsia OS。 2016
年,有媒體報道了 GitHub 上的一個神秘源碼,顯示 Google 正在開發一個名為「Fuchsia」的全新操作系統。與自家的 Chrome
OS 和 Android 不同,Fuchsia 基于 Google 開發的一個新內核——Zircon。在設計之初,Google 就想讓
Fuchsia 成為一個可適配多設備的系統,包括智能手機、電腦,以及其他嵌入式設備。
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Google Fuchsia OS Android
完全不懂畫畫,但又想要畫點什么?這在以往可能是天方夜譚。然而,現在Google卻有一項黑科技,就算是你亂涂亂畫,也可以生成有模有樣的畫作!這是怎么做到的?其實是借助了AI技術。autodraw 自動畫畫 Google的“AutoDraw”,可以自動畫畫! 借助搜索引擎的東風,Google這幾年在AI方面可謂名聲赫赫,做出了許多震動業界的項目,例如擊敗李世石柯潔的Alpha Go就是典型。這款和繪畫相關的AI,名字叫做“AutoDraw”,從名字就可以知道,它可以自動繪畫。Google將它做成了一個
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Google autodraw AI
譯者按 Science的這篇科普稿發表于一個月前,事實上國內媒體早已經將其翻譯過來介紹給國內的同行和愛好者。我一時興起決定再譯一遍,一方面是希望加深一下自己的印象,另一方面也希望將某些略顯晦澀的地方講的更清晰一些。不過譯完之后,我感覺大概我的第二個希望會落空。量子糾錯基于量子糾纏,而糾纏的確是一個極難講清的概念,稍有不慎往往讓讀者更為迷惑,抑或浮想翩翩,這都是量子方面的科普人所不愿見的。 我們的確生活在一個偉大的時代,前人窮盡思慮也想不到的事物,如今像泉涌般噴薄而出。量子計算顯然是其中之一。Pet
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量子計算 量子霸權 Google
英偉達周二宣布,在發布后僅僅幾周,A100張量核心圖形處理單元(GPU)就被Alphabet旗下的谷歌云(Google Cloud)采用。現在可以在Google云上的alpha中使用。Google compute engine上提供的加速器優化VM(A2)系列是專門為處理一些最苛刻的應用程序而設計的,包括人工智能(AI)工作負載和高性能計算(HPC)。這使得谷歌成為第一個提供新版NVIDIA GPU的云服務提供商。圖源來自英偉達官方與前幾代相比,A100有望顯著提高性能。英偉達表示,與前代產品相比,基于英
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英偉達 谷歌 NVIDIA Google Cloud
NVIDIA (納斯達克股票代碼:NVDA)周二宣布,A100 Tensor Core圖形處理單元(GPU)在發布幾周后就被Google Cloud所采用,該公司隸屬于 Alphabet (NASDAQ:GOOGL) (NASDAQ:GOOG)的子公司。 Google Compute Engine上提供了Accelerator-Optimized VM(A2)系列,專門用于處理一些最苛刻的應用程序,包
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Google NVIDIA 云計算
盡管在頂級SaaS供應商和大型超大規模生產商中,濫交是一個必然的事實,但事實上,Google Cloud已經積極地介入Microsoft,成為SAP最喜歡的基礎設施。SAP首席執行官克里斯蒂安?克萊因(Christian Klein)最近非常自信地表示,雖然大型超規模公司亞馬遜、微軟和谷歌云正在與SAP建立更緊密的合作關系,這一切都是好事,但IaaS的重量級人物必須記住,控制戰略客戶關系的合作伙伴是SAP。SAP與微軟和谷歌爭奪客戶控制權關鍵問題是云計算中的技術堆棧與傳統的內部IT技術有著根本的不同。在以
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Google Microsoft SAP
Soli 動作感應系統是 Pixel 4 系列的一大賣點,理論上它可以快速地識別用戶手勢然后執行相應的操作。不過這套方案背后的工作原理可能未必如許多人所想像,而在日前發布的一篇博客中 Google 專門對此進行了一番解釋。首先,Soli 的短距離雷達主要是被用來做兩件事,其一是探測到人的存在從而讓面部辨識組件迅速做好掃描人臉的準備,其二則是認清滑動之類的隔空手勢。這第二項是體現 Soli 功能性的核心,而為了讓相關組件小到可以被塞進手機,Google 在雷達識別傾向上的優先級
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Google Pixel 4 手勢雷達
手部跟蹤在增強現實應用中非常有用,因為它提供了易于使用的自然用戶界面來與數字信息交互,但它通常需要特殊的深度傳感器和獨立處理器等密集且昂貴的技術。谷歌的增強現實的愿景是使用Google Glass一般輕便的可穿戴設備來完成這一操作。今天,一種新的手勢追蹤方法被披露,它只使用前置攝像頭和基于AI算法的處理流程,就可以進行非常準確的手部跟蹤。
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Google 人工智能 可穿戴設備
8月18日,Google宣布開源Android語音識別轉錄工具Live Transcribe的語音引擎。這家公司希望這樣做可以讓任何開發人員為長篇對話提供字幕,減少因網絡延遲、斷網等問題導致的溝通障礙。源代碼現在可以在GitHub上獲得。這意味著無論你是出國或是與新朋友見面,Live Transcribe都可以幫助你進行溝通。交流時可以實時暢通(只要有網絡)Google于今年2月發布了Live Transcribe。該工具使用機器學習算法將音頻轉換為實時字幕,與Android即將推出的Live Capti
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Google
全球有數百萬言語障礙患者,如中風、漸凍人癥、帕金遜癥患者。他們與人溝通存在障礙。Google正在研發新產品,希望利用人工智能(AI),協助言語障礙患者克服溝通障礙。 Google AI產品經理表示,為了解決言語障礙問題,團隊正利用AI提高電腦理解各種語音模式的能力,例如語音障礙。通過更具包容性的語音識別或動態識別,例如手勢、眨眼等,讓言語障礙患者可以更容易與其他人溝通。
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Google AI 語音
公有云市場蓬勃發展,龍頭亞馬遜(Amazon)旗下的AWS帶頭沖鋒陷陣,為考量供貨彈性與采購成本,AWS正擴大供應鏈陣容,除原有的鴻海、廣達之外,另外新增兩家業者,只是打入AWS供應鏈不代表大單到手。
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微軟 Google Facebook AWS
近日在“Google Solve with AI”活動上,Google 資深研究員、Google AI 負責人Jeff Dean發表演講時指出,機器學習是解釋AI最好的一個方法。機器學習能通過數據的積累,自動收集信息,建立強大的數據庫,并找到一個模式,可以利用數學的運算進行推理。“但是怎么使用訓練出來的功能,又是另一個命題了。”
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Google AI 機器學習
google介紹
【Google公司簡介】
Google公司(Google Inc.,NASDAQ:GOOG),是一家美國的上市公司(公有股份公司),于1998年9月7日以私有股份公司的形式創立,以設計并管理一個互聯網搜索引擎;Google公司總部位于加利福尼亞山景城,在全球各地都設有銷售和工程辦事處。Google網站于1999年下半年啟動;2004年8月19日,Google公司的股票在納斯達克(Nasdaq [
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