「FRAM」是前景看好且正受到廣泛關注的集成電路組件,然而,其制造過程中使用的原材料及化學物質頗多,制程也極為復雜。為了計算出在生產FRAM時的CO2排放量,富士通針對芯片生產工廠中化學原料、化學氣體、晶圓等的用
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FRAM ICT CO2 方案
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在目前種類繁多的CO2傳感器中,紅外光學式因為其體積小、壽命長、反應快、精度高等優點,已經成為CO2氣體分析最常用的方法,但因環境總壓的影響一直是這種分析方法中難以解決的主要問題之一,所以,它的適用范圍受到了很大的限制。在實際應用中,此類傳感器通常都用在標準大氣壓環境中,其環境總壓基本保持恒定,不存在受總壓影響的情況。目前,一些精度較高的紅外CO2傳感器都通過采用壓力補償措施來保證分析測量精度,其中,比較簡單常見的一種數學方法是利用最小二乘法對不同分壓值的CO2氣體由于環境總壓變化引
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傳感器 RBF 神經網絡 CO2 紅外 MATLAB
德國博世(Bosch)宣布,已開發出可檢測車內二氧化碳(CO2)濃度的空調控制傳感器“CCS(Climate Control Sensor)”。CCS利用紅外分光儀檢測空中的CO2濃度,甚至可檢測0.02%以下的濃度。空調系統可夠根據車內的溫度、濕度及CO2濃度判斷出是否應該涉取外部空氣、還是應該循環車內空氣,并根據判斷進行自動切換。 在制冷時,采用循環車內空氣的方法,遠比起先冷卻室外空氣后再送風至車內的方法更能有效地將氣溫降至設定溫度,從而能夠節約制冷所需的電力。據推算,
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